#CentralBankRoBERTa

CentralBankRoBERTa-sentiment-classifier是一个专门用于分析中央银行沟通的情感分析模型。该模型基于RoBERTa架构，能够识别涉及家庭、企业、金融部门和政府的句子情感。经过大规模数据集微调后，模型准确率达到88%。研究人员可通过Hugging Face Transformers库轻松使用该模型，实现中央银行文本的自动化情感分析。