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guppy3

Python堆分析和内存优化工具集

Guppy3是一个开源的Python堆分析工具集,专注于内存分析和优化。它包含多个子包,其中Heapy工具可用于查找和显示堆中对象信息。Guppy3支持Python 3.8至3.12版本,提供简洁的API接口。该工具有助于开发者诊断内存泄漏,分析对象引用关系,从而优化程序性能。Guppy3是Python开发中实用的内存分析工具。

Guppy 3

构建状态 Codecov PyPI 版本 Repology - 仓库 PyPI - 下载量
PyPI - 实现 PyPI - Python 版本 PyPI - 许可证 欢迎贡献

Python 编程环境和堆分析工具集。

该软件包包含以下子包:

  • etc - 支持模块。特别包含 Glue 协议模块。
  • gsl - Guppy 规范语言实现。可用于从共同源创建文档和测试。
  • heapy - 堆分析工具集。可用于查找有关堆中对象的信息并以各种方式显示信息。
  • sets - 用 C 实现的位集和"节点集"。

Guppy 3 是 Sverker Nilsson 为 Python 2 创建的 Guppy-PE 的一个分支。

要求

您应该使用 Python 3.8、3.9、3.10、3.11 或 3.12。此软件包仅支持 CPython;不支持 PyPy 和其他 Python 实现。Python 2 支持可以从 Sverker Nilsson 的 guppy-pe 获得,本软件包是从其分支而来的。

要使用图形浏览器,需要 Tkinter。 要使用远程监视器,必须有线程支持。

安装

通过 pip 安装:

pip install guppy3

通过 conda 安装:

conda install -c conda-forge guppy3

用法

以下示例展示了

  1. 如何创建会话上下文:h=hpy()
  2. 如何显示堆中可达的对象:h.heap()
  3. 如何显示从根到单个最大对象的最短路径:h.heap().byid[0].sp
  4. 如何创建并显示一组对象:h.iso(1,[],{})
>>> from guppy import hpy; h=hpy()
>>> h.heap()
30976个对象集合的分区。总大小 = 3544220 字节。
 索引   数量   %     大小   % 累计      % 类型(类 / 类的字典)
     0   8292  27   739022  21    739022  21 str
     1   7834  25   625624  18   1364646  39 tuple
     2   2079   7   300624   8   1665270  47 types.CodeType
     3    400   1   297088   8   1962358  55 type
     4   4168  13   279278   8   2241636  63 bytes
     5   1869   6   269136   8   2510772  71 function
     6    400   1   228464   6   2739236  77 dict of type
     7     79   0   139704   4   2878940  81 dict of module
     8   1061   3    93368   3   2972308  84 types.WrapperDescriptorType
     9    172   1    81712   2   3054020  86 dict (no owner)
<还有89行。输入如 '_.more' 查看。>
>>> h.heap().byid[0].sp
 0: h.Root.i0_modules['os'].__dict__
>>> h.iso(1,[],{})
3个对象集合的分区。总大小 = 348 字节。
 索引   数量   %     大小   % 累计      % 类型(类 / 类的字典)
     0      1  33      248  71       248  71 dict (no owner)
     1      1  33       72  21       320  92 list
     2      1  33       28   8       348 100 int
>>>

人们已经写了一些很棒的文章介绍如何使用这个工具集,包括:

正式文档和 API 文档也可用

贡献

欢迎提出问题和拉取请求。您也可以寻求使用这个工具集的帮助;但在这种情况下,我们只会提供指导,而不会为您分析代码。

请确保适当更新测试。

测试

要测试 heapy 的构建和安装是否正确,您可以执行:

>>> from guppy import hpy
>>> hpy().test()
测试 sets
测试 #0
测试 #1
测试 #2
...

将会有更多的测试。一些测试可能需要一段时间。

许可证

版权所有 (C) 2005-2013 Sverker Nilsson, S. Nilsson Computer System AB
版权所有 (C) 2019-2021 朱一飞
版权所有 (C) 2021-2023 朱一飞, Google LLC

根据通常称为 MIT 许可证的规则,授予复制、使用、修改和重新分发此代码的权利。

这不是 Google 的官方产品。

*** 使用风险自负,请注意这是一个早期版本 ***

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