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秋季深度学习课程资源与实践指南，适用于学习者和开发者

Deep Learning 深度学习课程 PyTorch 神经网络 Github 开源项目

2023秋季深度学习课程，涵盖讲座和实践材料，可在本地或Google Colab完成作业。通过Telegram讨论问题，学习课程包括深度学习基础、技巧及卷积神经网络等，由资深导师提供材料，持续改进。

文档

d2l-ai-solutions-manual - 《动手学深度学习》习题解答与代码实现

GitHubGithubPyTorch习题解答动手学深度学习开源项目深度学习

该项目为《动手学深度学习》一书提供全面的习题解答。内容包括详细的代码实现和运行截图，涵盖从预备知识到自然语言处理的各个章节。项目提供在线阅读、环境配置指南和协作规范，旨在帮助初学者更好地理解和实践深度学习概念。作为学习补充资料，本项目特别适合希望将理论知识应用于实践的学习者。

the-incredible-pytorch - PyTorch资源，包括教程、项目及工具库等

GithubPyTorch开源项目教程机器学习深度学习神经网络

详尽解析PyTorch生态系统！本项目集成了丰富的教程、库和视频资源，全面覆盖从基本知识到先进技术的不同需求。无论涉及数据可视化、对象检测或模型优化，均提供细致入微的资源，帮助各层次开发者提升机器学习实力。

God-Level-AI - 涵盖机器学习与个人品牌的视频课程

GithubPythongod level AI开源项目数据结构与算法机器学习深度学习

该项目旨在帮助成为顶尖1%数据与AI专家的个人，通过视频课程和文本内容进行科学方法、算法和系统构建训练。无论是领导者、专业人士还是学生，都需付出相应努力才能达到顶峰。项目内容涵盖Python、数据结构与算法、深度学习、MLOps和个人品牌塑造等，提供全面的知识和实用技巧。

stanford-tensorflow-tutorials - CS 20课程的TensorFlow深度学习代码示例和课程进度

CS 20GithubPythonTensorFlowstanford-tensorflow-tutorials开源项目深度学习

提供斯坦福CS 20课程的TensorFlow代码示例和详细课程笔记，涵盖Python 3.6与TensorFlow 1.4.1，实时更新课程进度，包含前一年课程的资源。详细信息见课程大纲和设置指南。

modelscope-classroom - AI技术全流程学习平台

AIGCAI开发GithubLLM大模型ModelScope开源项目深度学习教程

ModelScope教室集合了魔搭社区的深度学习教程，提供从基础到高级的AI技术学习资源。涵盖LLM大模型、AIGC、量化技术等热门主题，以及训练、推理、部署和应用搭建的实践指导。平台每月更新多个教程，目前已涵盖30+个AI技术主题，包括人类偏好对齐训练、LISA微调等前沿技术解析，为开发者提供全面的AI学习环境。

d2l-pytorch-slides - 基于PyTorch的深度学习教程幻灯片集涵盖基础到高级主题

GithubPyTorch开源项目深度学习神经网络笔记本幻灯片计算机视觉

此项目包含一系列深度学习教程幻灯片，基于PyTorch框架。内容涵盖线性代数、卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制等主题，从基础到高级逐步深入。幻灯片采用Jupyter Notebook格式，便于交互式学习和实践。资源适合系统学习深度学习知识的学习者和研究人员。

ML-YouTube-Courses - YouTube上的机器学习课程清单

AI教育DAIR.AIGithub开源项目机器学习深度学习自然语言处理

发掘DAIR.AI整理的YouTube机器学习课程清单，覆盖从基础到高级的各类主题，如决策树、神经网络和深度学习。课程适合不同水平的学习者，帮助你提升机器学习技能。

awesome-ai-ml-dl - 涵盖人工智能、机器学习和深度学习的综合资源和学习平台

AIDLGithubJavaMLNLP开源项目

awesome-ai-ml-dl项目集中于人工智能、机器学习及深度学习领域，提供全面的学习笔记与精选资源。适用于工程师、开发者和数据科学家等专业人员，帮助他们更有效地获取知识和资源。此项目促进了学习的乐趣并使相关资料易于获取。

CC6204 - 西语深度学习实战课程

CNNDeep LearningGithubPyTorchRNN开源项目神经网络

CC6204是GitHub上的一个开源深度学习课程项目,采用西班牙语授课。课程涵盖神经网络理论、CNN、RNN等核心内容,融合理论与实践,讲解深度学习模型原理及应用,指导学生构建模型解决实际问题。提供在线视频和PyTorch编程作业,全面培养深度学习实战能力。

llm-twin-course - 构建生产级AI副本从设计到部署的全面实战课程

GithubLLM TwinLLMOps开源项目数据工程生产就绪AI副本部署

LLM Twin Course是一个免费课程，旨在指导学员如何设计、训练并部署生产级LLM副本。参与者将了解基于LLMOps最佳实践来构建适用于实际应用的LLM系统，涵盖从数据采集、特征处理到训练和推理的完整开发流程，并熟悉实验跟踪、模型注册和版本控制等核心MLOps技术。该课程适合有基础Python、机器学习及云服务经验的MLE、DE、DS或SWE专业人士。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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