本仓库包含了用纯Python（Python 3.6+版本）实现的基础机器学习算法。所有算法都是从零开始实现的，没有使用额外的机器学习库。这些笔记本的目的是提供对算法及其底层结构的基本理解，而不是提供最高效的实现。
根据多个请求，我开始准备关于如何预处理机器学习数据集的笔记本。在接下来的几个月里，我将为每种类型的数据集（文本、图像等）添加一个笔记本。与之前一样，这些笔记本的目的是提供对预处理步骤的基本理解，而不是提供最高效的实现。
无需克隆仓库或安装Jupyter即可在线运行笔记本：
。
注意：这对data_preprocessing.ipynb和image_preprocessing.ipynb笔记本不适用，因为它们需要先下载数据集。
如果您有喜欢的算法希望被包含进来，或者在某个笔记本中发现了错误，请通过创建新的issue让我知道。
有关许可权利和限制（MIT），请参阅LICENSE文件。
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