#数据漂移检测

evidently

Evidently是一个开源的Python库，专为评估和监控机器学习和大语言模型系统而设计。它支持分类、回归和推荐系统，并提供超过100种内置指标，允许用户自定义评估和测试。Evidently的模块化设计使用户能够通过Reports、Test Suites和实时监控Dashboard轻松实现评估和持续监控，适用于各种AI数据管道，从实验到生产环境。

nannyml

NannyML是一个开源的Python库，专为数据科学家设计，能够在没有目标数据的情况下估算模型的部署后性能，并检测数据漂移。它能将数据漂移警报与模型性能变化智能关联。NannyML支持所有表格数据、分类和回归模型，拥有简单易用的界面和互动式可视化功能。通过NannyML，用户可以监控模型性能、分析数据漂移、找到模型性能下降的根本原因，并避免不必要的警报干扰，轻松完成环境集成和配置。