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gemini-openai-proxy

将OpenAI功能转换并集成到Google Gemini协议中

Gemini-OpenAI-Proxy可将OpenAI API协议转换为Google Gemini协议,支持Chat Completion、Embeddings和Model(s)等端点,简化应用集成。项目提供详细的构建和部署指南,兼容多种模型映射设置,并支持自定义环境变量配置,实现OpenAI功能在不同平台上的无缝迁移。

gemma-2-2b-it - Google开发的2B参数轻量级语言模型用于多种文本生成
GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理
gemma-2-2b-it是Google基于Gemini技术开发的轻量级开源语言模型。这个2B参数的指令微调模型适用于问答、摘要和推理等文本生成任务。模型体积小巧,可在资源受限环境部署,为开发者提供AI能力。采用英语训练并支持开放权重,有助于促进AI技术创新和应用。
chatgpt-wechat - 企业微信/微信 安全使用的 ChatGPT 个人助手应用
Githubchatgpt-wechatopenai企业微信客服消息开源项目插件
通过企业微信中转到微信,安全无封号风险的ChatGPT服务。支持Google Gemini-pro、web bot设置和多渠道客服消息接入,兼容http/sock5代理和企业微信API自定义域名。多语言语音、图片消息、场景对话模式及插件支持,确保高效便捷地使用ChatGPT。
ChatGPT-on-WeChat - 快速将ChatGPT功能整合至微信平台
ChatGPTDockerGithubOpenAI APIWeChatWechaty开源项目
该项目实现了ChatGPT功能与微信的无缝集成。基于Wechaty SDK和OpenAI API开发,支持连接GPT-4和GPT-3.5-turbo等多个AI模型。提供本地和云端两种部署方式,操作简便。支持自定义触发关键词、错误回复和模型参数,并可添加自定义任务处理器以扩展机器人功能。项目设置灵活,适用于各类聊天场景。
chatgpt-web - 多框架部署的OpenAI对话和图片生成平台,支持丰富功能
Astro分支ChatGPTGithubNext分支OpenAI APIprompt开源项目
该平台利用OpenAI API进行对话与图片生成,具有可定制的prompt设置和模板选择功能。支持夜间模式、多会话、连续对话及消息复制,并具备语音识别和合成功能。提供Next和Astro两种框架的部署选项,满足多种应用场景需求。同时支持访问密码和本地缓存,确保用户数据的安全和管理方便。
gemma-2-9b-it - Google开源轻量级语言模型支持多种文本生成
GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目文本生成机器学习模型
Gemma 2-9b-it是Google推出的轻量级开源大语言模型,基于Gemini技术开发。这款英语文本生成模型提供预训练和指令微调版本,适用于问答、摘要和推理等任务。其轻量级设计支持在资源受限环境部署,让更多人能够使用先进AI技术,促进创新发展。
chatgpt-web - 简化开源AI聊天网站部署 支持GPT-3.5和GPT-4
API集成ChatGPTDockerGithub代理配置开源项目网站部署
chatgpt-web是一个开源的AI聊天网站项目,支持GPT-3.5和GPT-4模型。该项目提供AI性格设定、参数配置和代理支持等功能,可通过二进制文件、Docker或源码方式部署。项目文档包含详细配置说明,便于用户根据需求进行个性化定制。适合不同技术水平的用户快速搭建AI聊天网站。
gemma-2-2b - 轻量级文本生成模型,支持多任务应用
GemmaGithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型语言模型谷歌
Gemma是Google推出的开源文本生成模型,专用于问答、文本总结和推理等任务。其模型小巧,易于在笔记本或云基础设施等资源有限的环境中部署。支持多种应用场景,例如内容生成、聊天机器人、自然语言处理研究和语言学习。模型使用多样化来源的数据进行训练,覆盖广泛的语言风格和主题。
gemma-1.1-2b-it-GPTQ - 基于Gemma开发的轻量级量化模型实现本地高效部署
AI模型训练GemmaGithubHuggingface人工智能安全大型语言模型开源项目模型语言生成
Gemma-1.1-2b-it的GPTQ量化版本实现了模型性能与资源消耗的平衡。通过支持4-bit、8-bit等多种量化精度和Flash Attention 2加速技术,使其能在普通笔记本电脑和台式机上高效运行。该模型可用于文本生成、问答、总结等自然语言处理任务,并针对不同计算设备提供了完整的部署优化方案。
openchat-3.5-0106-gemma - OpenChat 3.5基于Gemma的强大语言模型新基准
AI安全Gemma模型GithubHuggingfaceOpenChat开源项目性能比较模型模型训练
OpenChat 3.5模型凭借C-RLFT技术在开源社区展示优异性能,其表现胜过Mistral版本以及Gemma-7b和Gemma-7b-it。多项测试如AGIEval和HumanEval验证了其卓越性能。建议使用OpenChat API服务器部署,需配置24GB内存GPU。需注意模型可能产生的信息幻觉和安全风险,适用于需安全响应的场景。更多信息可查看安装指南和使用案例。
gemma-2-27b-it - Google开源的27B参数大语言模型 支持多种文本生成应用
GemmaGithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型自然语言处理
Gemma-2-27b-it是Google基于Gemini技术开发的开源大语言模型。这款轻量级英文文本生成模型拥有27亿参数,支持问答、摘要和推理等多项任务。采用解码器架构的Gemma可部署于笔记本电脑或个人云等资源受限环境。该项目同时提供预训练和指令微调两种版本权重,为AI开发和研究提供灵活选择。
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