EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0

韩语大语言模型EEVE-Korean-Instruct-10.8B采用DPO技术优化指令理解

Github 开源项目模型语言模型多语言韩语 Huggingface EEVE 机器学习

EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0是一个针对韩语优化的大语言模型。该模型基于SOLAR-10.7B扩展韩语词汇表，并使用DPO技术进行指令微调。在多项基准测试中，模型平均得分达66.48分。训练数据包括韩语翻译版的SlimOrca-Dedup和ultrafeedback数据集。项目提供了API使用说明和模型评估结果，适用于需要高性能韩语语言处理的应用场景。

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介绍相关项目

EEVE-Korean-10.8B-v1.0 - 七阶段培训实现韩语大语言模型扩展的高效技术

EEVE-Korean-10.8B-v1.0GithubHuggingface大语言模型开源项目模型词汇扩展技术跨语言应用韩语词汇拓展

通过子词嵌入与参数冻结的七阶训练，从英语模型有效扩展至韩语。该项目未进行指令微调，但在韩语任务中表现优异，并通过详细词汇扩展过程提升跨语言应用潜力。深入的词频分析和标记器训练确保模型拥有丰富的韩语词汇。了解更多技术细节，请查阅技术报告。

KoE5 - 一种新颖的多语言模型，专注于增强韩文文本检索性能

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KoE5是一个开源项目，旨在优化韩文文本检索，具有卓越的特征提取能力。模型在intfloat/multilingual-e5-large的基础上进行了微调，并利用ko-triplet-v1.0数据集进行优化，使其适合于复杂文本检索任务，例如信息检索和语义相似性分析。客观上，它在韩文查询处理方面表现出色，广泛应用于多语言嵌入模型的挑战中。

Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview - Llama-3基础上的韩语模型适用于对话和指导任务

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Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview利用公开资源预训练，处理17.7B+文本标记，为韩语对话和指导提供新起点。TPUv5e-256支持下的训练采用Chat Vector方法，增强自然语言生成。尽管尚未微调韩语指令，该模型已展示可靠性和高效性

EXAONE-3.0-7.8B-Instruct - 高性能双语指令微调大语言模型

EXAONE-3.0-7.8B-InstructGithubHuggingface开源许可开源项目性能评估指令微调模型语言模型

EXAONE-3.0-7.8B-Instruct是LG AI Research开发的英韩双语生成模型，拥有78亿参数。经过8万亿token的预训练和指令微调后，该模型在多项基准测试中表现出色，与同等规模的顶级开源模型相媲美。它不仅支持英语和韩语的对话生成，还可应用于广泛的自然语言处理任务，为推动人工智能研究生态系统的发展做出了贡献。

gemma-ko-7b-instruct-v0.62 - 简洁韩文文本生成模型，适用于多种自然语言处理任务

GemmaGithubHuggingface开源项目文本生成模型模型优化自然语言处理韩国语

Gemma Ko 7B Instruct v0.62 是一个专注于韩文文本生成的模型，能支持语言翻译、文本摘要、问答及对话生成等多种自然语言处理任务。该模型生成的文本高质量且具备上下文连贯性。由开发者 lemon-mint 基于 openchat 的模型进行微调。使用时请谨慎对待数据偏见及潜在错误信息。

Llama-3-Open-Ko-8B - 高性能开源韩语大型语言模型

GithubHuggingfaceLlama-3开源AI开源项目模型自然语言处理语言模型韩语预训练

Llama-3-Open-Ko-8B是一个基于Llama-3-8B进行持续预训练的开源韩语语言模型。该模型使用60GB以上的去重文本训练，包含超过17.7B个token，采用优化的Transformer架构，支持8k上下文长度。它适用于商业和研究目的，可用于助手式聊天等多种自然语言生成任务。开发者使用时需遵循相关许可和负责任的AI开发原则。

komt-mistral-7b-v1 - 韩语文本生成中的创新多任务指令调优模型

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项目采用多任务指令调优方法，提升了韩语文本生成的准确性和有效性。通过监督数据集，生成适合大语言模型的训练数据并应用于komt-mistral-7b-v1，该模型是Mistral-7B-Instruct-v0.1的微调版本。评估结果显示，在韩语任务中的得分优于其他开源模型，尤其在文本生成和问答任务中表现出色，为韩语用户提供更智能的交互体验。

KR-ELECTRA-generator - 韩语预训练模型专注提升非正式文本处理能力

GithubHuggingfaceKR-ELECTRA开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理韩语模型

KR-ELECTRA是首尔国立大学开发的韩语ELECTRA模型，专注提升非正式文本处理能力。该模型使用34GB平衡的书面和口语韩语数据预训练，采用30,000个基于形态素的词汇。KR-ELECTRA在多项韩语NLP任务中表现卓越，尤其在非正式文本相关任务上效果显著。模型支持TensorFlow和PyTorch框架，为韩语自然语言处理研究提供了有力工具。

polyglot-ko-3.8b - 韩国大规模自回归语言模型的技术突破

EleutherAIGithubHuggingfacePolyglot-KoRoPE位置编码开源项目模型自动回归模型韩国语言模型

Polyglot-Ko-3.8B是一个由EleutherAI开发的韩国大型自回归语言模型，具有3.8B参数和32个Transformer层，采用Rotary位置编码。模型在超过863GB的韩语数据集上训练，但不对公众开放，并在训练中屏蔽了个人信息，以防止生成个人识别数据。Polyglot-Ko-3.8B在COPA和HellaSwag任务中表现优异。此模型可在GPT-NeoX框架中使用，适合多种语言处理任务，但建议在使用时对潜在敏感内容进行人类审核。

polyglot-ko-12.8b-Inst - 此模型为韩语文本生成提供优化支持

GithubHuggingfaceKoQualitypolyglot-ko-12.8b多语言开源项目文本生成模型模型训练

模型通过使用10%指令数据集[Kullm, OIG, KoAlpaca]进行调优，融入了多GPU和CPU卸载技术，实现高效的分布式训练，致力于韩语文本生成应用。

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