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AI signals - AI交易信号和工具平台 助力优化交易策略
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AI signals平台提供AI驱动的高精度交易信号和先进指标工具,增强市场洞察力,助力交易策略优化。经2019年起回测,AI信号胜率达74%,月回报30%-75%。平台配备交易社区、全天候支持,适合各级别交易者。注重客观描述平台功能,避免过度营销语言,符合第三方介绍网站定位。
InspiroBot - AI创意励志语录生成平台
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InspiroBot是一个AI驱动的在线平台,专注于生成独特的励志语录和创意短语。利用先进的人工智能算法,InspiroBot创造出既幽默又富有哲理的语句。平台提供网站服务,同时活跃于Twitter、Instagram和Reddit等社交媒体。支持以太坊支付,体现其技术创新性。InspiroBot为用户提供日常激励和创意灵感,是一个独特的智能化语录生成工具。
TypoX AI - Web3资讯交互与探索综合平台
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TypoX AI聚焦Web3领域,集成新闻资讯、协议交互、空投追踪等功能。平台提供实时Web3动态,支持区块链生态探索,参与DeFi和NFT项目互动。同时包含个人资料管理和通行证市场,打造全方位Web3应用体验。作为Web3信息枢纽,TypoX AI致力于简化获取和参与Web3项目的过程,为用户提供一站式区块链世界探索平台。
Maester - 链上应用探索与推荐智能平台
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Maester是一个AI驱动的链上应用探索平台,为创作者提供全面的去中心化应用程序库。平台覆盖音乐变现、NFT创作、社交媒体、数字艺术等多个领域,智能匹配用户需求与合适的dApps。通过智能推荐和个性化匹配,Maester为区块链爱好者提供一站式服务,便于发现、连接并参与丰富多样的区块链生态系统。
ultimate-defi-research-base - DeFi和区块链研究资源库
DeFi区块链安全研究智能合约加密货币Github开源项目
本项目汇集了DeFi和区块链领域的优质研究成果与工具,涵盖安全、NFT、稳定币、DeFi科学和交易可视化等多个方面。内容包括DeFi协议分析、自动做市商理论和闪电贷攻击等热门话题的研究论文。项目开放贡献,欢迎提交新的研究、文档或工具。所有资源仅供学习参考,使用者需自行承担责任。
awesome-blockchain-rust - Rust区块链开发资源汇总
区块链Rust加密货币分布式系统智能合约Github开源项目
awesome-blockchain-rust收录了Rust区块链生态系统的关键组件,涵盖完整区块链、开发框架、跨链协议、虚拟机、共识机制、P2P网络、加密算法、扩容方案及去中心化应用等技术领域。这一综合性资源库为区块链开发者提供了丰富的Rust技术参考,有助于高效开发安全可靠的区块链项目。
Crypto-OpSec-SelfGuard-RoadMap - 全面的加密资产安全操作指南
OpSec加密货币区块链安全隐私Github开源项目
该项目是一份综合性的加密资产和区块链安全操作指南,内容涵盖邮箱安全、密码管理等多个方面。指南提供了实用的安全策略,以防范黑客攻击、诈骗等威胁。同时强调了构建个性化安全体系的重要性,并收集了众多可靠的工具和资源。无论是加密领域新手还是资深开发者,都可以从中获取有价值的安全知识。
awesome-systematic-trading - 量化交易资源库,系统化策略开发工具大全
量化交易回测系统实时交易加密货币开源框架Github开源项目
这个项目汇集了系统化交易和量化策略开发所需的各类资源,包括多种编程语言的库、工具和框架。涵盖回测系统、实盘交易接口、alpha因子、基础组件、分析工具和数据源等关键领域。资源经过精心筛选,注重实用性和代码质量,适合不同水平的量化交易者使用。项目持续更新,致力于为量化策略的研发和优化提供全面支持。
LndHub - 闪电网络节点封装器:简化多用户账户管理
LndHub闪电网络比特币区块链加密货币Github开源项目
LndHub是一个专为闪电网络守护进程(lnd)开发的封装器,旨在为多个终端用户提供独立账户管理,同时最小化信任需求。该项目支持Heroku和Docker快速部署,可与比特币全节点、闪电网络节点和Redis数据库集成。LndHub具有灵活的配置选项,能够适应各种网络环境,为开发者提供了构建闪电网络应用的基础架构。
algotrading - Python加密货币算法交易框架 支持实时回测和模拟交易
加密货币算法交易Python框架回测Github开源项目
这个Python开发的加密货币算法交易框架支持实时交易、回测和模拟交易。它可从交易所API、数据库或CSV文件获取数据,提供多种交易策略工具如止损和追踪止损。框架支持数据驱动和事件驱动系统,可用于构建交易机器人、回测策略和辅助决策。该项目专为加密货币市场设计,提供灵活的算法交易功能。
cryptobert - 预训练NLP模型用于加密货币社交媒体情感分析
加密货币HuggingfaceNLP社交媒体Github开源项目模型CryptoBERT情感分析
CryptoBERT是针对加密货币社交媒体的情感分析预训练NLP模型,基于vinai's bertweet-base模型在加密货币领域训练而成。它分析超过320万个相关帖子,并针对熊市、中性与牛市进行了情感微调,使用了200万条标记数据以实现高准确性。虽技术上可处理514个token序列,但建议使用128个token以内。此项目在比特币、以太坊等数字货币的情感分析中表现卓越。