#聊天机器人

Chat LangChain.js:基于LangChain的智能文档问答系统

3 个月前
Cover of Chat LangChain.js:基于LangChain的智能文档问答系统

ChatbotAI: 打造智能对话系统的强大工具

3 个月前
Cover of ChatbotAI: 打造智能对话系统的强大工具

Awesome AI 工具:人工智能应用的革新与未来

3 个月前
Cover of Awesome AI 工具:人工智能应用的革新与未来

Langchain.rb: 在Ruby中构建强大的LLM应用

3 个月前
Cover of Langchain.rb: 在Ruby中构建强大的LLM应用

Dialoqbase: 轻松创建个性化聊天机器人的开源平台

2024年09月02日
Cover of Dialoqbase: 轻松创建个性化聊天机器人的开源平台

逆向工程ChatGPT API: 深入探索Python非官方实现

2024年08月31日
Cover of 逆向工程ChatGPT API: 深入探索Python非官方实现

Doc-chatbot: 强大的多文档、多主题、多窗口AI聊天机器人

2024年08月31日
Cover of Doc-chatbot: 强大的多文档、多主题、多窗口AI聊天机器人

claude-api-py:非官方 Anthropic Claude API 的 Python 实现

2024年08月31日
Cover of claude-api-py:非官方 Anthropic Claude API 的 Python 实现

BingGPT Discord Bot:将Bing Chat的强大功能引入Discord服务器

2024年08月31日
Cover of BingGPT Discord Bot:将Bing Chat的强大功能引入Discord服务器

Agents-Flex: Java版LLM应用开发框架的新星

2024年08月31日
Cover of Agents-Flex: Java版LLM应用开发框架的新星
相关项目
Project Cover

botpress

Botpress Cloud是一款强大的聊天机器人开发平台,提供了丰富的开发工具和集成选项,支持OpenAI技术,让用户可以迅速搭建下一代智能助手。通过提供开源集成和详细的文档支持,Botpress Cloud鼓励社群贡献和共享,加速全球聊天机器人技术的创新和应用。

Project Cover

chainlit

Chainlit是一个创新的开源异步Python框架,旨在帮助开发者在短时间内构建可扩展的对话式AI或代理应用。该框架支持多模态聊天、思维链可视化、数据持久性及人类反馈集成,适用于所有Python程序和库。此外,Chainlit还提供了自定义前端构建选项,使开发者能够创造独特的代理体验。

Project Cover

问小白

问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。

Project Cover

PhoGPT

PhoGPT是一个高性能的越南语生成预训练模型系列,包括基础模型PhoGPT-4B和聊天变体PhoGPT-4B-Chat。PhoGPT-4B在102B词汇上预训练,支持8192上下文长度和20K词汇类型。PhoGPT-4B-Chat经过微调,提升了对话和指令响应能力。PhoGPT在开源模型中表现优异,适合多种生成任务。

Project Cover

speechbrain

SpeechBrain是一个基于PyTorch的开源框架,专注于对话AI技术的快速开发,涵盖语音助手、聊天机器人和大型语言模型。该项目包含超过200个训练配方,覆盖40个数据集进行20种语音和文本处理任务。支持从零开始构建模型或微调如Whisper、Wav2Vec2等预训练模型。此外,SpeechBrain通过30多个Google Colab教程促进教育和学习,帮助用户深入了解对话AI系统。

Project Cover

typebot.io

Typebot是一个开源的聊天机器人构建器,允许用户直观地创建并嵌入高级聊天机器人,支持多样化的构建模块,满足不同商业需求,并提供实时数据收集功能,以优化交互体验。

Project Cover

Taiwan-LLM

Llama-3-Taiwan-70B是专为繁体中文与英语环境设计的高性能语言模型,具有70亿参数规模,涵盖多个行业领域。该模型透过NVIDIA NeMo技术优化,已完成在台北一号的NVIDIA DGX H100系统上的训练,获多个企业支持。

Project Cover

LLMDataHub

LLMDataHub汇聚高品质大语言模型训练数据,为研究人员和从业者提供丰富的数据资源。该平台涵盖多种数据集,适合提升聊天机器人对话质量、应答生成及语言理解。同时,平台更新最新数据集,助您获取行业前沿资源。

Project Cover

pipecat

pipecat是一个灵活的框架,用于构建语音和多模态对话代理,适用于个人教练、会议助手、故事讲述玩具、客户支持机器人等应用。通过简单的安装和设置,代理进程可以在本地或云端运行,并支持多种第三方AI服务和传输方式。提供丰富的示例应用和代码片段,帮助开发者快速构建符合特定需求的对话系统。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号