#CodeT5

CodeT5-base-multi-sum是基于CodeT5-base模型在CodeSearchNet数据集上微调的多语言代码摘要生成模型。支持Ruby、JavaScript、Go、Python、Java和PHP六种编程语言，采用平衡采样的多任务学习方法训练。模型在代码摘要生成任务上表现优异，总体BLEU分数为19.69。开发者可通过Hugging Face的transformers库轻松使用该模型，为多种编程语言的代码生成简洁准确的摘要。

CodeT5-large预训练模型支持多语言代码处理，并在CodeXGLUE基准中展示了卓越的性能。

CodeT5是一个基于Transformer架构的代码处理模型，专注于通过标识符提升代码语义理解能力。模型支持代码摘要、生成、翻译等多种任务，在835万个CodeSearchNet数据集实例上完成预训练。其创新的标识符识别机制显著提升了代码理解和生成的效果。

CodeT5是一个代码预训练模型，通过理解代码中的标识符语义提升性能。模型采用编码器-解码器架构，支持代码理解和生成等多项任务。在代码缺陷检测、克隆检测、代码总结、代码生成等任务中表现优异。其创新点在于能够准确识别和处理代码标识符，并结合代码注释实现自然语言与编程语言的有效转换。