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Marqo学习资料汇总 - 统一向量搜索引擎与嵌入生成平台

2024年09月10日
Cover of Marqo学习资料汇总 - 统一向量搜索引擎与嵌入生成平台

Elasticsearch-py: 强大灵活的Python客户端

2024年09月05日
Cover of Elasticsearch-py: 强大灵活的Python客户端

Elasticsearch Ruby 客户端:功能强大的 Ruby 与 Elasticsearch 集成解决方案

2024年09月05日
Cover of Elasticsearch Ruby 客户端:功能强大的 Ruby 与 Elasticsearch 集成解决方案

Marqo: 强大的端到端向量搜索引擎

2024年08月30日
Cover of Marqo: 强大的端到端向量搜索引擎
相关项目
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marqo

Marqo 作为全面的端到端向量搜索引擎,不仅实现文本和图像内容的矢量化处理及检索,更支持最新机器学习模型。其简洁的API设计允许开发者轻松实行多样的语义搜索操作,且无需独立处理数据嵌入问题。Marqo 的云服务部署有效降低响应时间,同时提供可伸缩的计算资源、持续可靠的服务及全时技术支持。

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datacore

Datacore是Obsidian平台上Dataview插件的升级版,提供显著提升的查询和渲染性能。该插件引入了基于React的JavaScript API、所见即所得的视图编辑器、实时更新功能以及支持部分和块级查询。Datacore旨在为用户提供更高效、灵活的数据管理和可视化体验。

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elasticsearch-py

elasticsearch-py是Elasticsearch的官方Python客户端库,为开发者提供全面的搜索引擎集成功能。该库支持自动发现集群节点、持久连接和负载均衡,同时确保TLS和HTTP认证的安全性。它能够轻松处理Python数据类型与JSON的转换,并提供线程安全的请求机制。通过丰富的API辅助函数,开发者可以高效地与Elasticsearch交互,简化数据索引、搜索和分析流程。

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elasticsearch-ruby

elasticsearch-ruby是Elasticsearch的官方Ruby客户端库,提供完整的API支持。该库包含elastic-transport用于底层连接和elasticsearch-api用于RESTful API封装。它支持创建索引、文档管理、搜索等功能,优化性能的持久连接,并与最新版Elasticsearch兼容。项目提供详细文档和示例,便于开发者集成使用Elasticsearch功能。

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algoliasearch-client-go

algoliasearch-client-go是Go语言的Algolia API客户端库,支持Go 1.21+版本。该库提供类型化请求和响应,支持用户定义结构,并允许注入HTTP客户端。开发者可通过它在Go项目中集成Algolia搜索功能,如添加记录、执行搜索和管理索引。这个库简化了Algolia服务的使用流程,有助于提升开发效率。

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manticoresearch-php

manticoresearch-php是Manticore Search的官方PHP客户端库,提供HTTP API一对一映射、连接池、可插拔日志接口和传输协议等功能。支持PHP 7.1+和Manticore Search 2.5.1+版本,简化了索引创建、文档管理和搜索操作。该库使开发者能够更便捷地将Manticore Search集成到PHP应用中,提高搜索功能的开发效率。

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algoliasearch-client-python

algoliasearch-client-python是Algolia官方提供的Python API客户端,专为简化搜索集成而设计。支持Python 3.8及以上版本,提供轻量级HTTP客户端,便于与Algolia API交互。开发者可通过该客户端快速实现记录添加、搜索查询等功能。项目提供详细文档和活跃的社区支持,适合各类Python项目集成高效搜索服务。

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