Hebrew-Mistral-7B

面向希伯来语和英语的通用大型语言模型

Hebrew-Mistral-7B Huggingface 开源项目模型希伯来语 Github 开源自然语言处理大语言模型

Hebrew-Mistral-7B是一款开源的大型语言模型，参数量达到70亿，专注于希伯来语和英语的语言理解与生成。基于Mistral-7B-v1.0，模型适用于多种自然语言处理任务，包含64,000个词元，提升了希伯来语和英语的语言处理能力。

Huggingface

介绍相关项目

Mixtral-8x22B-v0.1 - 多平台兼容的预训练大规模语言模型

GithubHugging FaceHuggingfaceMistral AIMixtral-8x22B开源项目模型生成模型语言模型

这是一款多语言兼容的预训练大型语言模型，支持生成性稀疏专家技术，兼容vLLM和Hugging Face transformers库，提供灵活的运行选项和优化内存管理的优势。然而，用户需注意，该模型没有内容审核功能。

Hermes-2-Pro-Mistral-7B - 基于Mistral的新一代语言模型专注函数调用与结构化输出

GithubHuggingfaceJSON输出Mistral人工智能函数调用开源项目模型模型训练

Hermes-2-Pro-Mistral-7B是Nous Research联合多方开发的开源语言模型。这款基于Mistral 7B的改进版本在通用对话和任务处理基础上,重点增强了函数调用与JSON结构化输出能力。经评测,模型在函数调用准确率达90%,JSON输出准确率达84%。通过优化系统提示和多轮对话结构,显著提升了函数调用的可靠性和易用性,为开发者提供了更实用的AI模型选择。

dictabert-joint - 基于BERT的希伯来语多任务自然语言处理模型

DictaBERTGithubHuggingface希伯来语开源项目模型自然语言处理语法分析语言模型

DictaBERT-joint是一个针对希伯来语的多任务语言处理模型，集成了前缀分割、形态消歧、词形还原、句法分析和命名实体识别功能。模型提供JSON、UD和IAHLT-UD三种数据格式输出，支持按需初始化不同任务模块。

iris-7b - 韩英双向翻译模型展现商业级性能

GithubHuggingfaceIrisMistral-7B开源项目机器翻译模型深度学习韩英翻译

Iris-7B是一个基于Mistral-7B-v0.2的韩英双向翻译模型，经346K多领域数据集训练。其BLEU评分达0.40，与Google、Azure等商业服务comparable。模型支持韩英互译，精准把握语法、词汇和语境，适用于多种翻译场景。作为开源项目，Iris-7B为研究者和开发者提供了一个高性能的翻译工具选择。

mistral-7b-sft-beta - 基于UltraChat数据集训练的Mistral-7B优化模型

GithubHuggingFaceHuggingfaceMistral-7B开源项目微调模型深度学习自然语言处理

Mistral-7B-sft-beta是一个在UltraChat数据集上训练的大型语言模型，基于Mistral-7B-v0.1开发。作为Zephyr-7B-β的基础训练模型，采用直接偏好优化方法，支持英语文本生成。模型包含7B参数，使用MIT开源协议，通过TRL框架的SFTTrainer在经过筛选的UltraChat对话数据集上完成训练。

Mistral-Large-Instruct-2407 - Mistral大语言模型在多语言理解与高级推理方面展现卓越性能

GithubHuggingfaceMistral-Large-Instruct人工智能授权函数调用多语言支持大语言模型开源项目模型

Mistral-Large-Instruct-2407作为一款基于123B参数构建的大规模语言模型，集成了多语言处理、代码编程和数学推理等核心功能。模型配备128k上下文窗口，支持80余种编程语言，同时提供函数调用与JSON输出特性。在MMLU测试中达到84.0%的优异成绩，MT Bench评分为8.63，彰显其在自然语言处理领域的实力。目前该模型已开放研究及非商用场景应用。

Mistral-7B-Instruct-v0.2 - 开源大语言模型支持32K上下文窗口的指令微调版本

GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.2大语言模型开源项目指令微调推理模型自然语言处理

Mistral-7B-Instruct-v0.2是基于Mistral-7B-v0.2进行指令微调的语言模型。该版本扩展了上下文窗口至32K，采用Rope-theta=1e6，并移除了滑动窗口注意力机制。模型提供了简化的指令格式和聊天模板，便于用户交互。作为一个快速演示，它展示了基础模型通过微调可以达到的性能水平。但需注意，该模型尚未包含内容审核功能，在特定场景下使用时应当谨慎。

Mixtral-8x7B-v0.1 - 多语言预训练大语言模型超越Llama 2 70B性能

GithubHugging FaceHuggingfaceMixtral-8x7B大语言模型开源项目模型模型优化稀疏混合专家

Mixtral-8x7B是一款预训练的生成式稀疏专家混合大语言模型,在多数基准测试中性能优于Llama 2 70B。该模型支持法语、意大利语、德语、西班牙语和英语等多语言处理。开发者可通过Hugging Face transformers库或vLLM部署使用,并可采用半精度、8位和4位量化等方法降低内存占用。作为基础模型,Mixtral-8x7B不含内置审核机制,使用时需注意。

llama-7b - 70亿参数的开源大语言模型

GithubHuggingfaceLLaMA-7bTransformers开源项目权重模型模型访问非商业许可

LLaMA-7b是一个拥有70亿参数的开源大型语言模型，采用非商业许可协议。该模型在文本生成、问答系统等多个自然语言处理任务中表现出色，提供强大的语言处理能力，但仅限非商业用途。用户需通过官方表单申请访问权限。此仓库为已获授权但遇到权重文件丢失或格式转换问题的用户提供支持。

Baichuan-7B - 开源中英双语大规模预训练模型，支持商用

Baichuan-7BGithubTransformer结构中英双语开源可商用开源项目预训练语言模型

Baichuan-7B是由百川智能开发的开源可商用中英双语大规模预训练语言模型。基于Transformer结构，该模型在1.2万亿tokens上训练，拥有70亿参数，并提供4096长度的上下文窗口。在中文和英文的基准测试（C-Eval和MMLU）中表现出色。该模型可在Hugging Face和ModelScope平台上获取，适合开发者和研究人员使用。

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豆包MarsCode

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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