#人工智能模型
Qwen2.5-72B-Instruct-GGUF - 大语言模型多种量化版本集合 适配不同硬件配置
模型量化HuggingfaceQwen2.5-72B内存优化开源项目模型Github人工智能模型llama.cpp
该项目提供了Qwen2.5-72B-Instruct模型的18种量化版本，文件大小范围为23GB至77GB。使用llama.cpp的最新量化技术，包括K-quants和I-quants系列。所有版本均经imatrix优化，并更新了上下文长度设置和分词器。项目还提供了详细的性能对比和设备兼容性指南，方便用户根据自身硬件配置选择合适版本。这些模型特别适合在LM Studio等推理引擎上运行。
CodeLlama-7b-Instruct-hf - Meta推出的7B参数代码生成模型 支持多语言编程
Huggingface代码生成开发工具Github开源项目人工智能模型模型Code Llama机器学习
CodeLlama-7b-Instruct-hf是Meta开发的7B参数代码生成模型,基于优化的Transformer架构。它支持代码补全、插入和指令跟随,适用于多种编程语言,尤其擅长Python。作为Code Llama系列的一员,该模型提供安全的代码助手功能,可用于商业和研究领域。
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic - SDXL Controlnet Tile模型：实现真实风格图像细节增强与重构
HuggingfaceSDXL图像处理ControlNetGithub模型开源项目人工智能模型图像增强
SDXL Controlnet Tile模型是为真实风格图像优化设计的控制网络，兼容WebUI扩展和ComfyUI控制节点。通过改进的训练数据集，该模型实现了自动物体识别、色彩修正和控制强度增强。它主要用于图像细节增强和风格转换，尤其适合高分辨率图像的细节优化。模型适用于多种场景，如图像风格转换和高级放大处理，可显著提升图像质量和细节表现。
