LiCSBAS

开源InSAR时间序列分析工具实现地表形变监测

LiCSBAS InSAR时间序列分析地表形变监测 Sentinel-1 开源软件 Github 开源项目

LiCSBAS是由日本地理空间信息局研究员开发的开源Python和bash软件包，利用LiCSAR产品进行合成孔径雷达干涉测量(InSAR)时间序列分析。该工具可生成位移时间序列和速度，并提供交互式可视化功能，适用于地震、火山和城市沉降等地表形变监测及地球科学研究。尽管原版自2022年未更新，用户可选择LiCSBAS2或COMET版本以获得持续支持，继续为InSAR数据分析和地表变形研究提供有力工具。

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介绍相关项目

tsod - 开源时间序列异常检测Python库

GithubPython库tsod传感器数据开源软件开源项目时间序列异常检测

tsod是一个开源的时间序列异常检测Python库，专注于水领域应用。它提供简洁统一的API，集成多种算法从基础规则到高级神经网络，能高效识别传感器数据中的异常和缺失。该工具部署便捷，适用于实时决策和数值模拟的数据预处理。tsod面向DHI用户和水领域，提供可靠的异常检测方案，并鼓励社区参与开发。

Infrabase.ai - 全面的AI基础设施工具和服务发现平台

AI基础设施AI工具向量数据库工具目录推理API提示工程

Infrabase.ai提供全面的AI基础设施工具和服务目录，涵盖向量数据库、提示工程、可观察性分析、推理API、框架技术栈、微调、音频处理和AI代理等类别。网站汇集详细产品信息、截图和试用链接，帮助开发者和企业快速比较、选择适合AI项目的解决方案，是了解AI基础设施全景的重要资源。

esri.github.io - Esri开源地理空间项目汇集平台促进GIS创新发展

EsriGitHubGithub地理信息系统开源项目空间分析

esri.github.io汇集了Esri公司的开源地理空间项目，涵盖Web开发、数据管理和空间分析等多个类别。平台利用GitHub topics功能实现项目动态更新和精确搜索，便于开发者和研究人员获取GIS资源和工具。该平台旨在促进地理信息系统(GIS)领域的创新与协作，为地理空间技术的发展提供开放资源。

sast-scan - 现代DevOps团队的多功能开源安全扫描工具

CI/CD集成DevOpsGithubScan开源安全工具开源项目漏洞检测

sast-scan是一款开源安全扫描工具，集成多种扫描器，可快速检测应用和基础设施代码中的安全漏洞。它支持本地扫描，无需远程服务器，适合集成到DevOps工作流中。该工具提供自动构建中断、结果基线和PR摘要等功能，支持多种编程语言和容器镜像扫描，有助于提高代码安全性。

geospatial - Python地理空间分析和数据可视化包的一站式安装工具

GithubPython包geospatial地理空间分析开源软件开源项目数据可视化

geospatial是一个Python包，通过单一命令实现常用地理空间分析和数据可视化包的安装。项目采用MIT许可证，提供详细文档。基于Cookiecutter和giswqs/pypackage模板开发，geospatial为GIS专业人士提供了高效的工具集成方案。

LaRa - 大基线辐射场技术实现突破性进展

3D重建GithubLaRa开源项目机器学习计算机视觉辐射场

LaRa项目开发了创新的大基线辐射场技术，提高了3D重建效率和质量。通过支持半精度训练，该技术实现了收敛速度提升100%以上，性能增益约1.5dB。LaRa能从多视图、文本和单视图输入重建辐射场，在计算效率和重建质量方面取得了显著进展，为3D重建和渲染领域开辟了新途径。

Gaia - 高效灵活的开源物理仿真引擎

C++GaiaGithub图形引擎开源项目物理模拟

Gaia是一款C++开发的开源物理仿真引擎，可作为独立模拟器或集成模块使用。它提供网格数据结构、参数IO、碰撞检测等功能，支持VBD和XPBD仿真。Gaia注重开发效率和硬件性能，适用于多种物理仿真场景，是一个功能全面、性能优异的仿真工具。

ICS-Security-Tools - 工业控制系统安全工具和资源库

GithubICS安全工具资源开源项目社区资产网络安全

ICS-Security-Tools是一个开源的工业控制系统安全资源库，汇集了多种工具、技巧和行业经验。项目内容涵盖脚本、配置文件、硬件信息、协议分析等多个方面，从分析工具到蜜罐系统应有尽有。项目资源包括但不限于公司信息、硬件详情、网络数据包、分析工具、审计工具、蜜罐系统和仿真环境等。这些资源为工业控制系统环境中的网络安全工作提供了实用参考。

xyzt.ai - 无代码平台实现时空大数据可视化分析

AI工具xyzt.ai可视化大数据数据分析时空数据

xyzt.ai是一个专门处理和可视化时空数据的大数据分析平台。该平台无需编程即可处理数十亿条记录，支持多种数据源整合分析，适用于物联网、海事和交通等领域。通过直观的可视化界面，用户可快速获取数据洞察。xyzt.ai不仅能处理小型数据集，还可为未来大数据分析做好准备，助力企业更好地利用数据资产。

leafmap - Jupyter环境下的地理空间分析与交互式制图工具

GithubJupyterPython包leafmap交互式地图地理空间分析开源项目

leafmap是一个Python包，为Jupyter环境中的地理空间分析和交互式制图提供支持。它具有简单的API，支持多种地图后端，能够显示矢量和栅格数据，创建自定义图例和分屏地图。通过集成WhiteboxTools，leafmap提供了500多种地理空间分析工具。该工具适用于不同经验水平的用户，包括初学者和专业地理空间数据分析人员。

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