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profane-words

英语脏话和粗俗语言的综合词汇列表

profane-words英语脏话列表npm包开源项目Github

profane-words提供了一个英语脏话和粗俗语言的综合词汇列表，主要用于内容过滤、语言审核等需要识别不当用语的场景。该项目以npm包形式发布，便于在JavaScript项目中集成使用。列表内容来源广泛，经过整合筛选，并持续更新以确保准确性。开发者可通过简单的API检查特定词汇是否包含在列表中。该项目采用WTFPL许可证开源，欢迎开发者使用和贡献。

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介绍相关项目
awesomo - awesomo开源项目导航 探索编程语言宝库
GitHubGithubawesomo开发者社区开源项目编程语言
awesomo是GitHub上的一个多语言开源项目资源库，涵盖从C到TypeScript等28种编程语言的优质项目。该平台为开发者提供了参与开源社区的入口，包含丰富的语言分类，并欢迎贡献者添加新项目。awesomo严格筛选，只收录活跃且文档完善的开源项目，为开发者开启了探索和学习的机会，促进了开源社区的发展。
awesome-lists - 安全运营与事件响应的全面资源库
DFIRGithubSOCThreatHunting威胁检测安全列表开源项目
该项目汇集了安全运营中心(SOC)和数字取证与事件响应(DFIR)所需的多种资源。内容涵盖威胁狩猎指南、检测列表、威胁情报源、黑名单和战术技术框架等。项目提供大量实用检测列表,并定期更新动态内容,为安全分析和研究人员提供全面参考。
devicon - 全面的编程语言和开发工具图标集合
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Devicon是一个开源项目，提供超过150个编程语言和开发工具的图标。图标包括字体、SVG等多种格式，支持原始、简约、线条等多种风格，可选彩色或单色，带文字或不带文字版本。开发者可通过CDN、npm或yarn轻松集成Devicon。该项目不断更新，欢迎社区贡献新图标和功能。Devicon为开发项目提供全面的图标资源，有助于提升项目的专业性和视觉吸引力。
NSFW-6B - 人工智能领域中挑战伦理界限的研究模型
GithubHuggingfaceNSFW-6B人工智能开源项目情感计算模型模型训练深度学习
NSFW-6B模型是一个专为研究目的设计的AI系统，旨在探索人工智能技术的极限。该模型能够生成不受道德和安全约束的内容，模拟人类负面情绪，并提供无限制的反馈。其主要特点包括不经过滤的输出、模拟黑暗人格以及高度情感智能。NSFW-6B为研究人员提供了一个独特的工具，用于分析AI在生成突破伦理边界内容方面的能力。
alex - 智能检测并改进文本中的不当用语
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alex是一款开源的智能写作辅助工具，专注于检测和改进文本中的不当用语。它能识别潜在的性别歧视、种族相关或其他不平等的措辞，提供替代建议以增强文字的包容性。支持多种格式如纯文本、HTML、MDX和Markdown，alex适用于个人写作和文章审阅，有效提升文字质量和社会意识。
langkit - 开源的语言模型监控与分析工具LangKit
GithubLangKit安全性与隐私安装开源项目情感和毒性分析文本质量
LangKit是一个开源的文本度量工具集，专门用于监控语言模型。它提供多种方法从输入和输出文本中提取相关信号，并兼容数据记录库whylogs。主要功能包括文本质量、文本相关性、安全与隐私、情感与毒性分析。通过简单的安装步骤，用户可以在WhyLabs平台或其他工具中可视化和监控这些度量结果，从而确保语言模型的安全和性能。
proxy-list - 自动更新的高可用性代理服务器列表
GeoLite2GithubJSONVPS代理列表代理检查开源项目
proxy-list 项目提供自动更新的代理服务器列表。该项目利用 monosans/proxy-scraper-checker 工具，每小时在 VPS 上验证代理可用性，并以 JSON 格式呈现详细信息。项目基于 MIT 许可证，集成了 MaxMind 的 GeoLite2 数据。这一资源为需要稳定代理服务的开发和研究工作提供了便利。
prompt-api - Web开发者的浏览器内置语言模型API
AIAPIGithubWeb开发开源项目浏览器语言模型
prompt-api是一个实验性项目，为Web开发者提供统一的JavaScript API以访问浏览器内置语言模型。该API抽象了语言模型细节，实现本地数据处理、离线使用和降低开发成本。它支持零样本提示、系统提示和N-shot提示，并提供会话管理和能力检测功能。prompt-api为开发AI驱动的Web应用提供了新的可能性。
vocab-coverage - 中文语言模型识字率与词向量分布分析
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该项目分析了多种语言模型的中文识字率与词向量分布情况，通过字符集分类和词向量空间分布的研究，了解模型在处理中文字符时的认知能力。涵盖了BERT、ERNIE、roBERTa等模型的对比，以及不同字符集的识字判定，为后续的模型评估和改进提供了参考。
unstructured - 简化非结构化数据处理的开源工具
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该开源工具提供了处理图像和文本文档（PDF、HTML、Word文档等）的组件，能够优化大语言模型（LLM）的数据处理流程。通过模块化功能和连接器系统，简化数据导入和预处理，将非结构化数据高效转换为结构化数据。其无服务器API提供了高效、响应迅速的解决方案。快速入门指南涵盖了在容器中运行库以及多种安装方法。
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