#数据可视化

Redash是一个开源数据分析和可视化平台，支持40多种数据源。它提供查询编辑器、可视化工具和协作功能，使用户能够构建交互式仪表板，设置自动刷新和警报。平台还支持REST API，便于进行扩展。Redash简化了数据分析流程，适合各类组织用于数据驱动决策。

Phoenix是一款开源AI观测平台，为大语言模型应用提供全面的跟踪、评估和实验功能。该平台集成了OpenTelemetry跟踪、LLM性能测试、数据集管理、实验记录和推理分析等特性。Phoenix支持主流AI框架和LLM服务，适用于本地和云端环境，为AI开发人员提供了强大的实验、评估和问题诊断能力。

PyQtGraph是一个纯Python开发的图形库，为科学和工程应用提供高性能数据可视化。基于PyQt/PySide和NumPy，它支持快速2D/3D绘图、图像处理等功能。兼容Python 3.10+和Qt5/6，可通过多个第三方库扩展功能。PyQtGraph以其简单易用和高效性能，适用于各类科学计算和数据分析项目。

c3是一个开源的、基于D3的可重用图表库，旨在实现数据可视化与Web应用的深度集成。它在GitHub上持续维护，提供丰富的API、多样化的图表类型和详细文档。c3支持创建交互式、响应式图表，具有自定义样式功能，并兼容主流浏览器。该项目拥有活跃的社区支持，适合各类数据可视化需求。

Tremor是一个基于Tailwind CSS的开源React组件库，提供20多个用于数据可视化的组件。这个库由注重设计的数据科学家和软件工程师开发，旨在简化图表和仪表盘的创建过程。Tremor提供详细文档和示例，支持快速集成和定制。作为一个活跃的开源项目，Tremor欢迎社区贡献，不断改进其功能和性能。

plotly.js是一个功能丰富的JavaScript数据可视化库,支持创建多种图表类型,如统计图、3D图形、科学图表等。它可通过npm或CDN加载,提供多种捆绑选项以满足不同需求。该库拥有活跃的社区和生态系统,为开发者提供灵活的数据可视化工具。

vis-network是用于创建交互式网络可视化的JavaScript库。支持自定义节点和边的样式，可流畅处理数千个元素。使用HTML canvas渲染，具备聚类功能，适用于各种现代浏览器。易于使用，是网络数据可视化的有力工具。

umap-js是UMAP算法的JavaScript实现，为数据降维和可视化提供高效解决方案。该库支持同步、异步和逐步拟合，以及监督投影和数据转换。通过npm安装，umap-js提供灵活的参数配置，适用于浏览器和Node.js环境下的数据分析与可视化项目。它是t-SNE的替代方案，可用于非线性降维。umap-js使用随机嵌入而非谱嵌入作为优化起点，适用于较小数据集。它不包含角度距离和稀疏数据表示的特殊功能，但保留了UMAP的核心算法特性。

geospatial是一个Python包，通过单一命令实现常用地理空间分析和数据可视化包的安装。项目采用MIT许可证，提供详细文档。基于Cookiecutter和giswqs/pypackage模板开发，geospatial为GIS专业人士提供了高效的工具集成方案。

PyGWalker是一个Python库，将pandas数据框转换为交互式可视化界面。支持拖拽操作和自然语言查询，简化了数据分析和可视化工作流程。兼容Jupyter Notebook、Google Colab和Streamlit等多种环境，可处理大型数据集。提供强大的数据表格功能，允许保存分析结果。适用于数据科学家进行探索性数据分析，提高工作效率。

Active Table是一款功能全面的可定制网页表格组件。它支持行列的增删改查、文本验证、排序、分页和过滤等核心功能，并提供多种列类型选择。组件兼容多种文件格式的导入导出，支持程序化单元格更新和响应式布局。最新版本增加了表格列行的拖拽功能，进一步增强了操作便利性。Active Table能够满足从基础表格到复杂数据可视化的多样化需求，为用户提供高效的数据管理和展示解决方案。

HyperCoast是一个用于海岸环境高光谱数据分析和可视化的Python包。它支持AVIRIS、NEON、PACE、EMIT和DESIS等多种卫星和航空任务数据的处理。该工具包提供交互式数据探索、光谱特征提取、波段组合调整、3D数据可视化以及切片和阈值操作功能。HyperCoast还集成了NASA高光谱数据搜索工具，是一个功能全面的全球高光谱数据处理解决方案，尤其适用于海岸区域研究。

Openpanel是一款开源事件分析工具，集成了多种可视化图表、属性细分和高级过滤功能。该工具支持实时事件追踪，注重数据所有权和隐私保护，适用于网页、应用和后端分析。Openpanel不使用cookie，符合GDPR规定，提供云托管和自托管选项，并支持React Native开发。

DataMapPlot是一个用于创建数据地图可视化的Python库。它可生成适用于演示、海报和论文的静态或简单交互式数据地图图表。用户只需标记数据点簇，库即可自动处理剩余工作。DataMapPlot提供多种自定义选项，包括暗色模式、字体和颜色映射等。其核心功能集中在create_plot和create_interactive_plot两个函数上，使用简便。该工具适合各类数据可视化需求，尤其适用于科研成果展示。

Shiny是一个R语言框架，用于创建交互式Web应用。它采用反应式编程模型，提供预构建组件和默认样式，无需深入HTML/CSS/JavaScript。Shiny支持R Markdown集成、性能优化、模块化开发，并拥有丰富的扩展生态系统。适合数据科学家和开发者快速构建动态应用。

zoom-chart-demo 是一个基于 Shadcn 构建的可缩放图表组件演示项目。它展示了如何创建简单yet功能强大的图表，支持缩放功能以增强数据可视化的灵活性。项目提供了清晰的安装和运行指南，方便开发者快速上手。主要组件位于 components/chart.tsx 文件中，为有意集成或定制类似图表功能的开发者提供了直观的参考。

star-history 是一个开源项目，用于生成和分析 GitHub 仓库的星标历史。该工具提供素描风格图表、多种视图模式和高质量图片生成功能。支持将实时图表嵌入 GitHub README 或网站。项目还包括 Chrome 扩展程序，方便快速查看仓库受欢迎度趋势。适合开发者追踪和比较开源项目的增长情况。

city-roads是一款开源的城市道路可视化工具，能够渲染任意城市的全部道路。该工具使用OpenStreetMap数据和overpass API获取道路信息，提供简洁的用户界面和丰富的脚本功能。city-roads预先索引了3000多个大型城市，支持快速渲染，同时也可处理自定义区域。这个开源项目适用于城市规划、地图可视化和艺术创作等多个领域。虽然在渲染超大区域时可能存在性能限制，但它仍是创建城市艺术作品的理想选择。

G2Plot 是基于 G2 4.x 版本封装的开源统计图表库。它提供开箱即用的图表组件,具有易用性高、视觉效果优雅、响应式设计等特点。G2Plot 支持创建单一图表,也可通过图层概念实现多图表组合,适用于各类数据可视化需求。该库简化了统计图表的制作过程,使用户无需深入了解可视化理论即可创建标准规范的图表。

JSON Editor是一款功能全面的Web工具，专注于JSON数据的查看、编辑、格式化和验证。它集成了树形编辑器、代码编辑器和纯文本编辑器等多种模式，并支持大型JSON文档处理、JMESPath查询转换和JSON schema验证等高级特性。作为开源项目，JSON Editor易于集成到各类Web应用中，为开发人员提供了灵活而强大的JSON处理方案。

mplfinance是一个基于matplotlib的Python库，用于金融数据可视化和分析。它提供简洁API，可创建蜡烛图、OHLC图、线图等多种金融图表。支持日线和分钟线数据，可添加移动平均线、成交量等技术指标，并支持图表样式自定义。与Pandas数据框架兼容，适合金融数据探索和分析。

本项目是一份数据可视化最佳实践指南,详细介绍了多种常见的图表错误及其解决方案。内容涵盖不当使用条形图、小提琴图、色标等问题,并提供了改进建议和示例。该指南旨在帮助研究人员识别和避免数据可视化陷阱,从而创建更有效、准确的图表,提升科研成果的展示质量。

react-force-graph是一个用于创建交互式力导向图的React组件库。它支持2D、3D、VR和AR四种可视化模式，适用于大规模数据集。该库采用canvas/WebGL渲染，d3-force-3d作为物理引擎，提供缩放、平移、节点拖动等交互功能。丰富的自定义选项使其能满足各种复杂网络数据的可视化需求。

ai-infra-landscape 项目展示了生成式 AI 生态系统基础设施的全景图，涵盖多个类别和子类别的 AI 基础设施项目。该开源项目支持社区贡献，允许通过 pull request 添加新项目。网站采用 landscape2 工具构建，提供直观的可视化界面，有助于全面了解 AI 基础设施生态系统。

JSON Crack是一款开源数据可视化应用，支持将JSON、YAML、XML、CSV等格式转换为交互式图表。应用提供图形和树形视图、AI数据转换、多种导出格式等功能。它还包含搜索、JSON路径、验证等工具，方便开发者和数据分析师探索复杂数据结构。JSON Crack界面直观，支持深色模式和触控缩放，适合各类数据可视化需求。

AG Grid 是一款功能丰富的 JavaScript 数据网格,具有出色性能和高度可定制性。该组件无第三方依赖,支持 React、Angular 和 Vue 等主流框架。AG Grid 提供排序、过滤、分页和编辑等核心功能,并有企业版满足高级需求。它易于集成且灵活,适合处理大型数据集。

Awesome-GPTs-Actions是一个为GPTs设计的开源功能库，提供多种工具增强AI助手能力。包含图表生成、SEO分析、中文学习、占星等实用模块，方便开发者为GPTs添加新功能。项目不断更新，促进GPTs生态创新，为AI助手扩展实用有趣的功能。

Blaze SQL AI是一款智能数据分析工具，能将自然语言转换为SQL查询。它可连接多种SQL数据库，提供AI驱动的数据分析服务。用户可快速生成复杂查询，创建可视化图表和仪表板，显著提升数据分析效率。该工具支持多种数据库类型，并提供注重隐私的桌面版本。无论是技术专业人员还是普通用户，都能轻松使用这一智能数据分析解决方案。

Heimdall是一款创新的AI消费分析工具，专注于深入洞察和可视化用户在亚马逊、优步、Instacart、Booking.com和Uber Eats等平台的消费模式。该工具通过Heimdall GPT提供详细的支出分析，助力用户更有效地理解和管理个人财务。其独特之处在于提供基于用户历史偏好的自动化功能，包括智能购物推荐、旅行计划和餐食订购，从而优化消费决策，提升整体用户体验。

eplot是一款Emacs插件，专门用于生成交互式数据可视化图表。该工具支持多种图表类型，包括时间序列图、散点图和条形图等。eplot提供了丰富的自定义选项，如颜色渐变、背景图像和网格线设置，用户可通过简单命令或文件头部配置轻松调整图表外观。此外，eplot还支持CSV文件导入、多数据集绘制和日期时间格式处理，为Emacs用户提供了一个功能强大且灵活的数据可视化解决方案。

Spreadsite是一款AI驱动的平台，能将电子表格数据转化为交互式网络仪表盘。该工具无需编码技能，提供数据清理、结构化和自动网站生成功能，支持交互式图表和Web组件，实现数据可视化。用户可以选择共享或保持数据私密，适用于企业和个人。Spreadsite简化了数据展示和分析过程，使用户能够快速创建专业的数据可视化网站，为复杂信息提供更易理解和交互的呈现方式。其特点包括灵活的隐私设置和全面的数据处理展示解决方案，为用户提供了一种高效直观的方式来展示和分析数据。

ChartFast作为AI数据分析工具，专门用于简化数据可视化和分析过程。它能快速自动化处理复杂数据集，生成精准图表。功能包括快速创建多样化图形、交互式数据查询和便捷的结果导出。这款工具大幅提高数据处理效率，让分析人员将更多精力投入决策过程，成为数据工作中的得力助手。

Formula Bot是一个AI驱动的数据分析平台，集成了数据分析、可视化、转换和丰富等功能。通过对话式交互，用户可以轻松生成洞察、图表和表格，无需编程技能。平台支持多种数据源连接，提供Excel公式生成、SQL查询、数据准备等工具，并具备数据分类和情感分析等AI增强功能，显著提升数据处理效率。

Product Hunt作为科技产品发现平台，每日精选展示最新移动应用、网站和创新科技。该平台为创新者提供作品展示机会，同时让科技爱好者了解行业动态。通过用户投票和评论，形成活跃的产品反馈生态系统，促进创新交流。网站汇集各类前沿科技产品，成为探索新兴技术和创意的重要渠道。

Akkio是专为代理商打造的AI数据分析平台，集成生成式商业智能和实时决策支持功能。其易用性和可扩展性突出，通过聊天式数据探索、AI预测分析和自动报告生成等创新功能，帮助代理商提升业务表现，吸引并留住更多客户。多系统集成设计满足各类代理商需求。

Smile是一个高效且全面的机器学习系统，支持Java和Scala，包含自然语言处理、线性代数、图形、插值和可视化功能。其先进的数据结构和算法提供卓越性能，涵盖分类、回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、多维缩放、遗传算法、缺失值插补和高效近邻搜索等领域。用户可以通过Maven中央库使用，并在Smile网站找到编程指南和详细信息。