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LiCSBAS

开源InSAR时间序列分析工具实现地表形变监测

LiCSBASInSAR时间序列分析地表形变监测Sentinel-1开源软件Github开源项目

LiCSBAS是由日本地理空间信息局研究员开发的开源Python和bash软件包，利用LiCSAR产品进行合成孔径雷达干涉测量(InSAR)时间序列分析。该工具可生成位移时间序列和速度，并提供交互式可视化功能，适用于地震、火山和城市沉降等地表形变监测及地球科学研究。尽管原版自2022年未更新，用户可选择LiCSBAS2或COMET版本以获得持续支持，继续为InSAR数据分析和地表变形研究提供有力工具。

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介绍相关项目
raster-vision - 开源Python工具构建卫星和航空影像的计算机视觉模型
GithubPyTorchRaster Vision卫星图像开源项目深度学习计算机视觉
Raster Vision是一个开源的Python库和框架，用于构建卫星、航空和其他大型影像集的计算机视觉模型。它支持芯片分类、目标检测和语义分割，后端采用PyTorch。作为低代码框架，它允许用户无需深度学习专业知识即可配置和运行机器学习管道，并支持通过AWS Batch和AWS Sagemaker在云端进行部署。用户可以通过pip或Docker镜像进行安装和使用。更多详情参阅官方文档。
EQTransformer - 人工智能地震信号检测与震相拾取工具
AIEQTransformerGithub地震检测开源项目深度学习相位拾取
EQTransformer是一款人工智能地震信号检测和震相拾取工具,采用深度神经网络和注意力机制。其层次架构专为地震信号设计,能够高效地同时执行信号检测和到达时间拾取。该工具不仅提供预测概率,还能估计模型不确定性。EQTransformer Python包提供多个功能模块,包括下载连续地震数据、数据预处理、使用预训练模型进行检测和拾取、构建测试新模型,以及简单的震相关联。
pycsw - Python实现的OGC标准地理空间元数据服务器
GithubOGC APIpycsw地理空间元数据开源软件开源项目空间数据基础设施
pycsw是一个Python开发的地理空间元数据服务器，实现了OGC API - Records和CSW标准。它支持多种API发布和检索地理空间元数据，获得OGC认证并成为参考实现。作为OSGeo官方项目，pycsw为空间数据基础设施提供标准化的元数据和目录服务。该项目采用MIT开源许可，可跨平台运行，适用于各类地理信息系统和空间数据管理需求。pycsw适用于构建空间数据门户、地理信息目录服务或集成到现有地理信息系统中，提高地理空间数据的可发现性和互操作性。
GeoSeg - 遥感图像语义分割框架 支持多种数据集和先进模型
GeoSegGithubVision Transformer开源项目深度学习语义分割遥感图像
GeoSeg是一个开源的遥感图像语义分割工具箱,基于PyTorch等框架开发。它专注于先进视觉Transformer模型,支持多个遥感数据集,提供统一训练脚本和多尺度训练测试功能。项目实现了Mamba、Vision Transformer和CNN等多种网络架构,为遥感图像分割研究提供统一基准平台。
eodag - 统一的地球观测数据访问工具
EODAGGithubPython框架地球观测开源项目数据访问遥感图像
EODAG是一个开源的地球观测数据访问工具，提供统一的API来搜索、聚合和下载遥感图像。它采用模块化插件架构，支持多种数据提供商，可扩展性强。EODAG可作为STAC客户端或服务器运行，支持Python API、REST API和命令行界面，为用户提供灵活的使用方式。
TSDB - 高效便捷的时间序列数据集加载库
GithubPyPOTSTSDB开源工具开源项目数据挖掘时间序列数据集
TSDB是一个时间序列数据集加载库，支持172个公开数据集的一键加载。该工具简化了研究人员和工程师的数据获取流程，使他们能专注于数据处理。TSDB具备数据下载、加载和缓存管理功能，并支持缓存目录迁移。作为PyPOTS工具箱的组成部分，TSDB为时间序列数据挖掘提供了基础支持。
Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM - 大型语言模型在时序和时空数据分析中的应用资源
Github基础模型大型语言模型开源项目时空数据时间序列预训练模型
该项目汇集了用于时间序列、时空数据和事件数据分析的大型语言模型及基础模型资源。内容全面涵盖了最新研究进展，包括论文、代码和数据集。涉及领域包括通用时间序列分析、交通、金融、医疗等多个应用方向，以及事件分析、时空图和视频数据等相关主题。项目为研究人员和实践者提供了一个综合性资源库，并持续更新最新成果。
ossinsight - 开源软件分析工具
GitHub数据分析GithubOSS Insight库分析开发者分析开源软件开源项目
OSS Insight 是一款全方位的开源软件分析工具，通过分析超过50亿条GitHub事件数据，为开发者提供洞察力强、实时更新的数据分析。平台集成GPT驱动的数据探索功能，可通过自然语言生成SQL查询，有效简化数据操作。具备个性化开发者与项目深度分析，以及跨项目对比的能力。
3d-bat - 全面高效的3D全景数据标注工具箱
3D BATGithub多模态数据开源项目标注工具自动驾驶计算机视觉
3D-BAT是一个开源的3D边界框标注工具箱，专门用于全景多模态数据流的处理。该工具支持AI辅助标注、批量编辑和插值模式等功能，实现了3D到2D的标签转换和自动跟踪。作为基于Web的应用，3D-BAT支持在线访问和跨平台使用，并提供了高度的可定制性。这个工具箱为自动驾驶和计算机视觉等领域的研究提供了一个实用的数据标注解决方案。
PaddleRS - 多任务遥感影像智能解译套件 支持全流程深度学习应用
GithubPaddleRS人工智能开源项目深度学习遥感影像飞桨
PaddleRS是基于飞桨开发的遥感影像智能解译套件,支持图像分割、目标检测等多种遥感任务。它拥有丰富模型库,针对大幅面影像优化,提供遥感数据预处理等功能,可快速完成从数据处理到模型部署的遥感深度学习应用开发全流程。PaddleRS具备工业级训练和部署性能,有效提升开发效率。
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