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本指南详细介绍如何通过提示工程优化和提升大语言模型（LLMs）的应用，包括基础知识和高级技术，涵盖最新的研究论文、学习指南、讲座、参考资料及工具。适合开发者和研究人员理解与应用LLMs，支持13种语言，提供线上课程及多种服务。

GPT Researcher是一款自主AI工具，专为多种任务的全面在线研究设计。它能够生成详细、真实且无偏见的研究报告，并支持定制化资源和大纲。通过并行代理提升性能和速度，GPT Researcher解决了信息错误、速度慢和可靠性问题，使个人和组织能够获取准确、无偏见的信息。项目支持本地文档和网络资源，生成长达2000字以上的报告，并可导出为PDF和Word文档。

Flower 是一个高度可定制和可扩展的联邦学习框架，源自牛津大学的研究项目。支持包括 PyTorch、TensorFlow 和 Hugging Face Transformers 在内的多种机器学习框架。Flower 的设计原则包括可定制、可扩展、框架无关和易于理解，旨在为用户提供构建先进联邦学习系统的工具。通过详细的教程和文档，Flower 使联邦学习变得易于上手，并鼓励社区贡献和参与。

了解Lightning-Hydra-Template，这是一个兼具代码整洁和高性能的深度学习项目模板。它利用PyTorch Lightning和Hydra优化项目架构和实验管理，支持多GPU和TPU等多种训练选项，同时提供自动化测试和代码风格指导，帮助AI专业人员提升工作效率。此模板适用于快速试验和研发创新。

在GitHub上创建新问题，与ChatGPT公开交流，促进AI通过多元意见成长。所有对话和提示信息公开并可追踪，涵盖OpenAI/ChatGPT知识、AI研究概念、编程指导和幽默内容。此应用由GPT3.5&4模型、Rust和WasmEdge提供支持，可参考部署说明在组织中应用。

Cambrian-1是一个开源的视觉为中心的多模态AI模型项目。采用两阶段训练方法，在8B、13B和34B参数规模上达到了与闭源模型相当的性能。项目发布了Cambrian-10M指令微调数据集和CV-Bench基准测试集，为研究提供重要资源。Cambrian-1使用较少的视觉token，在多个视觉语言任务中表现出色，促进了开放式多模态AI的进步。

DAIR.AI是一个旨在推动人工智能研究、教育和技术普及的开源项目。该平台为AI爱好者提供参与机会，包括在GitHub上贡献代码和加入Discord社区讨论。DAIR.AI致力于使AI知识和资源更加开放，促进更广泛的参与。通过这个项目，人们可以获取最新的AI研究成果、学习资源和技术动态。

Chameleon是Meta AI开发的多模态早期融合基础模型。项目提供GPU推理实现、浏览器端多模态输入输出查看工具和评估提示。开源内容包括模型代码、权重和数据集，支持多模态AI技术研究与应用。Chameleon能够在文本、图像等多种模态间实现高效融合和理解。

Playground是基于炸弹人游戏的AI研究平台，为多智能体学习提供标准化环境。平台设有自由对战、团队对战和团队通讯对战三种模式，用于测试AI代理的规划、战术和合作能力。研究人员可通过Docker提交训练的代理参与全球比赛，促进多智能体和通信研究发展。项目得到多位AI专家支持，并鼓励社区贡献。

Evalverse是一个开源的大语言模型评估工具集，提供统一、标准化的评估解决方案。支持多种评估方法，可无代码进行评估并生成报告。通过子模块扩展评估能力，集成lm-evaluation-harness和FastChat等框架。生成的详细报告包含分数、排名和可视化，便于比较不同模型性能。适用于AI研究人员及LLM领域新手。

Galactica是Meta公司开发的大型语言模型，旨在通过开放、透明和可复现的方式推进AI研究。该模型经过高质量科学和学术数据训练，但可能产生不准确输出。Meta曾发布Galactica演示版以促进公众理解和获取反馈，但因模型可能生成看似真实却不准确的内容而撤下。目前，Galactica仍对研究人员开放，供进一步学习和结果复现。

Frontier Model Forum是科技巨头联合创立的行业组织,专注于前沿AI模型的安全与责任开发。组织以四大目标为核心:推进AI安全研究、制定行业最佳实践、促进跨部门合作、支持AI解决社会挑战。通过整合成员企业的技术和运营专长,Forum致力于推动整个AI生态系统的健康发展,同时加速AI安全研究与应用,以应对社会急需。

Prem平台提供全面的AI开发和部署解决方案，涵盖提示工程、评估、RAG、微调等功能。支持数据主权、模型定制和本地部署，适合企业级应用需求。平台已服务15+企业客户，20k+用户，30+定制模型，持续进行AI前沿研究，助力各行业实现AI创新和效率提升。

Goatstack是发现Trending AI Papers的首选平台，每日更新AI研究论文趋势。它提供自动化AI摘要，涵盖顶尖论文和前沿创新。用户可自选感兴趣主题，享受7天免费试用。平台致力于帮助研究人员、专业人士和AI爱好者掌握最新AI发展动态。

Neuralhub是面向AI爱好者、研究人员和工程师的一站式深度学习平台。它提供简化的神经网络开发环境，集成了从头构建网络的工具、丰富的预设组件库和高质量预训练模型。作为人工智能创新中心，Neuralhub不仅支持实验和技术突破，还培育了活跃的知识共享与协作社区。通过整合先进工具、前沿研究成果和海量模型资源，Neuralhub致力于让AI研究、学习和开发更加便捷高效，推动深度学习技术的普及与进步。

人工智能治理中心作为全球研究机构，专注于探讨先进AI的风险与机遇。中心建立国际研究社区，协助人类适应AI时代变革。其工作涉及研究、政策和公共讨论，获得主流媒体关注。通过多元化活动和博客分享，中心为AI治理领域贡献重要见解。

Trellus Auto Dialer是一款自动外呼系统,可集成到现有销售平台。系统提供即时连接、研究生成和单一平台操作,有助于提高通话量和质量。功能包括实时转录、通话总结和自动跟进邮件,可提升外呼效率和销售业绩。该系统适合寻求优化通话流程的企业使用。

pyvene是一个用于干预PyTorch模型内部状态的开源Python库。它支持在多个位置和任意神经元集合上进行干预，适用于模型编辑、引导、鲁棒性和可解释性等AI领域。该库兼容所有PyTorch模型，无需重新定义模型类，可轻松实现对各种架构的干预。pyvene目前处于活跃开发阶段。

OWLv2模型是一种零样文本感知对象检测模型，使用CLIP作为多模态骨干，通过结合视觉和文本特征实现开词汇检测。模型去除了视觉模型的最终token池化层，并附加分类和框头，能够处理多文本查询，扩展了图像识别的应用潜力。研究者通过重新训练和微调CLIP，提高了其在公开检测数据集上的性能，有助于探讨计算机视觉模型的鲁棒性。

xgen-mm-phi3-mini-instruct-r-v1是Salesforce AI Research开发的大规模多模态模型。该模型在5B参数规模下实现了开源和闭源视觉语言模型中的领先性能，支持高分辨率图像处理，并具备出色的上下文学习能力。模型通过大规模训练提升了多模态AI技术水平，为图像理解和文本生成任务提供了强大支持。

这是一个经过指令微调的意大利语大语言模型。使用QLora技术训练，并基于UltraChat数据集的意大利语版本。项目开发由Leonardo超级计算机支持，并适用于多种意大利语对话场景的云端推理。