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AcademiCodec

开源音频编解码工具包推动学术创新

AcademiCodec音频编解码开源工具包AI模型音频压缩Github开源项目

AcademiCodec是首个开源音频编解码工具包，包含EnCodec、SoundStream和HiFi-Codec等模型的训练代码和预训练模型。其创新的群组残差向量量化(GRVQ)技术实现了仅需4个码本的高保真音频编解码器HiFi-Codec。该项目利用超过1000小时的公开TTS数据训练，旨在促进音频编解码和生成领域的学术研究与应用开发。

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介绍相关项目
hap - GPU加速视频编解码器
GPU解压GithubHAP开源项目视频处理视频编解码器
HAP是一个利用图形硬件进行视频解压缩的编解码器家族，能够显著降低CPU使用率。通过GPU加速技术，为实时视频处理和多路高分辨率视频播放提供了高效解决方案，适用于CPU密集型场景。HAP提供开源规范和参考源代码，支持多种编码工具。该项目为开发者提供了丰富的测试材料，可用于验证解码器实现。
dla - 深度学习音频处理综合课程
Deep Learning for AudioGithubHSE声源分离开源项目语音生成语音识别
此课程详细介绍了音频深度学习的各个方面，包括数字信号处理、语音识别、源分离、文本转语音、语音转换、语音生物识别及音频生成扩散模型。每周更新课程材料，涵盖从理论讲解到实操的全面学习。提供全面的作业和丰富的学习资源，适合深入了解音频处理技术的人士。
BigVGAN - 大规模训练的通用神经网络声码器
BigVGANGithub开源项目深度学习神经声码器语音合成音频处理
BigVGAN是一个通过大规模训练实现的通用神经网络声码器。它可高质量合成多语言语音、环境声音和乐器声音等多种音频。项目提供多个预训练模型，支持44kHz采样率和512倍上采样比率。BigVGAN集成自定义CUDA内核，在单个A100 GPU上推理速度提升1.5-3倍。
Vocode - 构建和部署高度真实的开源语音AI代理
AI工具Vocode人工智能开源语音AI代理语音交互
Vocode是一个开源语音AI代理平台，提供构建、部署和扩展语音助手的工具。支持全天候运行、多语言交互和自定义语言模型。具备电话菜单导航、知识库连接等功能。平台提供简单API，兼容多种语音识别和合成模型，方便开发者快速创建语音AI应用。
Music AI - 先进的音频AI平台助力音乐和声音技术创新
AI工具AI音频模型开发工具隐私安全音乐处理音频智能平台
Music AI平台为音频和音乐领域提供先进的AI模型和工具。该平台集成了50多个AI模块，支持自定义工作流，并提供用户友好的界面和API。Music AI注重数据安全和隐私保护，将AI视为创意过程的辅助工具。平台已处理超10亿分钟音频，日均处理210万分钟，服务4800万用户，成为音频技术创新的重要基础设施。
libspatialaudio - 开源C++库用于Ambisonics和3D音频的空间处理
AmbisonicGithubHOA双耳渲染开源项目空间音频编码解码
libspatialaudio是一个开源跨平台C++库，用于Ambisonics编码、解码、滤波和双耳渲染。支持高阶Ambisonics (HOA)和VR/3D音频处理，适用于耳机和扬声器播放。该库兼容ACN/SN3D格式，可处理最高3阶的HOA音频流，包括编码、解码、旋转和缩放。还提供双耳化功能，实现空间音频的立体声效果。
resemble-enhance - 语音增强工具提升音质消除噪音
AI工具GithubResemble Enhance开源项目语音增强降噪音频处理
Resemble Enhance是一款开源的AI语音增强工具，通过去噪和增强提高语音质量。它包含去噪器和增强器两个模块，使用44.1kHz高质量语音数据训练。该工具支持命令行操作和Web演示，可轻松安装使用。此外，还提供了训练自定义模型的功能，适用于有特定需求的用户。
machine-learning - Ocademy开源AI学习平台 覆盖Python到MLOps全方位课程
AI学习GithubOcademy开源教育开源项目机器学习深度学习
Ocademy是一个开源AI学习平台,涵盖Python、数据科学、机器学习、深度学习和MLOps等领域。平台提供AI课程清单、生成式AI工具和互动式教程,旨在为所有人创造平等的AI学习机会。项目采用开放协作模式,欢迎社区贡献,致力于帮助繁忙的成年人进入AI领域。
FunASR - 综合性开源语音识别与处理工具集
FunASRGithub多任务开源项目模型部署语音识别预训练模型
FunASR是一个全面的开源语音处理工具集，融合了学术研究和工业应用。它不仅支持语音识别模型的训练和微调，还提供了语音活动检测、标点恢复等多种功能。该项目提供大量预训练模型，便于快速构建高效准确的语音识别服务。FunASR以其广泛的功能、高性能和易部署特性，为语音识别技术的研究和应用提供了强大支持。
audio-ai-timeline - 音频AI领域2023年重大进展及模型概览
AI音频生成Github开源项目扩散模型文本转语音深度学习音乐生成
Audio AI Timeline项目追踪2023年音频生成领域AI模型进展。涵盖MusicLM、AudioLDM 2等重要模型，展示文本到音频、音乐生成和语音合成技术发展。项目记录模型发布日期、论文、代码和训练资源，为音频AI领域研究者和开发者提供参考。
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