Awesome-Story-Generation

大语言模型推动故事生成技术进步与前沿研究

故事生成大型语言模型自然语言处理人工智能文本生成 Github 开源项目

该项目汇集了故事生成和讲故事领域的关键论文，聚焦大语言模型时代的最新研究。内容覆盖情节发展、写作风格、角色塑造等多个方面，按时间顺序呈现并附带引用计数。项目还包括文献综述和公共资源，为研究者和实践者提供全面参考。

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介绍相关项目

TinyStories-33M - 基于GPT-Neo架构的开源文本生成模型

GPT-NeoGithubHuggingfaceTinyStories开源项目数据集文本生成模型模型训练

该模型以TinyStories数据集为基础，采用GPT-Neo架构进行训练，可通过API简便生成文本，广泛应用于自然语言处理任务。

awesome-domain-storytelling - 可视化领域建模协作技术

DDDDomain StorytellingGithub可视化协作开源项目软件开发领域建模

此项目汇集了Domain Storytelling的丰富资源，涵盖入门教程、进阶材料、实战案例及工具介绍。作为一种新兴的可视化协作建模技术，Domain Storytelling旨在帮助软件团队深入理解业务领域，增进领域专家与开发人员的交流。该方法融合了领域驱动设计思想，通过叙事方式提炼领域知识，为开发高价值软件打下坚实基础。

Awesome_Matching_Pretraining_Transfering - 多模态模型、参数高效微调及视觉语言预训练研究进展汇总

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该项目汇总了多模态模型、参数高效微调、视觉语言预训练和图像-文本匹配领域的研究进展。内容涵盖大语言模型、视频多模态模型等多个方向，定期更新最新论文和资源。项目为相关领域的研究人员和开发者提供了系统的学习参考。

Awesome-LLM-Watermark - LLM大语言模型的文本与图像水印技术研究

GithubWatermarking图像水印大语言模型开源项目文本水印版权保护

本项目汇集了关于文本和图像水印技术的研究论文，重点探讨大语言模型（LLM）的应用。这些论文涵盖了水印的鲁棒性、统计分析、词汇冗余、主题水印、质量检测与优化以及跨语言一致性等方面。研究内容包括水印的检测效率、鲁棒性、质量和最佳规则，旨在为大语言模型提供可靠的水印解决方案。这些研究有助于深入了解水印技术在知识产权保护和提高AI生成内容可信度方面的最新进展。

awesome-ai - 人工智能资源汇总课程、工具与开源项目

Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理

本项目汇集了人工智能领域的优质资源，包括课程、工具、应用和开源项目。内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人技术和对话系统等热门方向，适合研究人员、开发者和学习者参考。此外还收录了AI公司、研究机构信息及业界动态，为探索AI前沿提供全面指南。

TinyStories-1M - 基于百万量级数据训练的儿童故事生成语言模型

GithubHuggingfaceTinyStories人工智能开源项目文本生成模型模型训练自然语言处理

TinyStories-1M是基于Transformers架构开发的儿童故事生成模型，搭载GPT-Neo-125M分词器，通过百万级简单故事数据集训练而成。模型能够根据输入提示自动生成结构完整、内容连贯的儿童故事，支持开发者自定义生成参数，主要应用于儿童教育和阅读领域的智能内容创作。

Awesome-Video-Diffusion - 人工智能视频生成与编辑技术资源大全

AI视频Github开源项目扩散模型文本到视频视频生成视频编辑

本文汇集了视频生成、编辑、修复和理解领域的最新扩散模型研究。内容包括开源工具箱、基础模型、评估基准和指标等。涵盖基础视频生成、可控生成、长视频生成、3D视频生成等多个方向，为视频AI技术研究和开发提供全面参考。

Awesome-Text-to-3D - 前沿文本和图像到3D内容生成技术资源集

AI模型Githubtext-to-3D图像生成开源项目深度学习计算机视觉

该项目汇总了文本到3D和图像到3D的前沿生成技术。内容涵盖基于2D先验模型学习3D的方法，以及直接在3D数据上训练的生成模型。资源列表包含DreamFusion、Magic3D、Shap·E等创新方法，展现了从文本或单一图像生成高质量3D内容的最新进展。这为研究人员和开发者提供了探索和应用3D生成技术的重要参考。

AGI-Papers - 人工智能前沿研究聚焦大语言模型和多模态系统

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awesome-gpt4 - GPT-4资源汇集提示工具与应用实例

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