#Contriever

Contriever是Facebook Research开发的无监督密集信息检索模型，基于对比学习方法训练。无需标注数据即可生成高质量文本嵌入，可用于信息检索、问答系统等NLP任务。该模型已集成至HuggingFace Transformers库，通过添加平均池化操作即可获得句子嵌入。Contriever展示了无监督学习在自然语言处理领域的应用前景。

contriever-msmarco是Facebook开发的无监督密集信息检索模型，基于对比学习方法。作为facebook/contriever的微调版本，它遵循了'Towards Unsupervised Dense Information Retrieval with Contrastive Learning'论文的方法。该模型能够生成高质量的句子嵌入，适用于多种信息检索任务。通过HuggingFace Transformers库，研究者可以方便地加载模型并使用均值池化操作获取句子嵌入。