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stable-diffusion-3-tiny-random

精简版Stable Diffusion 3模型助力AI开发调试与实验

stable-diffusion-3-tiny-random是基于Stable Diffusion 3的精简版模型,专为AI开发调试和快速实验设计。该项目采用小型模型结构和随机初始化参数,保留原始模型核心功能。它为开发者提供轻量级环境,便于进行测试、优化和创新,无需大量计算资源。这一工具适合深度学习研究人员和AI艺术家快速验证概念和调试算法。

stable-diffusion-3-medium-GGUF - 高性能GGUF格式量化模型集合,支持多种精度的文生图应用
AI绘图GGUFGithubHuggingfacestable-diffusion-3开源项目模型模型压缩量化模型
该项目提供了基于Stable Diffusion 3 Medium的GGUF格式量化模型集合。包含4位至32位不同精度的版本,模型大小从4.55GB到31.5GB不等。使用stable-diffusion.cpp进行量化,可通过sd-api-server快速部署。这些模型适用于需要在各种硬件条件下平衡性能和资源的文生图应用场景。
Diffusion_models_from_scratch - 完整实现扩散模型的开源框架与教程
Diffusion模型GithubImageNetU-Net图像生成开源项目预训练模型
该项目提供了一个完整的扩散模型实现框架,包含DDPM、DDIM和无分类器引导模型。项目特点包括:基于ImageNet 64x64数据集的预训练模型、详细的环境配置和数据准备指南、全面的训练和推理脚本,以及多种模型架构和优化策略。开发者可以利用此框架轻松训练自定义扩散模型或使用预训练模型生成图像。
stable-diffusion-2-inpainting - 基于扩散模型的高分辨率图像生成和修复工具
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目模型深度学习计算机视觉
stable-diffusion-2-inpainting是一个基于扩散模型的图像生成和修复工具。该模型能根据文本提示生成高质量图像,并支持高分辨率图像修复。它采用LAMA的掩码生成策略,结合掩码图像的VAE潜在表示作为额外条件。该模型在英语提示下效果最佳,适用于艺术创作、设计和研究等领域。然而,它也存在一些局限性,如无法生成可读文本,对复杂任务表现欠佳。使用时应注意避免生成有害或带有偏见的内容。
Ghibli-Diffusion - 基于Stable Diffusion的吉卜力风格AI绘画模型 助力创作动画电影般艺术作品
Ghibli-DiffusionGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画动画风格图像生成开源项目模型
Ghibli-Diffusion是一款基于Stable Diffusion并经吉卜力动画风格训练的AI模型。通过在提示词中添加'ghibli style',可生成具有吉卜力特色艺术风格的图像。该模型支持人物、动物、汽车和风景等多种场景创作,基于diffusers框架开发,采用CreativeML OpenRAIL-M开源协议。开发者可通过Python调用,快速生成高质量的吉卜力风格插画。
diffusion-classifier - 利用大规模文本到图像生成模型实现零样本分类
Diffusion ClassifierGithubICCV 2023Stable Diffusionzero-shot分类开源项目生成模型
本项目展示了如何利用大型文本图像生成模型如Stable Diffusion进行零样本分类,无需额外训练。该生成分类方法在多项基准测试中表现优越,超过其他扩散模型的知识提取方法。通过从ImageNet的类条件扩散模型中提取标准分类器,该模型即使在仅使用弱增强的情况下也表现出强大的分类性能和分布转移的稳健性。本研究推进了生成模型在下游任务中的应用,是对多模态组合推理能力的重要探索。
flash-diffusion - 用于加速条件扩散模型的高效蒸馏技术
Flash DiffusionGithubLoRA加速技术图像生成开源项目扩散模型
Flash Diffusion是一种用于加速预训练扩散模型图像生成的蒸馏方法。该技术高效、快速、通用且兼容LoRA,在COCO数据集上实现了少步骤图像生成的先进性能。Flash Diffusion只需几小时GPU训练时间和较少可训练参数,适用于文本生成图像、图像修复、换脸和超分辨率等多种任务。它支持UNet和DiT等不同骨干网络,能够显著减少采样步骤,同时保持高质量的图像生成效果。
MagicPrompt-Stable-Diffusion - GPT-2模型自动生成Stable Diffusion创意提示文本
GithubHuggingfaceMagicPromptStable Diffusion人工智能图像生成开源项目提示词模型
MagicPrompt-Stable-Diffusion是一个专为Stable Diffusion设计的GPT-2模型,可自动生成创意提示文本。该模型经过15万步训练,使用了8万条Lexica.art数据。作为MagicPrompt系列的一部分,它还提供在线演示。该开源项目采用MIT许可证,使用时需注明原作者Gustavosta。
ponyDiffusion-V6-XL-Turbo-DPO - 基于Diffusers的高效文本生成图像模型
AI绘图GithubHuggingfacePony DiffusionSafetensorsText-to-Image开源项目模型深度学习模型
Pony Diffusion V6 XL Turbo DPO的Diffusers版本保留了原模型的文本到图像生成能力。该版本采用Diffusers框架,提高了处理效率和兼容性。模型支持Safetensors格式,适用于创建多样化的图像内容。这一开源项目为艺术创作和设计应用提供了有力工具。
openjourney - 基于Midjourney数据的Stable Diffusion微调模型
AI艺术GithubHuggingfaceOpenjourneyStable Diffusion图像生成开源项目模型模型微调
Openjourney是一个开源的Stable Diffusion微调模型,专门用于生成Midjourney风格的图像。用户只需在提示词中添加'mdjrny-v4 style'即可使用。该项目提供了示例提示词、教程和在线体验平台,方便用户快速入门AI艺术创作。模型可通过Diffusers库轻松集成,为创意项目提供更多可能性。
lutDiffusion_v09Beta - LUT与Stable Diffusion结合的图像生成技术
GithubHuggingfaceLUT-Diffusion开源项目技术热点文字转图像模型稳定扩散
此开源项目融合Stable Diffusion与色彩查找表(LUT)技术,作为一款文本到图像生成工具。通过Huggingface的API,用户能够进行色彩转换,生成复古风格的高质量影像。该工具在图像生成中展现出良好的应用潜力,适用于艺术创作与商业设计。
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