#偏见识别
bias_identificaiton45 - 基于RoBERTa的10类偏见识别模型
Huggingface模型机器学习PriyaPatel/Bias_identificationGithub开源项目偏见识别文本分类RoBERTa
该偏见识别模型基于RoBERTa架构，通过微调实现对10种偏见类型的分类。涵盖范围包括种族、性别、年龄等多个维度，在测试集上准确率达98.32%。模型可应用于自然语言处理研究，特别是偏见分析领域。支持通过Hugging Face transformers库快速部署使用。
regardv3 - BERT模型用于分析语言中人口群体偏见
偏见识别Huggingface情感分析开源项目模型Github语言分类自然语言处理BERT
该BERT分类器模型专门分析语言中的社会偏见。通过1.7K个偏见语言样本训练，它能测量特定人口群体的语言极性和社会认知。不同于一般情感分析，此模型聚焦识别文本中的人口统计学偏见，为控制性语言生成研究提供关键工具。