#AI绘画

Scribble to Art是一个免费的在线艺术转换工具，能将手绘草图转化为多种风格的艺术作品。用户可以在应用中绘制或上传草图，然后将其转换为写实、数字、动漫、3D、吉卜力工作室、复古、低多边形等风格。这个AI驱动的工具为创作者提供了一种将草图变成艺术作品的简便方法，有助于激发创意和拓展艺术表现。

song2art是一个将歌曲转化为视觉艺术的在线工具。它可以搜索歌曲，分析歌词和背景信息，生成摘要并提出艺术作品方案。平台会创作出与歌曲含义相呼应的数字艺术品，还支持将作品打印成实体。这为音乐爱好者提供了一种新的欣赏和展示音乐的方式。

TheXYZ.ai是一个创新的AI艺术创作平台，让艺术家与喜爱的创作者合作生成独特作品。平台支持移动应用和桌面浏览器扩展，用户可通过Coinbase钱包或账户连接。TheXYZ.ai为艺术爱好者提供了融合AI技术与艺术的全新体验，开创了创意表达的新方式。这个AI艺术创作平台促进了人工智能与艺术的完美结合，为用户带来前所未有的创作体验。

nonebot-plugin-novelai是一款为NoneBot2设计的AI绘画插件。该插件支持NovelAI官网、Stable Diffusion WebUI等多种后端，具备中文输入、自动翻译、高级请求语法和队列管理功能。此外，插件还提供点数管理、群组管理和自我更新等特性。开发者可通过此插件轻松在聊天机器人中集成AI绘画功能，实现全面而灵活的绘画体验。

Stable Diffusion Inpainting是一个开源的文本到图像生成和修复模型。它基于潜在扩散技术,可根据文本描述生成高质量图像,并能对现有图像进行智能修复。该模型在LAION-Aesthetics数据集上训练,支持512x512分辨率输出。适用于艺术创作、设计等领域,但不应用于生成有害内容。目前主要支持英文输入,其他语言效果可能有限。

AbsoluteReality_v1.8.1是一个开源的AI图像生成模型，专注于创建高度逼真的视觉内容。该模型能够生成细节丰富的人物肖像、动物和场景图像，特别擅长呈现精细的盔甲、毛发纹理和机甲装备。AbsoluteReality_v1.8.1适用于多种创作场景，包括中世纪风格人物、自然动物照片和科幻主题插图。这一工具为数字艺术创作者提供了生成高质量、真实感强的视觉素材的能力。

Kolors是一个基于潜在扩散技术的大规模文本到图像生成模型。该模型在视觉质量、复杂语义理解和中英文字符渲染方面表现优异，支持中英文输入并擅长处理中文内容。Kolors面向学术研究开源，同时为商业使用提供申请渠道，旨在促进文本到图像生成技术的开放发展。

AnalogMadness-realistic-model-v5是一个基于Stable Diffusion的开源AI图像生成模型，专注于创造写实风格的图像。该模型能够根据文本描述生成具有真实感的图像，适用于艺术创作、广告设计等多个领域。这个模型允许用户通过文本输入来生成高质量的写实风格图像。它支持多种图像分辨率和采样方法，用户可以根据需求调整参数以获得最佳效果。

wai-c-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型，融合动漫和半写实风格。该模型可生成动漫角色和写实感小马形象，适用于动漫风格和现实主义之间的艺术创作。模型为创作者提供了多样化的表现方式，适合需要在两种风格间寻找平衡的项目。wai-c-v3-sdxl模型采用FAIPL-1.0-SD许可证发布，详细许可信息可在项目页面查看。

Counterfeit-V2.5是一款开源的动漫风格AI图像生成模型，能够创作多样化的动漫场景和角色。该模型支持日常生活、校园、传统和现代等丰富场景类型，可精确捕捉角色细节和情感。模型采用提示词系统，允许用户精确控制生成内容。Counterfeit-V2.5适用于动漫创作者和爱好者，是一个实用的AI辅助创作工具。

Blazarot_blazaroshi是基于Stable Diffusion技术的AI图像生成模型。该模型能够将文本描述转换为视觉图像，支持多样化的创作需求。作为Civitai平台上的一个模型，Blazarot_blazaroshi致力于不断优化，推进AI图像生成技术的发展。Blazarot_blazaroshi模型目前已更新到版本389177，在Civitai平台上提供下载和使用。

AnalogMadness-realistic-model-v7是一个基于Stable Diffusion技术的AI图像生成模型，专注于创造逼真和写实的图像效果。该模型能够将文本描述转化为高度细节化的视觉作品，适用于艺术创作、设计和广告等多个领域。通过文字提示，模型可以生成具有丰富细节和质感的图像，为创意工作提供新的可能性。作为v7版本，该模型在图像质量和多样性方面有显著提升。

bamboo-shoot-mix-v1-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的模型，专门用于生成融合动漫和小马风格的图像。该模型能够创造出兼具二次元动漫特色和小马元素的独特图像，适用于插画、角色设计等创意项目。这一工具为喜爱动漫和小马题材的创作者提供了新的创作可能性。

Titania-mix-realistic-pony-gbv20-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的图像生成模型，专注于创建真实感小马图像。该模型融合了cosplay元素，能够生成高度逼真的小马角色。适用于艺术创作、动画设计等领域，可满足多样化的小马图像创作需求。模型支持自定义风格和特征，为创作者提供灵活的创作工具。模型采用FAIPL-1.0-SD许可证，确保了使用的合法性和灵活性。作为一个开源项目，它为AI艺术创作和图像生成领域提供了新的可能性，尤其在真实感小马图像的生成方面具有独特优势。

基于Stable Diffusion XL开发的图像生成模型，实现了动漫与写实风格的融合。模型可生成具有真实感的动漫风格图像，支持多种艺术风格混合，适用于动漫插画和写实风格作品的创作。

Anything-XL是一个基于StableDiffusionXL的动漫图像生成模型。模型提供结构化提示词模板，支持多种分辨率输出，能够生成2005至2024年间不同时期的动漫风格。采用Fair AI Public License授权，适用于960x1536等推荐分辨率。

基于Stable Diffusion XL开发的图像生成模型，整合了真实感和动漫风格的表现特点。模型通过diffusers框架实现文本到图像的转换，可用于生成写实照片、动漫角色、游戏场景和动物图像等多种类型的内容

这是一个基于runwayml/stable-diffusion-v1-5的LoRA权重模型，针对城市景观图像生成进行微调。模型通过LoRA技术在城市数据集上优化，用于生成城市场景图像。支持文本到图像的转换功能，在保持Stable Diffusion基础特性的同时，专注于城市场景的生成。

这是一个专注于生成真实马匹图像的AI模型，基于Stable Diffusion XL技术开发。模型能够准确还原马匹的细节特征和自然姿态，通过文本描述即可生成高质量的马匹图像。适合用于艺术创作和设计工作。

基于Stable Diffusion XL开发的写实风格小马生成模型，专注于生成照片级真实效果的小马图像。模型可生成多种姿态和场景的小马图像，适合需要写实风格动物图像的创作场景。

Sukumizu-meta-sdxl是一款基于Stable Diffusion XL技术的二次元图像生成模型，专注于动漫角色和2D插画风格创作。模型通过Diffusers库实现，采用FAIPL-1.0-SD许可证分发。

Stable Diffusion 3.5大型快速版是一款基于多模态扩散变换器架构的高效文生图模型。它采用对抗性扩散蒸馏技术和三个预训练文本编码器，仅需4步即可完成推理。该模型在图像质量、文本理解、字体渲染和资源效率方面均有显著提升，适用于艺术创作、教育工具和生成模型研究等领域。模型遵循严格的安全准则和使用政策，为用户提供可靠的AI图像生成解决方案。

MilkyWonderland_v1是基于Stable Diffusion开发的二次元动漫风格图像生成模型，通过diffusers框架实现文本到图像的转换功能。该模型专注于动漫风格图像的生成，具有稳定的性能表现。

silvermoong 开发的 Stable Diffusion XL 模型，融合日本艺术风格与小马元素，支持文本生成图像功能。模型基于 diffusers 库构建，遵循 FAIPL-1.0-SD 许可协议。

DigitalGarbage开发的Stable Diffusion XL模型，用于生成动漫和小马风格图像。模型基于FAIPL-1.0-SD许可证，通过text-to-image技术将文本转换为动漫和小马风格插画。该模型作为Diffusers库的组件之一，为艺术创作提供新的可能性。

这是一个基于Stable Diffusion XL的亚洲人像生成模型。该模型针对亚洲面部特征进行了优化，可生成细节丰富的亚洲人像。模型支持多种人像风格，适用于摄影和艺术创作等领域。项目由trasata1023开发，采用FAIPL-1.0-SD许可证发布。

Sakuramoon-v10-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的图像生成模型，专门用于生成动漫和小马风格的图像。模型由Random992开发，采用FAIPL-1.0-SD许可证发布。该模型集成于Diffusers库，通过英文文本提示实现图像生成。

该模型基于Stable Diffusion XL开发，旨在融合真实照片效果、动漫风格和pony元素。支持多种创作风格，包括写实和卡通，可生成高质量图像。采用diffusers框架，提供text-to-image功能，适合需要在真实感和动漫风格间灵活切换的创作需求。

该模型是基于FLUX.1-dev训练的LoRA模型,使用1920年Raider Waite塔罗牌数据集进行训练。通过触发词可生成具有典型塔罗牌艺术特征的图像,支持多种场景创作。模型能够输出复古塔罗风格的AI图像,可应用于需要塔罗牌艺术风格的创意工作中。

ControlNet-LLLite是一套基于ControlNet架构的轻量级图像控制模型，针对动漫图像处理进行了优化。它支持动漫人物面部分割、线条提取、深度图生成和色彩重构等功能。项目提供多个预训练模型，如AnimeFaceSegment、Normal和T2i-Color，可与ComfyUI和SD-WebUI集成。这套工具适用于需要精确控制动漫图像生成和编辑的场景。

dgs-4th-darkness-040ad-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的文本到图像模型，专注于生成动漫和小马风格的图像。该模型由DigitalGarbage开发，旨在为创作者提供一个生成高质量动漫和小马风格插图的工具。通过文本描述，模型能够生成相应风格的图像。

CrystalReality是基于CrystalClearRemix和RealisticVision 1.2合并开发的开源图像生成模型。通过特定的模型权重配比，结合了写实风格和艺术效果。该模型在人物肖像生成方面表现突出，能够输出细节丰富的面部特征，并支持多种场景创作，包括时尚人像和自然风光等。

Dreamshaper XL v2 Turbo是基于Stable Diffusion XL优化的图像生成模型，专注于快速高质量的文本到图像转换。该模型采用DPMSolverMultistepScheduler调度器，仅需6步即可生成图像。支持多种风格创作，包括写实人像和机械科幻场景等。适用于需要快速生成高质量图像的数字创作场景。

这是一个基于Stable Diffusion的LoRA模型，专门用于生成高分辨率NSFW图像。该模型能够创建细节丰富、光影自然的逼真图像，特别擅长捕捉人物特征和纹理。它适用于需要高质量NSFW内容的创作场景，但使用时需注意遵守相关法律法规。

Lumina-Next-SFT是一个文本到图像生成模型，采用Next-DiT架构，包含2B参数规模。模型集成了Gemma-2B文本编码器和经过优化的SDXL-VAE，支持生成1024分辨率图像。该项目已整合至diffusers库，可通过Python环境便捷部署。作为开源项目，它为图像生成领域提供了新的技术方案。

HarukaChibiArt基于Stable Diffusion框架开发，通过模型融合技术结合Protogen 2.2、yuzusoft-chibiV2和RevAnimated特性，专注于生成chibi风格的二次元图像。模型可以处理人物面部表情、服装细节和场景元素，输出具有动漫美学特征的卡通插画作品。