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实时人脸姿态估计,使用ONNX Runtime和OpenCV进行处理

本项目提供了一个实时的人脸姿态估计解决方案,依赖于ONNX Runtime和OpenCV框架。主要步骤包括人脸检测、68个面部标志点检测以及姿态估计。支持Ubuntu 22.04,提供简单的安装步骤和预训练模型下载链接,使用户可以快速启动并运行。本项目支持视频文件和摄像头输入,提供了详尽的训练指导和代码库,确保了高度的灵活性和扩展性,适合开发和测试用途。

EasyVtuber - 基于AI的实时虚拟形象生成工具
AI虚拟主播EasyVtuberGithub实时动画开源项目视频会议角色脸部生成
EasyVtuber是一个开源的虚拟形象生成工具,利用面部特征识别和GAN技术实现实时动画效果。该项目支持在Google Meet、Zoom等视频会议平台上使用自定义卡通或漫画角色。EasyVtuber提供了详细的安装指南和自定义角色创建教程,使虚拟形象互动变得简单易用。该工具要求Python 3.8以上版本,Pytorch 1.7以上版本,并依赖pyvirtualcam、mediapipe和opencv-python等库。然而,值得注意的是,EasyVtuber在RTX 2070以下的显卡上可能无法实现实时运行。
acezero - 基于增量学习的图像集合场景重建与姿态估计方法
ACE0GithubPyTorch场景坐标重建开源项目深度估计相机注册
该项目提出了一种基于增量学习的场景坐标重建方法,结合了RANSAC和DSAC*算法,实现了高精度的图像姿态估计。ACE0提供了丰富的实验数据和可视化工具,支持部分重建和自监督重定位等高级用例。项目代码基于PyTorch实现,并已在Ubuntu 20.04和多种GPU环境下测试。
first-order-model - First Order Motion Model:图像动画的高效解决方案
DockerFirst Order Motion ModelGithubPython图像动画开源项目数据集
First Order Motion Model项目提供了一种先进的图像动画运动模型,通过驾驶视频和源图像生成逼真的动画序列。支持包括VoxCeleb、Fashion和MGIF在内的多种数据集,提供详细的安装和使用指南。项目支持Python和Docker,确保了环境兼容性,还提供Colab和Kaggle的在线演示。此外,该项目还具备面部交换功能,适用于监督和非监督的视频编辑任务。
Heart-rate-measurement-using-camera - 摄像头实时心率监测系统
Github人脸检测傅里叶变换实时监测开源项目心率测量摄像头
Heart-rate-measurement-using-camera项目开发了一种基于摄像头的非接触式心率测量系统。该系统通过分析面部皮肤颜色变化来提取心率信息,主要用于监测驾驶员的生理状态。系统采用面部识别技术定位感兴趣区域,并结合带通滤波器和快速傅里叶变换处理数据。除实时心率测量外,项目还提供数据可视化和颜色放大功能,增强了心率监测的直观性。值得注意的是,该系统目前仅支持单人检测,且需要被测者在摄像头前保持稳定约10秒以获得准确结果。
models - 探索最先进的机器学习模型与技术
GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理
ONNX Model Zoo是一个开源平台,汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型,涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具,加速机器学习技术的应用和发展。此外,ONNX Model Zoo支持多种框架和工具,通过共同的文件格式和操作集,促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任,含有诸如图像分类、对象检测等主要模型,并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求,使其既适应初学者也满足专业人士的需求。
onnx-tensorrt - ONNX 的 TensorRT 后端
CUDAGithubInstanceNormalizationONNXProtobufTensorRT开源项目
本项目实现对ONNX模型的高效解析,支持在最新TensorRT 10.2版本上运行。还覆盖了多个ONNX操作符,提供详细的安装和构建指南。项目中包含C++和Python的使用示例,方便用户集成和运行ONNX模型。常见问题解答和变更日志有助于解决使用中的问题。
yolov3-tf2 - YOLOv3的TensorFlow实现,目标检测解决方案
GithubTensorFlow 2.0YoloV3开源项目检测训练预训练权重
该项目采用TensorFlow 2.0实现YOLOv3,提供预训练权重、推理示例和迁移学习功能,支持GPU加速、eager模式和图模式训练,并集成absl-py。用户可以方便地安装、训练和进行实时视频检测,同时支持TF模型导出和Serving。
facefusion - 人脸交换与增强工具,可以按要求调节参数
FaceFusionGithubface swap人脸增强使用方法安装指南开源项目
FaceFusion是一个开源的人脸交换与增强工具,支持通过命令行进行多种人脸处理任务,如人脸检测、增强和交换等。提供丰富的配置选项,适合有技术背景的用户根据需求调整参数。支持多种执行设备和并行处理,并提供详细文档及Windows安装程序。
HeadStudio - 文本生成3D可动画头像的开源项目
3D高斯散射GithubHeadStudio可动画化头像头像生成开源项目文本到头像
HeadStudio是一个基于3D高斯散射技术的开源项目,能够将文本描述转换为可动画的头像。该项目在生成静态和动态头像方面表现出色,具有良好的语义对齐、表情变形和实时渲染能力。与现有方法相比,HeadStudio生成的头像拥有较高的保真度和自然的动画效果,为虚拟人物创作提供了新的技术支持。
Face-X - 全面的开源人脸识别与处理平台
Face-XGithub人脸识别图像处理开源项目计算机视觉
Face-X是一个综合性的开源人脸识别和处理平台,集成了多种先进算法。该项目提供人脸滤镜、图像处理、口罩检测等功能,还支持人脸卡通化、表情动画等创新应用。Face-X为开发者提供了丰富的人脸相关任务解决方案,并鼓励开源社区参与贡献。
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