#代码检索

smolex

Smolex项目通过解决在使用ChatGPT时提供正确上下文的问题，特别是代码相关的需求。它通过解析代码库并创建AST，将结果存储在SQLite数据库中以实现快速检索。目前支持Python语言，未来可能扩展至其他语言。Smolex的主要应用包括基于现有测试编写测试、更新推荐代码以及提供代码改进建议。它简化了开发者的工作流程，使代码实体的获取和处理更加高效智能。

llama-github

llama-github是一个基于用户查询从GitHub检索代码片段、问题和仓库信息的工具，可将检索结果转化为知识上下文。它具备智能检索、仓库缓存、问题分析、上下文生成和异步处理等功能，适用于集成到LLM聊天机器人、AI代理和自动开发系统中，有助于解决复杂编码任务。

codet5p-110m-embedding

codet5p-110m-embedding是CodeT5+系列的256维代码嵌入模型，支持多种代码理解和生成任务。该模型在9种主流编程语言上训练，采用多样化的预训练任务，提供高质量的代码嵌入表示。在CodeXGLUE的6项代码检索任务中，模型展现出优秀的零样本性能，适用于各类代码相关应用。