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AutoRAG: 优化RAG管道的自动化工具

2024年09月05日
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相关项目
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AutoRAG

AutoRAG是一个开源的检索增强生成(RAG)自动优化工具,专门为特定数据和用例寻找最佳RAG流程。该工具支持自动评估多种RAG模块组合,简化了最优方案的发现过程。AutoRAG提供简洁的代码接口和命令行操作,方便用户快速评估、部署和共享优化后的RAG流程。此外,AutoRAG还集成了多种评估指标、支持模块、可视化仪表板和Web界面,使RAG技术的应用更加便捷高效。

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UpScreen

UpScreen是一款人工智能驱动的候选人筛选系统,专注于优化人才招聘流程。这款AI招聘工具自动生成面试问题、评估应聘者、打分并排名,显著提升招聘效率。数据显示,UpScreen智能人才筛选系统可将招聘时间缩短93%,同时提高5倍找到合适人选的概率。该自动化招聘系统提供全面的候选人报告、AI筛选摘要和详细的监考记录,易于集成现有招聘流程。通过自动化和客观评估,UpScreen帮助企业更快速、准确地识别最佳人才,彻底革新传统招聘方式。

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fame

FAME是一个开源的自动化恶意软件评估框架,旨在简化恶意文件分析过程。它能快速确定恶意软件家族,提取配置和IOC,大幅提高分析效率。FAME利用广泛的知识库,实现端到端的自动化分析。该项目基于Python开发,使用flask、celery和MongoDB等技术。FAME是'FAME Automates Malware Evaluation'的递归缩写,为恶意软件分析人员提供了强大的支持工具。

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