lago

JavaScript数据结构与算法实现库

数据结构算法 JavaScript 实现开源项目 Github

Lago是一个开源项目，提供常见数据结构和算法的JavaScript实现。包含列表、栈、队列、树、图等数据结构，以及二分查找、排序、图遍历等算法。项目代码示例丰富，适合开发者学习和实践，同时欢迎社区贡献以扩展功能。

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介绍相关项目

leetcode-master - 算法学习与刷题的系统化指南

GithubLeetCode代码随想录刷题开源项目数据结构算法

这个开源项目提供完整的算法学习计划，包含精选经典题目和高频面试题，按难度递增排列。每题配有详细图文解析，支持多种编程语言。内容涵盖算法、编程基础、开发工具和求职技巧，适合系统学习算法和准备技术面试。项目特色包括刷题顺序优化、多语言题解和全面的学习资源。刷题计划按专题分类，循序渐进，减少选题困扰。题解质量高，图文并茂，并有视频讲解。全方位助力学习和求职。

generic - Go语言通用数据结构库Generic

GitHubGithubGo语言开源项目数据结构实现通用数据结构

Generic是一个Go语言实现的通用数据结构库。它提供了2D数组、AVL树、B树、哈希映射、堆、区间树、链表、集合、队列和栈等多种数据结构。这些实现经过优化，支持高效操作和内存管理。该库还包括双向映射、缓存、绳索等特殊数据结构，以及持久化版本的绳索结构。Generic库的所有实现都是通用的，可以处理不同类型的数据。它提供了详细的文档和示例，便于开发者快速上手使用。Generic库适合需要高性能数据处理的Go项目，为开发者提供了丰富的选择。

lo - 基于泛型的Go函数式编程工具库

GithubGo切片开源项目映射泛型迭代

lo是一个基于Go 1.18+泛型的函数式编程库，提供了丰富的工具用于处理切片、映射和通道。相比反射实现，lo具有更好的类型安全性和性能。该库涵盖了数据处理、字符串操作、数学计算和并发编程等功能，可提升Go开发效率。

javascript-design-patterns-for-humans - JavaScript设计模式实用指南与代码实例

Github代码重用开源项目架构设计设计模式软件开发面向对象编程

该项目提供了简化的JavaScript设计模式学习方法。涵盖创建型、结构型和行为型模式，通过实例和代码演示阐释核心概念和应用。重点展示JavaScript中的设计模式实现，适合前端开发者学习参考。项目采用通俗易懂的方式解释复杂概念，帮助开发者更好地理解和应用设计模式。

lowdb - 简单易用的轻量级本地 JSON 数据库

GithubJSON数据库JavaScriptTypeScriptlowdb开源项目轻量级

lowdb 是一个轻量级本地 JSON 数据库，支持类型安全和纯 JavaScript 操作。它具有原子写入、可扩展性强、支持 TypeScript 等特点。lowdb 能够简单读写 JSON 文件，支持内存模式加速测试，并可通过适配器扩展存储方式或文件格式。这个开源项目适合小型项目和快速原型开发，为开发者提供了简洁有力的本地数据存储方案。

awesome-grid - JavaScript数据网格和表格库精选资源列表

GithubJavaScript库前端框架开源项目数据可视化数据网格表格组件

精选JavaScript数据网格和表格库资源，包括通用库、框架专用库、完整解决方案和专业产品。按类别排序，涵盖基础到企业级功能，专注于JavaScript数据网格而非CSS布局系统，为开发者提供全面参考。

R - R语言算法库，统计计算与数据分析的开源实现

GithubR语言TheAlgorithms开源软件开源项目数据分析统计计算

The Algorithms - R 项目是一个综合性的R语言算法库，专注于统计计算和数据分析。它提供了广泛的算法实现，包括统计分析、数据挖掘和机器学习等领域。项目以开源方式运作，欢迎开发者贡献新算法或优化现有代码，支持R语言社区的技术交流和创新。作为一个遵循MIT许可的开源项目，它为R语言使用者提供了宝贵的学习和实践资源。

data - JavaScript应用测试的数据建模和关系模拟库

@mswjs/dataAPI模拟GithubJavaScript测试开源项目数据库模拟数据建模

@mswjs/data是一个JavaScript应用测试库,提供数据建模和关系模拟功能。它允许开发者直观地创建数据模型、建立模型间关系,并通过类数据库方式查询数据。该库支持与REST和GraphQL API模拟集成,有助于简化原型设计和测试流程。

ml - JavaScript环境下的多功能机器学习工具集

GithubJavaScriptml.jsnpm库开源项目机器学习

ml.js库提供了一系列JavaScript环境下的机器学习工具，覆盖无监督学习、监督学习、神经网络、回归、优化、数学运算和数据处理等功能。用户可轻松在浏览器中引用并使用这些工具，每个模块都附有详细的链接说明，便于开发者快速找到和使用所需功能。

joint - JavaScript图表库JointJS：构建交互式可视化应用的利器

GithubJavaScript库JointJSSVG图表绘制开源项目用户界面

JointJS是一款功能强大的JavaScript/TypeScript图表库，专为构建交互式图表应用、绘图工具和数据可视化界面而设计。它提供了丰富的功能，包括基本图形元素、预设图表、自定义元素、连接功能、图形API和自动布局等。JointJS支持主流浏览器，适用于多种应用场景，能够显著提高开发效率。无论是创建简单的流程图还是复杂的可视化系统，JointJS都能满足开发者的需求。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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