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SwiftSage

采用人类双系统认知理论的复杂任务推理新架构

SwiftSage 是一种新的代理框架,基于双系统认知理论设计,用于复杂的互动推理任务。该框架结合了行为克隆和大语言模型提示功能,显著提高任务完成效率。其组成包括代表快速直觉思维的 Swift 模块和模拟深思熟虑过程的 Sage 模块,两者配合提升问题解决的效率和稳定性。在 ScienceWorld 基准的30项任务中,SwiftSage 显示出优于其他方法的性能,证明了其处理复杂任务的有效性。

camel - 大型语言模型的自动化协作与认知的研究
AI SocietyCAMELGithub多智能体系统开源项目自动化合作语言模型
本项目通过构建自动化沟通代理框架,研究大型语言模型在复杂任务中的协作和认知过程。采用角色扮演和初始提示技术,提升聊天代理的任务完成能力,并与人类意图保持一致。该开源库提供多种代理、任务和模拟环境,支持相关研究。
modelscope-agent - 可定制和扩展的开源大语言模型代理框架
GithubModelScope-Agent代理系统大语言模型工具调用开源项目智能助手
ModelScope-Agent 是一个可定制和扩展的代理框架,支持角色扮演、工具调用、规划和记忆功能。通过简单配置,可以快速实现代理应用,利用丰富的模型和工具接口,如 Dashscope、OpenAI 等。框架低耦合、高扩展性,便于开发者扩展和定制各种代理应用,适用于多种实际应用场景。
SuperAGI - 构建、管理并运行自主AI代理
GithubSuperAGI人工智能开源开源项目热门自主AI代理自主运行
SuperAGI是一个开发者优先的开源自主AI代理框架,帮助开发者构建、管理和运行多功能的自主AI代理。这个框架提供了大量的工具和模块,支持多种数据库链接,通过图形界面用户可以轻松交互。此外,通过市场上的工具包扩展代理能力,实现成本有效地控制代理性能并优化记忆存储与任务自动化过程。
Master-Yi-9B - 探索在编程和数学问题上的推理实力
GithubHuggingfaceMaster-Yi-9B开源开源项目推理能力数学模型编码
项目使用ORPO技术训练,表现出处理编程和数学问题的强大推理能力。集成多种开源LLM,生成高效解答,并提供GGUF和exl2等量化版本,优化资源使用。即将推出的新版本将进一步扩大其使用领域。
Advanced-GPTs - AI代理工作流与工具链的高级应用展示
GPTGithub人工智能工具链开源项目提示工程自动化
项目展示了33个高级GPT模型,通过单一系统提示实现复杂功能。这些模型覆盖商业分析、教育和内容创作等领域,展现了AI工具链和多代理交互的潜力。Advanced-GPTs推动了提示工程和大型语言模型控制的技术边界,为AI在不同领域的应用提供了创新思路。
agentscope - 大型模型支持的多智能体应用开发平台
APIAgentScopeGithub分布式多智能体应用大规模模型开源项目
AgentScope是一个先进的多智能体平台,专为开发人员构建基于大规模模型的多智能体应用而设计。该平台易于使用,并配备全面的组件和详尽的文档,同时提供定制的容错控制和重试机制以增强应用的稳定性。其分布式架构简化了多智能体系统的开发流程,提高了开发效率。
reasoning-on-graphs - 基于大语言模型和知识图谱的忠实可解释推理
GithubReasoning on GraphsRoG大型语言模型开源项目知识图谱解释性推理
利用大语言模型与知识图谱,提供优化的规划-检索-推理框架,实现忠实与可解释的推理。预训练权重和自动下载的数据集简化了关系路径生成和答案推理过程,并支持多种大语言模型的插拔式推理,使推理结果更具解释性和灵活性。
AppAgent - 智能代理框架简化智能手机应用操作
AppAgentGPT-4VGithub多模态开源项目探索学习智能手机应用
AppAgent是一种基于LLM的多模态智能代理框架,模仿人类点击和滑动操作来运行智能手机应用。框架通过自主探索或观察人类演示学习新操作,生成知识库以执行复杂任务。无需系统后端访问,适用性广泛。提供详细配置步骤、评估基准和使用案例,支持GPT-4V和通义千问-VL等多种模型。
Swiftbrief - 全面SEO内容策略与优化工具
AI工具SEO工具Swiftbrief关键词研究关键词聚类内容简报
Swiftbrief提供全面的SEO工具,专注内容策略优化与扩展。平台集成数据驱动的关键词研究、聚类和内容简报生成功能,简化SEO内容创作流程。用户可享受从关键词发现到性能跟踪的完整SEO工作流程,包括博客大纲生成、内容简报制作和关键词聚类等功能。Swiftbrief不仅关注文本质量,还结合搜索引擎最佳实践,助力创建优质内容,提升搜索排名和用户互动。
self-rag - 通过自反学习使语言模型实现按需检索、生成和评估的框架
GithubSelf-RAG关键词生成开源项目检索增强生成自我反思语言模型
Self-RAG是一种创新框架,通过自反学习使语言模型实现按需检索、生成和评估。该方法预测反思标记,支持多次检索或跳过检索,并从多角度评估生成内容。这不仅提高了模型输出的事实性和质量,还保持了语言模型的通用性能。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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天工AI音乐平台支持音乐创作,特别是在国风音乐领域。该平台适合新手DJ和音乐爱好者使用,帮助他们启动音乐创作,增添生活乐趣,同时发现和分享新音乐。

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