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AIaC by Firefly - 基于人工智能的基础设施即代码自动生成工具
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AIaC by Firefly是一款基于人工智能的基础设施即代码(IaC)生成工具。该工具能帮助开发和运维团队高效创建和管理云基础设施代码,简化DevOps流程,提升部署效率和准确性。Firefly的AIaC支持生成符合最佳实践的IaC代码,有助于加快开发进度,降低人为失误,实现云基础设施管理自动化。作为DevOps领域的创新解决方案,AIaC为用户提供了智能、高效的云基础设施代码生成体验。
ai-surge.cloud - 人工智能前沿资讯与技术交流平台
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ai-surge.cloud专注分享人工智能领域的前沿信息,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术动态、研究进展和应用案例。网站致力于为AI爱好者和专业人士打造交流学习平台,推动人工智能技术的普及与发展。目前网站正在完善中,未来将提供更多优质内容和互动功能。
GPUX - 专注AI推理的无服务器GPU平台
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GPUX是一个无服务器GPU平台,专注于AI推理任务。它支持StableDiffusion、SDXL和Whisper等多种AI模型的快速部署和运行。平台具有1秒冷启动、读写卷和P2P等特性,并允许用户在私有模型上为其他组织提供服务。GPUX针对机器学习工作负载进行了优化,为AI推理任务提供高效的运行环境。
Denvr Dataworks - 专业GPU云平台,加速AI训练与推理
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Denvr Dataworks提供专为AI优化的云计算服务,包括高性能GPU资源、按需或专用超级计算能力,以及主流AI框架的一键部署。平台采用NVIDIA和Intel最新GPU架构,确保卓越性能和可扩展性。通过简化AI开发和运营流程,Denvr Dataworks为各类AI项目提供高效、灵活的云计算解决方案。
practical-mlops-book - MLOps实践指南 从概念到生产部署
MLOps机器学习云计算DevOpsedXGithub开源项目
该书全面阐述MLOps实践,包括基础概念和高级部署策略。探讨持续交付、AutoML、监控和日志等主题,并针对AWS、Azure、GCP等云平台给出实施方法。结合代码示例和案例研究,指导读者将机器学习模型部署到生产环境。
aws-sdk-net - 简化云服务开发的强大工具
AWS SDK.NETAmazon Web Services开发工具云计算Github开源项目
AWS SDK for .NET是一款专为.NET开发者设计的工具包,旨在简化与Amazon Web Services的集成过程。它涵盖了S3、DynamoDB和Glacier等多项AWS服务,有助于开发可扩展的云应用。SDK配备了详尽的API文档、开发指南和活跃的社区支持,持续更新以适应AWS的最新功能。其广泛适用于各类.NET项目,包括Unity游戏开发在内,采用模块化设计以优化性能和提高灵活性。
webvirtcloud - 功能全面的KVM虚拟化Web管理平台
WebVirtCloud虚拟化管理KVM云计算开源软件Github开源项目
WebVirtCloud是一个开源的KVM虚拟化Web管理平台,提供虚拟机、主机、存储和网络等全面管理功能。它支持多用户授权、noVNC控制台访问和云初始化,适用于各类虚拟化环境。该平台操作简便,功能齐全,是管理KVM虚拟化基础设施的理想选择。
WeBank-all-Project - 微众银行开源项目集合 涵盖AI区块链云计算大数据四大领域
微众银行开源项目区块链人工智能云计算Github
WeBank-all-Project汇集了微众银行在人工智能、区块链、云计算和大数据四大领域的36个开源项目。其中包括FATE联邦学习系统、FISCO-BCOS区块链平台和EventMesh事件网格等代表性项目,为开发者提供多样化的金融科技解决方案。这些项目不仅展现了微众银行的技术创新实力,也为开源社区的繁荣发展做出了积极贡献。
runhouse - 灵活高效的Python机器学习远程部署框架
Runhouse云计算机器学习远程执行资源共享Github开源项目
Runhouse是一个Python机器学习开发框架,支持将函数和类快速部署到各种云计算基础设施。它实现了从笔记本电脑远程运行和调试代码,提供了灵活性和成本优化。该框架简化了从研究到生产的过程,支持跨集群、区域或云的复杂操作,并具备资源共享和版本控制功能。Runhouse适合在异构计算环境中执行Python的团队,能够提升机器学习开发的成熟度和效率。
mirage - 构建安全高效的OCaml unikernel
MirageOSunikernelOCaml云计算操作系统库Github开源项目
MirageOS是一个库操作系统,用于构建安全、高性能和资源高效的unikernel。开发者可在传统操作系统上编写OCaml代码,然后编译成独立的专用unikernel。这些unikernel可在Xen、KVM等多种虚拟化平台上运行,适用于公共云和私有环境。MirageOS提供命令行工具,简化了应用的配置和构建过程。
MCW - 微软云技术实践培训与学习资源集合
Microsoft Cloud WorkshopAzureDevOps云计算微软技术Github开源项目
Microsoft Cloud Workshop (MCW)是一个综合性云技术培训平台,涵盖AI、数据分析、应用现代化和云安全等多个领域。MCW提供研讨会内容、实验指南和开发模板,旨在提升IT专业人士的微软云技术实践能力。平台定期更新内容,确保学习者能够获取最新的云技术知识和实用技能。MCW官方网站持续发布新的workshop内容,而部分历史资料已归档保存。
awesome-french-devops - 法语DevOps资源汇总 全面提升技能
DevOps自动化CI/CD容器化云计算Github开源项目
这是一个面向法语用户的全面DevOps资源集合,包括教程、工具、博客、书籍、社区和多媒体内容。汇集了丰富的学习材料和实用工具,帮助开发者和运维人员掌握DevOps技能,适合各层次人群学习和实践DevOps文化与方法。
docker_practice - 全面的Docker容器技术学习指南
Docker容器技术云计算DevOps微服务Github开源项目
本书全面介绍Docker技术,涵盖基础概念到高级操作,包括数据管理、网络配置和安全性。内容适合初学者和有经验用户,提供大量实践案例。探讨Kubernetes等容器生态系统重要项目,是掌握容器技术的理想学习资源。
fonoster - 开源可编程通信平台 连接电话与互联网服务
Fonoster电信服务开源云计算APIGithub开源项目
Fonoster是一个开源可编程电信平台,旨在替代Twilio。它通过云端工具将电话服务与互联网连接,提供多租户、PBX功能、可编程语音应用和NodeJS SDK等特性。Fonoster支持Amazon S3存储、Let's Encrypt加密和OAuth2认证,为开发者提供灵活工具以构建创新通信应用。
python-docs-samples - Google Cloud平台Python代码示例库
Google Cloud PlatformPython云计算代码示例开发工具Github开源项目
该仓库收集了Google Cloud平台各项服务的Python代码示例,内容涵盖身份验证、云服务应用等多个方面。仓库提供了完整的环境配置说明、代码运行指南以及项目贡献方法,适用于Python 3.6及以上版本。这些示例可帮助开发者快速掌握Google Cloud平台的核心功能,提高云应用开发效率。
Cloud-DevOps-Learning-Resources - 全面的DevOps和云计算开源学习资源 GCP Azure AWS Docker K8s
云计算DevOpsDockerK8s考试准备Github开源项目
这是一个GitHub开源仓库,提供全面的DevOps和云计算学习资源。包含GCP、Azure、AWS、Docker和Kubernetes等热门技术的书籍、重要笔记以及考试和面试准备材料。作为云计算和DevOps爱好者的理想学习平台,该项目由Ahmed Tariq维护,欢迎贡献和分享,支持开源学习文化。
openwhisk - 灵活高效的开源无服务器函数平台
OpenWhiskserverless云计算函数即服务ApacheGithub开源项目
OpenWhisk作为开源无服务器函数平台,为云应用开发提供了丰富的编程模型。该平台支持创建无服务器API、组合函数工作流,并通过规则和触发器实现事件与函数的连接。OpenWhisk不仅提供独立部署和Kubernetes集群部署选项,还适用于各类开发和生产环境。其活跃的社区为开发者提供了全面的文档和学习资源,助力快速上手和深入探索。
covalent - 跨平台执行AI、ML和科研代码的统一框架
Covalent云计算人工智能机器学习科学研究Github开源项目
Covalent是一个面向AI/ML工程师、开发者和研究人员的Python库,用于简化跨平台计算任务的执行。通过更改单行代码,用户可在云平台或本地集群上运行LLM、生成式AI和科学研究等任务。该库抽象了基础设施管理,实现无服务器化,并提供实时监控。Covalent支持AWS、Azure、GCP和SLURM等多种执行环境,为用户提供统一的界面和灵活的资源管理。
nodejs-docs-samples - Node.js 在 Google Cloud Platform 上的应用示例
Google Cloud PlatformNode.js云计算开发样例GitHubGithub开源项目
该项目汇集了多个 Node.js 示例,展示了在 Google Cloud Platform 上开发和部署应用的方法。涵盖从简单的 Hello World 到复杂的 Bookshelf 应用,这些示例涉及多种 Google Cloud 产品的使用。开发者可借此快速上手,了解如何利用 Google Cloud 构建应用。项目还包含详细的设置指南和运行说明,便于开发者入门和贡献代码。
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