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sqlmodel - 简化Python与SQL数据库交互的开源库
SQLModel数据库PythonSQLAlchemyPydanticGithub开源项目
SQLModel是一个开源的Python SQL数据库交互库,结合了Pydantic和SQLAlchemy的优势。它提供直观的API,支持类型注解,简化代码编写并减少调试时间。该库与FastAPI高度兼容,通过减少代码重复提高开发效率。SQLModel为开发者提供优秀的编辑器支持,使SQL数据库操作更加简便和高效。
mongo-java-driver - MongoDB官方Java驱动程序
MongoDBJava驱动Kotlin驱动Scala驱动数据库Github开源项目
mongo-java-driver是MongoDB官方Java驱动程序,支持Java、Kotlin和Scala语言。它提供同步和异步操作,具备高性能和可扩展性。驱动程序包含完整文档和教程,便于开发者连接和操作MongoDB数据库。
scylladb - 实时大数据NoSQL数据库 兼容Cassandra和DynamoDB
Scylla数据库分布式系统NoSQL高性能Github开源项目
Scylla是一个实时大数据NoSQL数据库,API兼容Apache Cassandra和Amazon DynamoDB。采用无共享架构,大幅提高吞吐量和存储容量,实现性能数量级提升,同时降低硬件成本。项目提供冻结工具链简化构建,支持开发者模式运行,并配有详细文档、培训资料和活跃社区。
prisma - 为Node.js和TypeScript优化的现代化ORM解决方案
PrismaORM数据库TypeScriptNode.jsGithub开源项目
Prisma是一款现代化的ORM工具,专为Node.js和TypeScript开发者设计。它提供了类型安全的查询构建器Prisma Client、声明式数据建模系统Prisma Migrate和可视化数据库管理工具Prisma Studio。支持多种主流数据库,Prisma简化了数据操作流程,显著提升了开发效率和代码质量。
sqlite-net - 跨平台轻量级 .NET SQLite 数据访问库
SQLite-net数据库ORM数据存储.NETGithub开源项目
sqlite-net 是一个开源的轻量级 .NET SQLite 数据访问库,适用于 .NET、.NET Core 和 Mono 应用。该库提供简单的 CRUD 操作和查询方法,支持同步和异步 API,通过反射机制实现 ORM 功能。sqlite-net 兼容多种 .NET 平台,如 Xamarin、UWP 和 Azure,为开发者提供高效的数据库访问解决方案。
redka - 基于SQLite的Redis替代方案 支持持久化和ACID事务
RedkaRedisSQLite数据库缓存Github开源项目
Redka是一个开源项目,基于SQLite重新实现Redis核心功能,完全兼容Redis API。主要特点包括数据不限于内存、支持ACID事务和SQL视图增强分析能力。支持Redis五种核心数据类型,提供键管理、服务器管理和事务处理命令。可作为独立服务器或Go模块使用,性能适合大多数应用场景。
Programming Helper - AI代码生成与编程辅助工具
AI工具正则表达式编程算法数据库语音识别
Programming Helper是一款基于AI的编程辅助工具,能根据文本描述自动生成代码。它具备代码生成、修复和测试等功能,支持多种编程语言,有助于提升开发效率。此工具可将自然语言转化为代码片段,还能分析优化现有代码。无论是编程新手还是专业人士,都能从中受益。
Qdrant - 开源高性能向量数据库与相似度搜索引擎
AI工具Qdrant向量搜索人工智能数据库开源技术
Qdrant是一款开源向量数据库和相似度搜索引擎,专注于高维向量处理和大规模AI应用。基于Rust开发,Qdrant提供高性能和可靠性,支持云原生扩展和高可用性。它易于部署使用,具有成本效益的存储选项。Qdrant适用于高级搜索、推荐系统、检索增强生成(RAG)、数据分析和异常检测等场景。作为新一代AI应用的基础,Qdrant能处理数十亿向量,满足企业级需求。
Snaplet - AI关系型数据库种子数据生成工具
AI工具Snaplet数据库开发环境生成数据TypeScript
Snaplet是一个关系型数据库种子数据生成工具。它利用AI技术自动创建类似生产环境的数据,加速本地开发、调试和测试流程。该工具支持TypeScript配置,能自动处理数据关系,适用于本地开发和CI/CD测试等场景。Snaplet简化了种子数据的生成和维护,有效提升开发效率和代码质量。
mssql-docker - Docker容器化的SQL Server跨平台部署方案
SQL ServerDocker容器化数据库DevOpsGithub开源项目
mssql-docker项目提供了在Docker容器中运行SQL Server的解决方案,支持Linux和Windows环境。项目包含SQL Server 2017和2019版本,提供详细文档、Dockerfile和开发资源,便于部署和管理SQL Server容器。另有命令行工具镜像可用于CI/CD场景。
Greptile AI - AI驱动的代码库分析工具 回答问题和审核PR
AI工具开源项目框架数据库API人工智能
Greptile AI是一款专注于代码库分析和管理的人工智能工具。作为代码库专家,它能回答各种代码相关问题,提供深入见解。该工具还具备自动审查拉取请求(PR)的功能,有助于提高开发团队效率。Greptile AI在解答复杂代码问题和简化代码审核流程方面表现出色,为开发者提供有力支持。
Prompters - 专业西班牙语AI提示词资源和培训平台
AI工具Prompters人工智能提示词数据库在线学习
Prompters是西班牙语AI提示词平台,拥有超过1300个高质量提示词和自定义工具。平台集成AI技术培训课程和交流社区,帮助学生、专业人士和企业家等不同领域用户有效利用AI提高工作效率和创新能力。无论您的需求如何,Prompters都能为您提供适合的AI解决方案。
Creator Economy Tools - 全面汇集2024年创作者经济资源的在线平台
AI工具创作者经济工具平台数据库创业公司Creator Economy Tools
Creator Economy Tools 是创作者经济工具的首选资源平台,汇集1000多个相关初创公司、平台、工具、应用和公司信息。这个综合数据库为创作者和数字内容创作专业人士提供2024年顶级创作者经济平台和工具的全面概览。用户可免费下载此创作者经济工具数据库,探索最新趋势和资源,助力在这一快速发展的数字创作领域中取得成功。无论您是新手还是资深创作者,Creator Economy Tools都能为您的创作之路提供宝贵支持。
AI Product Report - 综合生成AI产品信息数据库及月度报告平台
AI工具生成AIAI Product Report数据库月度报告人工智能产品
AI Product Report提供全球最新生成AI产品信息的综合数据库和月度报告服务。数据库每月更新200-300个新产品,涵盖全球生成AI领域动态。月度报告以幻灯片形式呈现,便于快速掌握行业趋势。此服务旨在提高AI产品研究和分析效率,显著缩短调研周期。
TiDB Cloud - 云原生MySQL兼容数据库平台
AI工具TiDB Cloud数据库云服务可扩展性安全性
TiDB Cloud提供MySQL兼容的云原生数据库服务,支持快速部署、弹性扩展和全球多区域部署。平台特性包括免费使用额度、自动扩展、AI辅助SQL、内置监控和无缝集成。TiDB Cloud符合多项安全标准,确保数据安全。用户可在几分钟内创建并连接可靠数据库,无需复杂软件管理。
Impulze.ai - 网红营销数据分析与管理解决方案
AI工具网红营销社交媒体分析影响力营销数据库受众分析
Impulze.ai是网红营销数据分析与管理平台,拥有2.5亿全球网红资源。覆盖Instagram、TikTok和YouTube等主流社交媒体,提供多维度筛选、受众分析和欺诈检测功能。平台旨在提升网红筛选效率,协助品牌和营销机构做出数据驱动的决策。
SEOs.ai - 全面的人工智能SEO资源平台
AI工具SEO数据库知识库内容写作
SEOs.ai是一个专注于人工智能SEO的综合资源平台。网站提供丰富的AI SEO工具目录,帮助SEO专业人士了解和应用人工智能技术。由行业专家运营,SEOs.ai提供独特实用的AI SEO信息,包括工具评测和应用案例。网站致力于帮助SEO从业者掌握AI技术动态,提升工作效率。
doris - MPP架构实时分析数据库 提供亿级数据秒级响应
Apache Doris数据库分析性能MPP架构SQL查询Github开源项目
Apache Doris是基于MPP架构的开源实时分析数据库,可在海量数据下实现亚秒级响应。它支持高并发点查询和复杂分析,适用于报表分析、即席查询、统一数据仓库和数据湖查询加速等场景。Doris采用列式存储引擎,结合多种存储模型和索引结构,通过向量化查询引擎和自适应执行技术提升性能。该系统兼容MySQL协议,使用标准SQL,便于部署和扩展。
leerob.io - 集成博客、留言簿和数据分析的Next.js个人网站模板
Next.jsVercel数据库部署开源项目Github
leerob.io是一个基于Next.js的开源个人网站模板,集成Postgres数据库、NextAuth.js认证和Vercel部署。项目提供博客、访客留言簿和页面浏览统计功能,采用Tailwind CSS样式设计和Vercel Analytics数据分析。该模板支持简便的克隆、定制和部署,适合开发者快速搭建功能完备的个人网站。项目采用现代web技术栈,包括Next.js、Postgres、NextAuth.js和Vercel,实现了高性能和易扩展的架构设计。
py-lmdb - LMDB Lightning 数据库的 Python 绑定
LMDBPython绑定数据库CI文档Github开源项目
py-lmdb 是 LMDB Lightning 数据库的通用 Python 绑定,支持 Python 3.5 以上版本和 PyPy。该项目提供高效的数据存储方案,具有持续集成支持,确保代码质量。py-lmdb 专注于现代 Python 环境,为开发者提供可靠的数据库操作功能。
gorm - 功能齐全的Golang数据库操作框架
GORMGolangORM数据库开源框架Github开源项目
GORM是一个功能全面的Golang数据库操作框架,支持多种数据库关联、钩子函数、预加载和事务处理。它提供自动迁移、SQL构建器和批量操作等实用功能,并具有灵活的插件系统。GORM经过全面测试,适用于各种规模的Go项目开发。
timesearch - Reddit内容归档与分析的多功能工具集
timesearchReddit数据抓取Pushshift API数据库离线阅读Github开源项目
timesearch是一套专门用于Reddit内容归档和分析的工具集。它可以获取子版块和用户的历史帖子及评论,实时监控新内容,下载样式和Wiki页面。该工具还能生成离线阅读HTML,创建索引和进行数据统计。通过结合使用Pushshift API和Reddit API,timesearch能够获取更全面的历史数据,突破了Reddit自身API的限制。这个开源项目为Reddit内容研究和分析提供了便捷的解决方案。
stk - 强大的Python分子构建与操作库
stkPython库分子构建分子设计数据库Github开源项目
stk是一个功能丰富的Python库,用于构建和操作复杂分子结构。它支持自动分子设计、分子数据库创建和属性分析。stk提供灵活API,适用于多种化学和材料科学研究。该库已应用于有机笼、共价有机骨架和共轭聚合物等领域的设计与优化研究。
awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南
数据工程数据库数据处理大数据数据存储Github开源项目
本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。
pebble - CockroachDB采用的高性能键值存储引擎
Pebble键值存储数据库性能优化CockroachDBGithub开源项目
Pebble是一款受LevelDB和RocksDB启发的高性能键值存储引擎,专为CockroachDB内部使用而优化。它采用RocksDB的文件格式,并实现了范围删除墓碑和表级布隆过滤器等扩展功能。Pebble通过改进反向迭代速度、引入并发提交管道和L0子层级等创新,显著提升了性能。自2020年5月在CockroachDB中投入使用以来,Pebble已证明其在生产环境中的稳定性和可靠性。
awesome-system-design - 精选分布式系统设计学习资源汇总
分布式系统系统设计NoSQL数据库消息代理Github开源项目
该项目汇总了分布式系统设计相关的高质量学习资源,包括文章、视频、书籍和工具等。内容涵盖系统设计面试、分布式计算、微服务架构、可扩展性模式等核心主题。提供从入门到进阶的全面指南,适合准备面试或实际设计分布式应用的工程师使用。资源类型丰富,包括GitHub开源项目、经典书籍、视频教程,以及数据库、消息队列、流处理等常用工具介绍。对分布式系统感兴趣的开发者可以在此找到系统全面的学习路径。
griddb - 为IoT和大数据应用提供强大支持的分布式数据库
GridDB数据库NoSQLIoTJava客户端Github开源项目
GridDB是一款支持NoSQL和SQL接口的分布式数据库,专为IoT和大数据应用设计。它具有高可扩展性、高吞吐量和低延迟特性,适用于处理时序数据和大规模数据集。GridDB支持多种编程语言客户端,并提供丰富的连接器生态系统,可满足实时IoT数据处理和复杂分析查询等多样化数据管理需求。
kdb - 高性能时序数据库与编程语言 支持百万级每秒数据处理
kdb+OLTPOLAP数据库编程语言Github开源项目
kdb+是一个通用关系型数据库管理系统(RDBMS)和编程语言。它在单CPU上能实现每秒1-1000万条记录的OLTP和OLAP处理能力。kdb+提供C、Java和.NET客户端接口,并附带完整文档和示例。该系统特别适用于金融领域,如高频交易数据处理。kdb+支持多种操作系统,包括64位和32位的Linux、Solaris、Windows及Mac平台。
memento - Elixir语言的Mnesia数据库包装器
MementoMnesiaElixir数据库查询Github开源项目
Memento是一个Elixir语言的Mnesia数据库包装器,提供简洁API实现实时数据搜索、复杂查询、持久化存储和分布式部署。它简化了Mnesia的使用,提供详细文档,无外部依赖。这个MIT许可的开源项目适用于个人和商业场景。
datascience - 数据科学学习路线图 从基础到高级的系统指南
数据科学统计学数据分析数据库概率论Github开源项目
这是一个系统的数据科学学习路线图项目,涵盖了从基础数学到高级统计分析的关键知识点。内容包括矩阵代数、哈希函数、关系代数等基础,以及数据库操作、ETL、NoSQL等实用技能,还有数据可视化和探索性分析等统计学内容。该项目为数据科学学习者提供了一个全面且结构化的学习框架。
Computer-Science-Resources - 综合计算机科学学习资源集锦
计算机科学编程语言人工智能信息安全数据库Github开源项目
该项目提供了一个全面的计算机科学资源汇总,内容涵盖入门到高级多个领域。包含算法、数据结构、操作系统、编程语言和人工智能等核心主题,同时也涉及网络安全、数据库和量子计算等前沿领域。资源以多语言形式呈现,为不同背景的学习者提供了丰富的学习材料。
learning_mind_map - IT技术思维导图集锦 开发者知识体系构建
思维导图计算机基础编程语言数据库中间件Github开源项目
learning_mind_map是一个汇集IT领域思维导图的开源项目。该项目整理了计算机基础、C/C++、Golang、数据库、中间件等多方面的知识点总结,以思维导图形式呈现。这些资源来源于互联网,经过精心整理,旨在帮助开发者更好地把握知识重点,构建完整的技术体系。项目持续更新中,欢迎IT从业者参与贡献。
sysbench - 灵活可扩展的多线程基准测试工具 支持多种系统性能评估
sysbench基准测试性能测试数据库多线程Github开源项目
sysbench是一款基于LuaJIT的多线程基准测试工具,具有高度可扩展性。它不仅适用于数据库性能测试,还能模拟各种复杂工作负载。sysbench内置了OLTP、文件I/O、CPU、内存等多种基准测试,支持高并发场景,并提供详细的性能统计。用户可通过Lua脚本轻松创建自定义测试。该工具支持Linux、macOS和Windows Subsystem for Linux等主流平台。
couchbase-lite-ios - 轻量级嵌入式 NoSQL 数据库引擎 为iOS和macOS设计
Couchbase LiteiOSMacOS数据库NoSQLGithub开源项目
Couchbase Lite 是一个为 iOS 和 macOS 平台设计的轻量级嵌入式 NoSQL 数据库引擎。它支持文档导向存储、数据同步、CRUD 操作、查询和版本控制等功能。该项目基于跨平台的 Couchbase Lite Core 实现,支持 iOS 12.0+ 和 macOS 12.0+ 系统。开发者可以通过 Swift Package Manager、CocoaPods 或 Carthage 方便地集成该库。Couchbase Lite 提供 Objective-C 和 Swift API,并有社区版和企业版两种选择。
tsbs - 开源时间序列数据库性能测试工具集
TSBS时间序列基准测试数据库性能测试Github开源项目
TSBS是一个开源的时间序列数据库基准测试工具集,支持多种主流数据库如TimescaleDB和InfluxDB。它可模拟DevOps和IoT场景,生成测试数据并评估数据写入和查询性能。TSBS提供了完整的测试流程,包括数据生成、加载和查询执行,有助于用户全面评估和选择最适合需求的时间序列数据库。
timescaledb-docker - TimescaleDB Docker镜像简化时序数据库部署
TimescaleDBPostgreSQL时间序列数据数据库DockerGithub开源项目
TimescaleDB Docker项目提供基于PostgreSQL的时序数据库镜像,支持环境变量配置和自动性能优化。开发者可通过简单命令部署实例,灵活设置遥测级别和资源限制。该解决方案简化了高性能时序数据处理环境的搭建过程,适用于需要快速部署和管理TimescaleDB的场景。项目特点包括基于官方PostgreSQL镜像、支持环境变量配置、自动性能优化、灵活的资源管理和遥测设置。这些功能使TimescaleDB的部署和管理变得更加简单高效,为时序数据处理提供了可靠的基础设施支持。