sciguide

现代科研方法与趋势探索

现代科研电子书科研趋势统计思维实验设计 Github 开源项目

sciguide是一本开源电子书，汇集现代科研方法和趋势。内容包括科研博文集锦、科研趋势分析及Jeff Leek的《How to be a modern scientist》精要。探讨认知偏误、科研规范化、可重复性等议题，提供统计思维、实验设计、数据分析指导。涵盖科研伦理、职业发展等多个方面，为科研工作者提供全面参考。此电子书持续更新，最新版本涉及认知偏误、科研规范化、公众科学等新主题。重点强化统计推断、模型组合、文本分析等内容，并增添100道自测题。项目在GitHub上开源，通过自动化工作流程定期生成最新预览版本。

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介绍相关项目

machine-learning-list - 机器学习入门与语言模型学习指南

ElicitGithub开源项目机器学习深度学习生产部署语言模型

这个指南旨在帮助员工掌握机器学习，尤其是语言模型的知识。内容涵盖从基础到高级，通过推荐阅读的论文和资源，了解生产部署与长期扩展的重要技术和方法。

openmlsys-zh - 现代机器学习系统设计与实现全面指南

GithubOpenMLSys实现经验开源项目机器学习系统设计原理

该开源项目全面介绍现代机器学习系统的设计和实现，涵盖编程接口、计算图、编译器技术、硬件加速等核心内容。同时探讨推荐系统、联邦学习、强化学习等前沿领域的系统实现。项目内容适合学生、研究人员和开发者，有助于读者深入理解机器学习系统，提升实际应用和开发能力。

data-science - 数据科学初学者实践教程集合

GithubJavaScriptPython开源项目数据分析数据可视化数据科学

Data Science for Beginners项目提供了一系列Jupyter Notebooks和网页开发代码，涵盖数据科学完整工作流程。项目使用Python、HTML5和JavaScript（特别是D3.js），展示了scikit-learn和PyCaret等工具的应用。内容包括数据收集、预处理、分析、文本分析和可视化，适合数据科学初学者学习实践。项目还包含数据叙事部分，指导如何改进数据可视化，以及提供了作者Medium博客和Observable个人资料的链接，供进一步学习。

data-to-paper - 涵盖从原始数据到透明且可追溯的科学论文的全过程的AI研究框架

GithubLLMdata-to-paper可追溯性开源项目科研透明性

data-to-paper项目是一个完整的AI驱动研究框架，涵盖从原始数据到透明且可追溯的科学论文的全过程。该项目指导每一步科学研究，包括数据注释、假设生成、文献搜索、数据分析、结果解释和论文撰写。通过引入人类互动，确保手稿的追溯性和科学价值。本平台适用于各种研究领域，支持开放和特定目标的研究模式，并提供用户互动的GUI应用。

Data-Scientist-Books - 提供AI、深度学习和机器学习相关的推荐书籍列表

AIDLGithubMLResearch开源项目项目实施

该项目提供AI、深度学习和机器学习相关的推荐书籍列表，适合初学者和有经验的研究者。这些书籍帮助读者快速入门，并深入掌握人工智能和机器学习领域的最新技术与应用，提供实际的项目实施指导和建议，从而更高效地完成AI/ML项目。

data-science - 开源社区大学提供的数据科学自学课程

GitHubGithub开源教育开源项目数据科学机器学习课程大纲

开源社区大学提供的数据科学自学课程，汇集世界顶尖大学的在线资源。课程覆盖数据科学本科全部内容，包括编程、数学、统计学和机器学习等。学习者可自主安排进度，利用进度跟踪工具和社区支持完成学习。这一免费资源为有志于数据科学领域的学习者提供了全面的教育路径。

github-certification-guide - GitHub认证考试全面准备指南

GitHub认证Github代码安全开源项目考试准备自动化工作流软件开发

github-certification-guide项目提供了GitHub认证考试的全面准备资源。涵盖GitHub Foundations、Actions、Advanced Security和Administration四种认证类型，包含学习指南、考试准备建议和官方文档链接。该项目旨在帮助开发者深入理解GitHub核心概念和高级功能，为通过认证考试提供支持。

guidance - 灵活高效的语言模型编程框架

AI编程GithubGuidance代码生成多模态开源项目语言模型

Guidance是一个创新的语言模型编程框架,通过约束生成和控制流程来优化模型输出。它支持正则表达式、上下文无关文法等约束方式,并能灵活结合条件、循环等控制结构。Guidance可显著提升特定任务的输出质量,同时降低延迟和成本。该框架兼容多种后端,包括Transformers、llama.cpp和OpenAI等,具有广泛的适用性。

cheatsheets - Posit工具和R语言包的可视化速查表

GithubPositRStudiocheatsheets开源软件开源项目数据科学

cheatsheets项目是一个开源的快速参考指南集合，专注于Posit(原RStudio)工具和R语言包。它以视觉化方式呈现关键信息，便于用户快速查找函数和用法。项目提供PDF版本，并正在开发更易访问的HTML版本。源文件托管在GitHub上，支持社区贡献翻译。这些速查表不仅是学习和编程的参考工具，也可作为相关技术的推广资料。项目强调视觉设计和布局的重要性，通过组织和可视化关键信息来提高参考效率。它鼓励社区参与，包括贡献新的cheatsheet和翻译现有内容。该项目遵循创意共享版权，促进知识共享和广泛传播。

AI-Scientist - 突破性全自动科学发现系统

AI ScientistGithub人工智能开源项目机器学习科学发现论文生成

AI-Scientist是一个全自动科学发现系统，采用大型语言模型进行独立研究。该系统可生成涵盖数据科学和机器学习等领域的科学论文。项目包含完整代码库、示例论文和详细文档，便于研究人员复现和拓展。AI-Scientist展示了人工智能在科学研究中的应用潜力，推动自动化科学发现的发展。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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