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KnowAgent

知识增强LLM智能体规划框架

KnowAgent是一个知识增强的大语言模型(LLM)智能体规划框架。该框架通过构建行动知识库、知识文本化和知识化自学习,提升了LLM智能体的规划能力。KnowAgent支持HotpotQA和ALFWorld等复杂任务,并提供了安装指南和使用说明。这一框架不仅增强了LLM智能体在复杂场景中的应用潜力,也为相关研究领域带来了新的思路。

agent-search - 提升搜索代理与本地搜索能力的先进框架
AgentSearchGithubLLM技术信息检索定制搜索开源项目搜索引擎
AgentSearch是一个创新框架,通过结合多家提供商的LLM技术与搜索引擎,增强搜索代理性能。支持搜索结果总结、查询生成与深度检索,还能部署个性化本地搜索解决方案,提供多样的API接入选项。
Autonomous-Agents - 自主代理人领域的最新研究动态
Autonomous AgentsGithubLLM多智能体系统开源项目深度学习研究论文
Autonomous Agents项目每日更新研究论文,涵盖大模型推理计算、递归多代理系统、身份生成等多个领域。该项目致力于通过推理计算优化、任务环境生成和工具管理等方式,提高自主代理人的效率与功能。每篇论文经过评审,展示了LLM模型在角色模拟、法律咨询和心理健康咨询等领域的应用。了解最新技术和实际案例,洞见自主代理人的发展趋势。
AutoGen_EnhancedAgents - 记忆增强智能代理用于高效记忆管理和检索
AutoGenGithubMemoryEnabledAgent压缩比开源项目短期记忆长期记忆
AutoGen_EnhancedAgents 项目中的 MemoryEnabledAgent 提供了增强的上下文和令牌控制,以及便携性和即插即用功能。基于微软 AutoGen 框架,该代理通过持久化、自治和稳定的对话、记忆存储和检索系统提升 AI 代理性能。其主要特性包括动态管理工作记忆、短期记忆和长期记忆。该项目旨在提供易于实现的解决方案,并欢迎反馈和协作。
Knowledge-QA-LLM - 开源本地知识库智能问答系统
GithubKnowledge QA LLM大语言模型开源项目本地知识库模块化设计问答系统
Knowledge-QA-LLM是一个开源的本地知识库智能问答系统,基于大语言模型构建。系统采用模块化设计,支持多种常见文档格式,易于部署和扩展。项目独立于lanchain库,组件可灵活替换,代码结构清晰。除大语言模型接口外,其他部分支持CPU运行,适用于各种规模的应用场景。
AgentVerse - 全面的多语言模型(LM)部署与应用框架
AgentVerseGithub任务解决多智能体环境开源社区开源项目模拟框架热门
AgentVerse 是专为多语言模型(LM)部署与应用而设计的框架,提供任务解决和模拟两大核心功能。任务解决框架能集成多个代理,协同完成特定任务,如软件开发和咨询系统等;而模拟框架则允许用户自定义环境,从而观察和交互多个代理间的行为。此外,该项目也在 NVIDIA 博客和 ICLR 2024 上有所介绍,并提供了与诸多应用相结合的开源社区支持。
agents - 符号学习驱动自我进化的语言智能体
Agents 2.0Github多代理系统开源项目符号学习自我进化语言损失
Agents 2.0通过符号学习框架,实现语言智能体的自我进化。该框架借鉴连接主义学习方法,采用语言损失、梯度和权重更新机制,实现智能体训练中的前向传递、损失评估和后向传播。适用于优化多智能体系统,增强了语言智能体的训练和评估能力,适合自然语言处理和自主智能体研究的开发者。
AgentTuning - 提升大语言模型的多任务代理能力
AI代理AgentTuningGithubLLM开源项目机器学习自然语言处理
AgentTuning项目通过多种代理任务的交互数据微调大语言模型,增强其通用代理能力。实验表明,经过AgentTuning的模型在新的代理任务中展现出良好的泛化能力,同时保持了强大的语言处理能力。项目开源的AgentInstruct数据集和AgentLM模型为相关研究提供了重要参考。
Test-Agent - 智能测试助理助力软件质量提升
GithubTest-AgentTestGPT-7B大模型开源项目测试用例生成质量技术
Test-Agent是一个开源的智能测试助理项目,融合大模型与质量工程技术。它提供多语言测试用例生成和Assert补全功能,支持Java、Python和JavaScript。项目开源的TestGPT-7B模型在用例执行通过率和场景覆盖方面表现优异。Test-Agent支持本地部署,保障数据安全。未来将持续迭代,扩展更多测试应用场景和模型规模。
AgentK - 多智能体协作的自我演进AGI系统
AGIAgent KGithub代理协作开源项目模块化系统自我进化
AgentK是一个模块化、自我演进的AGI系统,由Hermes、AgentSmith、ToolMaker和WebResearcher等多个智能体组成。这些智能体能够协作并按需构建新的智能体,以完成各种任务。系统基于LangGraph和LangChain框架开发,支持自我测试和工具创建,不断发展自身能力以应对各种挑战。
ProAgent - 将人工智能引入流程自动化的创新方案
GithubProAgent人工智能大语言模型工作流开源项目自动化
ProAgent项目引入了代理流程自动化(APA)概念,将大型语言模型应用于工作流程的构建和执行。该系统能够理解人类指令,自主设计工作流程,并通过协调多个专门代理来处理复杂任务。相比传统的机器人流程自动化(RPA),ProAgent在处理需要人类智能的任务方面展现出显著优势。这一创新方法不仅提高了自动化水平,还为未来智能化流程管理开辟了新的研究方向。
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