VectorDBBench

开源向量数据库基准测试工具

VectorDBBench 向量数据库基准测试性能评估数据分析 Github 开源项目

VectorDBBench是一个开源的向量数据库基准测试工具。它提供15个测试用例，评估容量、搜索性能和过滤搜索性能。支持多种数据库客户端，具有可视化界面，方便复现测试和评估新系统。工具还包含性能分析报告和排行榜功能，有助于比较不同向量数据库的性能。

文档

oasysdb - 高性能混合向量数据库，兼容SQLite和Postgres

GithubOasysDBRustSQL数据库开源项目数据完整性混合向量数据库

OasysDB是一种混合向量数据库，利用SQLite和Postgres作为存储引擎，提供快速的向量索引层，确保数据的高完整性。目前仅支持Rust项目，未来计划提供RPC API以支持更多语言。OasysDB集成了SQLx进行SQL数据库操作，实现了灵活的向量索引算法，适合高性能检索需求。项目仍在早期开发阶段，欢迎在GitHub上贡献代码或提出建议。更多信息请访问官方网站或加入Discord社区。

heavydb - 开源关系型列式数据库引擎支持CPU和GPU高性能计算

GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎

HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎，利用CPU和GPU的并行计算能力，可在毫秒级查询数十亿行数据，无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统，采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景，提供高效的查询处理能力。

benchmark - 开源基准测试集评估PyTorch性能

GithubPyTorch基准测试安装开源项目性能评估模型

PyTorch Benchmarks是评估PyTorch性能的开源基准测试集。它提供修改过的流行工作负载、标准化API和多后端支持。项目包含安装指南、多种基准测试方法和低噪声环境配置工具。支持自定义基准测试和库集成。通过夜间CI运行，持续评估PyTorch最新版本性能。

sysbench - 灵活可扩展的多线程基准测试工具支持多种系统性能评估

Githubsysbench基准测试多线程开源项目性能测试数据库

sysbench是一款基于LuaJIT的多线程基准测试工具,具有高度可扩展性。它不仅适用于数据库性能测试,还能模拟各种复杂工作负载。sysbench内置了OLTP、文件I/O、CPU、内存等多种基准测试,支持高并发场景,并提供详细的性能统计。用户可通过Lua脚本轻松创建自定义测试。该工具支持Linux、macOS和Windows Subsystem for Linux等主流平台。

BIG-bench - 评估大型语言模型能力的开放基准

BIG-benchGithub任务创建基准测试开源项目模型评估语言模型

BIG-bench是一个开放的基准测试项目，致力于评估大型语言模型的能力并预测其未来发展。该项目包含200多个多样化任务，涉及算术、推理等多个领域。研究人员可通过JSON或编程方式贡献新任务，并利用公开模型进行评估。BIG-bench Lite作为24个精选任务的子集，提供了高效的模型性能评估方法。这一平台为深入研究语言模型能力提供了宝贵资源。

vectorflow - 高效、容错的开源码向量嵌入处理流程

API端点GithubVectorFlow向量嵌入开源开源项目高吞吐量

VectorFlow 提供高效、可靠的 API 端点，能够快速处理和存储大量原始数据的向量嵌入。支持多种文本格式（如 TXT、PDF、HTML、DOCX），推荐在生产环境中使用 Kubernetes 部署。用户可以通过 Python 客户端或 Docker-Compose 快速本地运行。项目当前为 MVP 版本，具备重试功能、集成 AWS S3 和自定义块校验 Webhook 等特性。访问官方文档或加入社区以了解更多信息及使用案例。

vectordb-recipes - 探索GenAI应用构建的综合教程与实用代码示例

GenAIGithubJavaScriptLanceDBPython向量数据库开源项目

vectordb-recipes项目展示了如何利用Python和Web应用结合使用LanceDB和其他工具构建GenAI应用的完整示例和教程，实现从简单到复杂的快速开发。LanceDB无需额外设置，可直接融入Python数据生态系统，还支持类型化TypeScript SDK和服务器中的向量搜索。

velox - 可重用数据处理组件库助力数据库引擎优化

C++GithubVelox开源项目数据处理数据库加速库

Velox是Meta开发的C++数据库加速库，提供可重用和可扩展的高性能数据处理组件。它支持多种分析工作负载，包括批处理、交互式查询、流处理和AI/ML。Velox的核心组件包括类型系统、向量化内存布局、表达式评估引擎等，同时允许开发者进行自定义扩展。目前，Velox正与IBM/Ahana、Intel等公司合作，致力于为数据库引擎开发提供高效的基础设施。

duckdb - 高性能分析型数据库系统支持多种编程语言和数据导入

DuckDBGithubSQL开源项目数据分析数据库系统高性能

DuckDB是一款高性能分析型数据库系统，提供丰富的SQL方言和高级功能，包括嵌套子查询、窗口函数和复杂数据类型。该系统支持Python、R、Java等多种编程语言，并与pandas、dplyr等数据分析包深度集成。DuckDB还支持简单的CSV和Parquet文件导入，适用于多种数据分析场景。

ogb - OGB开源项目的图机器学习数据集及标准评估工具

GithubOpen Graph Benchmark图机器学习开源项目数据加载器深度学习框架评估器

OGB项目集成了图机器学习所需的基准数据集、数据加载器和标准化评估工具，兼容PyTorch Geometric和DGL等主流深度学习框架。支持处理节点、链接和图级别的预测任务，数据集广泛涵盖科学、社交网络和异构知识图等领域，并适应从单GPU到多GPU的处理需求。OGB为研究人员提供了简化数据下载、标准化拆分和性能评估的便利工具。

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