热门
导航
快讯
推荐文章
热门
导航
快讯
推荐文章
#Atkinson-Shiffrin记忆模型
XMem - 长时视频对象分割的解决方案,基于人类多尺度记忆模型
Github
开源项目
GPU内存优化
XMem
视频对象分割
Atkinson-Shiffrin记忆模型
ECCV
XMem项目采用Atkinson-Shiffrin记忆模型,提供了一种全新的视频对象分割(VOS)方法。通过结合不同时间尺度的记忆单元,有效避免在处理长时视频时出现的计算和GPU内存问题。XMem可处理超过10000帧的视频,在有限GPU资源下仍保持高效,处理速度达每秒20帧,并附带简化版GUI。项目中还提供了详细的训练和推理指南,适用于实验和实际应用。
1
1
相关文章
XMem: 长时视频对象分割的新突破
3 个月前
使用协议
隐私政策
广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI
·
鲁ICP备2024100362号-6
·
鲁公网安备37021002001498号