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zingg

旨在解决现代数据系统中的重复记录问题的基于机器学习的实体解析工具

Zingg数据整合机器学习客户分析实体解析Github开源项目

Zingg是一款基于机器学习的实体解析工具，旨在解决现代数据系统中的重复记录问题。通过概率匹配和确定性匹配，Zingg可以高效整合分散的数据源，建立统一视图，适用于客户数据去重、身份解析和合规场景。它支持多种数据连接方式，从本地到云端，支持多语言环境。通过互动式训练数据生成器，Zingg能快速建立高精度模型，实现快速部署，提升数据仓库和数据湖的分析能力，为客户分析和欺诈检测等提供可靠的数据基础。

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data-engineering-zoomcamp - 全面掌握数据工程核心技术与实践
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