Aurora
Aurora项目通过整合三大中文数据集，提升了Mixtral-8x7B稀疏专家模型的中文对话能力。通过数据预处理和指令微调，该模型在C-Eval、MMLU和CMMLU基准测试中表现出色。这项研究首次在稀疏专家模型上应用指令微调，提升了模型的架构能力，特别是在零样本任务中表现卓越。
aurora
Aurora是一个开源的前后端分离博客系统，基于Vue和Spring Boot构建。项目提供个性化的前台界面和功能丰富的后台管理，集成Redis缓存、RabbitMQ消息队列和ElasticSearch搜索引擎。适合搭建个人博客或学习全栈开发，支持轻量化部署，并持续维护更新。
