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recoilme-gemma-2-9B-v0.3-Q6_K-GGUF

Recoilme-Gemma模型GGUF格式转换及文本生成指南

该项目说明了通过llama.cpp将Recoilme-Gemma模型转换为GGUF格式的过程,适用于Mac和Linux系统。提供命令行和服务器选项,实现无缝文本生成,配有详细的安装步骤和硬件兼容性说明,为开发人员提供支持。

llama2.c - 轻量级Llama 2推理引擎 支持多平台高性能部署
AI模型GithubLlama 2人工智能开源项目自然语言处理
llama2.c是一个基于Llama 2的开源轻量级推理引擎,支持在Linux、BSD、macOS和Windows等多平台上运行。它提供高性能CPU和GPU推理,并可利用OpenBLAS、Intel MKL等加速库。该项目旨在通过部署小型网络化LLM,在资源受限环境(如学校图书馆)中实现AI应用,推动AI技术的普及和集体智能的发展。
rwkv.cpp - 多精度量化推理和CPU优化的大语言模型
GithubPythonRWKVcuBLASggmlhipBLAS开源项目
该项目将RWKV-LM移植到ggerganov的ggml,支持FP32、FP16及量化的INT4、INT5和INT8推理,主要针对CPU使用,同时兼容cuBLAS。项目提供C库和Python封装。RWKV是一种不同于Transformer的大语言模型架构,只需前一步状态计算logits,适合长上下文使用。支持RWKV v5和v6模型以及LoRA检查点加载,适用于高质量和高性能需求的场景。
InferLLM - 轻量化语言模型推理框架,兼容多种模型格式和设备
GithubInferLLMllama.cpp多模型兼容开源项目模型推理高效率
InferLLM 是一个高效简洁的语言模型推理框架,源于 llama.cpp 项目。主要特点包括结构简单、高性能、易于上手,并支持多模型格式。目前兼容 CPU 和 GPU,可优化 Arm、x86、CUDA 和 riscv-vector,并支持移动设备部署。InferLLM 引入了专有 KVstorage 类型以简化缓存和管理,适合多种应用场景。最新支持的模型包括 LLama-2-7B、ChatGLM、Alpaca 等。
Chinese-Llama-2-7b - 开源且可商用的中文Llama2模型,兼容中英文SFT数据集与llama-2-chat格式
Chinese Llama 2 7BGithubHuggingFaceLlama2开源项目模型开源量化模型
项目提供开源且商用的中文Llama2模型及中英文SFT数据集,兼容llama-2-chat格式并支持优化。项目包含在线演示、多模态模型、Docker部署和API接口,支持多种硬件配置,用户可快速下载与测试。
text-generation-webui-colab - Colab平台上GPT模型的快速部署指南
ColabGPTQGithubHuggingfaceLLaMAVicuna开源项目
本页面介绍如何在Colab平台上便捷部署多种GPT模型,包括vicuna、alpaca、llama等。用户可通过一键启动这些模型,适用于文本生成等应用。页面详细描述了每个模型的特性和使用方法,并提供对应的Colab链接,帮助用户高效进行实验和开发。
ComfyUI-Gemini - 将Google Gemini AI模型引入ComfyUI的多模态对话与分析工具
AI绘图APIComfyUIGeminiGithub多模态开源项目
ComfyUI-Gemini项目集成了Google Gemini AI模型,为ComfyUI提供文本生成、图像分析和多模态对话功能。该项目支持Gemini-pro、Gemini-pro-vision和Gemini 1.5 Pro模型,可处理文本、图像、音频和视频等多种输入。它提供系统指令设置和多轮对话功能,并设计了隐式和显式API密钥节点,兼顾安全分享和个人使用需求。该项目为用户提供了灵活、强大的AI交互体验。
llama-cpp-agent - 简化与大规模语言模型交互的开源工具框架
Githubllama-cpp-agent函数调用大语言模型开源项目结构化输出聊天界面
llama-cpp-agent 是一个开源框架,提供与大型语言模型(LLMs)互动的多种接口,包括对话、函数调用、结构化输出和基于工具的文本处理。兼容多种服务器和工具,适用于从日常对话到特定功能执行的各种应用场景,具有简单聊天、结构化输出、RAG(检索增强生成)和代理链功能。
TinyLLM - 在本地硬件上构建小型LLM,支持多种模型和ChatGPT界面
ChatGPTGithubOllamaTinyLLMllama.cppvLLM开源项目
该项目帮助用户在消费级硬件上构建小型本地LLM,并提供类似ChatGPT的网页界面。支持通过Ollama、llama-cpp-python和vLLM搭建兼容OpenAI API的服务,允许访问外部网站、矢量数据库等。具备详尽的硬件要求和模型下载链接,方便用户快速上手并使用自定义提示进行互动。
exllama - 为现代GPU优化的快速内存高效Llama实现
AI模型CUDAExLlamaGPU加速Github开源项目深度学习
ExLlama是一个基于Python/C++/CUDA的独立实现,针对4位GPTQ权重进行了优化,旨在提高现代GPU上的运行速度和内存效率。该项目支持NVIDIA 30系列及更新的GPU,可处理Llama、Koala和WizardLM等多种大型语言模型。ExLlama具备基准测试、聊天机器人示例和Web界面等功能,同时支持Docker部署。尽管仍在开发中,项目已展现出卓越的性能和效率。
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