#开发环境

xbase - Xcode替代开发环境,支持多平台模拟器与实时日志
XBaseXcodeapple开发环境自动生成Github开源项目
[XBase]是一个面向开发者的替代Xcode的开源项目,支持在iOS、watchOS和tvOS模拟器中运行软件产品,并提供实时日志功能。它具备自动补全和代码导航功能,支持多种Xcode项目生成器,避免手动操作项目文件。多实例支持允许在一个Neovim实例中同时处理多个项目,资源占用低。安装简单,通过[make install]命令即完成安装,并提供详细的Neovim和Vscode配置方法,是一个提高开发效率的可靠工具。
features - 开发容器和GitHub Codespaces的增强功能集合
DevcontainerGitHub Codespaces开发环境功能特性容器化Github开源项目
Devcontainer Features项目为开发容器和GitHub Codespaces提供额外功能。支持Python、Deno等多种编程语言和工具,通过简单配置即可定制开发环境。适用于本地开发和云端GitHub Codespaces,为开发者提供灵活的环境定制选项。该项目通过.devcontainer/devcontainer.json文件实现功能添加,简化了开发环境的配置过程。
nixpkgs-esp-dev - 优化Nix环境下ESP8266和ESP32系列芯片开发工具链
ESP开发NixESP-IDF嵌入式开发开发环境Github开源项目
nixpkgs-esp-dev为ESP8266和ESP32系列芯片开发提供Nix环境。项目整合ESP-IDF派生式及相关工具链,包括多种芯片编译器和定制OpenOCD。支持nix develop和nix-shell快速配置,提供多种预设开发shell。允许自定义环境和覆盖ESP-IDF版本,满足多样化开发需求。
devenv - 开发环境管理工具,快速配置、可复制、可组合
devenv开发环境Nix可重现命令行工具Github开源项目
devenv是一款开发环境管理工具,通过配置文件实现快速、可复制的环境设置。它支持管理项目依赖、环境变量、脚本和服务,适用于多种编程语言。devenv集成了预提交钩子和容器化功能,简化了环境配置过程,有助于提高团队协作效率。这个工具为开发者提供了一种统一、可靠的方式来创建和维护开发环境。
copilot-workspace-user-manual - GitHub Next推出的AI原生开发环境 全面提升编码协作效率
Copilot WorkspaceGitHub NextAI用户手册开发环境Github开源项目
Copilot Workspace是GitHub Next推出的实验性AI原生开发环境,通过自然语言实现全仓库范围的编码协作。该用户手册全面介绍Copilot Workspace的使用方法,涵盖入门指南、使用技巧、故障排除、技术路线图及项目起源等内容,为各级别开发者提供实用指导。
hardhat - 以太坊开发环境 简化智能合约测试部署
Hardhat以太坊开发环境智能合约区块链Github开源项目
Hardhat作为专业以太坊开发环境,简化测试、代码检查和智能合约交互等任务。支持插件扩展,可集成现有工具。由Nomic Foundation开发,为以太坊社区提供服务。Hardhat具备完善文档和活跃社区支持,助力开发者高效构建以太坊项目。
awesome-compose - Docker Compose 多服务应用集成示例集
Docker Compose容器化应用多服务集成开发环境微服务Github开源项目
awesome-compose 是一个精选的 Docker Compose 示例集合,展示了多种服务集成的 Docker 应用配置。该项目包含从基础设置到复杂多服务架构的各类示例,覆盖了 ASP.NET、Elasticsearch、Go、NGINX、Java、Python 等常见开发技术栈。这些示例有助于开发者快速理解和实践 Docker Compose 在不同场景下的应用,适用于本地开发环境搭建和技术栈探索。
cli - 简化数据库分支和部署管理的命令行工具
PlanetScale CLI数据库工具命令行界面开发环境数据库管理Github开源项目
PlanetScale CLI是一款专业的数据库管理命令行工具,提供分支管理和部署请求等核心功能。支持macOS、Linux和Windows平台,安装便捷,操作直观。该工具可高效管理PlanetScale数据库,简化开发工作流程。
djangosnippets.org - Django代码片段分享与管理平台
DjangoPostgreSQL开发环境Docker数据库设置Github开源项目
djangosnippets.org是一个开源的Django代码片段分享平台。提供PostgreSQL数据库设置和Docker配置指南,支持多语言代码片段的创建和管理。使用Foundation框架和Redis构建,适用于本地开发和生产环境。该平台为Django开发者提供了代码交流和学习的机会。
30-Days-Of-Python - 为期30天的Python学习挑战,内容涵盖从基础到高级的编程知识
Python编程学习开发环境数据类型语法基础Github开源项目
该项目提供为期30天的Python学习挑战,内容涵盖从基础到高级的编程知识。主题包括核心概念如变量、数据类型、条件语句,以及实用技能如文件处理和Web开发。通过每日练习,参与者可系统掌握Python,为进一步学习数据科学、人工智能等领域奠定基础。课程设计通俗易懂,提供丰富实例,适合编程新手及希望提升技能的从业者。
pascalabcnet - 现代化Pascal编译器 支持多平台开发
PascalABC.NET编译跨平台开发环境测试Github开源项目
PascalABC.NET是一个开源的现代Pascal编译器,支持Windows、Linux和macOS多平台开发。它提供完整的开发环境和命令行工具,使用Visual Studio和Mono构建。该项目具有简便的构建流程和全面的测试系统,适合各级Pascal开发者使用。
cheat-engine - 开源游戏和应用程序修改开发环境
Cheat Engine游戏修改开发环境调试工具内存修改Github开源项目
Cheat Engine是一个开源的游戏和应用程序修改开发环境。它提供内存编辑、调试和分析功能,支持Lua脚本编程,可用于开发游戏修改器和自定义功能。该工具主要面向Windows平台,拥有活跃的社区和丰富的文档资源。Cheat Engine适合对游戏修改感兴趣的开发者使用,但应遵守相关法律法规。
windows-samples - Windows平台Swift应用开发示例集合
SwiftWindows样例应用开发环境调试Github开源项目
windows-samples项目展示了如何利用Windows App SDK和Swift/WinRT在Windows平台开发Swift应用。该代码库包含多个示例应用,涵盖了从环境配置到VSCode设置、构建流程及调试技巧等内容。项目为开发者提供了在Windows上进行Swift应用开发的实践指南。
bpf-examples - BPF 编程实例集与高效开发环境
BPFlibbpfC语言编程开发环境原型开发Github开源项目
bpf-examples 项目收录了多个实用的 BPF 编程示例,涵盖了各种具体应用场景。项目为开发者构建了一个高效的 BPF 原型开发环境,支持使用 libbpf 编写 C 语言 BPF 程序。通过自动配置 libbpf 和检测编译依赖,该项目简化了 BPF 程序的构建流程。其核心目标是降低 BPF 编程的入门门槛,并通过问题检测和报告机制提升开发体验。
nvim-lazyman - 多功能Neovim配置管理器Lazyman
NeovimLazyman配置管理插件开发环境Github开源项目
Lazyman是一款功能全面的Neovim配置管理器,可安装和管理100多种主流Neovim配置。它提供菜单界面、命令行选项和nvims模糊搜索,便于用户管理多个配置。Lazyman将配置分为五大类,并自带Lazyman Neovim配置,为用户提供丰富的编程语言支持。
jsbenchmark - JavaScript性能测试框架
JS BenchmarkNuxt 3开发环境生产环境部署Github开源项目
jsbenchmark是一个JavaScript性能测试框架,为开发者提供评估和比较代码执行效率的平台。它具有直观的界面和详细的性能报告功能,有助于识别代码瓶颈和优化性能。这个工具适用于各级水平的JavaScript开发者,旨在提升代码效率。
envd - 简化AI/ML开发环境的容器化工具
envdAI/ML开发环境容器技术PythonGithub开源项目
envd是一款简化AI/ML开发环境配置的命令行工具。它支持快速创建基于容器的开发环境,提供简洁的CLI和配置语言。envd实现了环境隔离,兼容OCI镜像,可在本地和云端部署。通过远程构建和软件缓存提高效率,支持从Git仓库导入配置以便团队共享。这些特性使envd成为提升AI/ML开发效率的有力工具。
dev-environment-files - Mac开发环境配置文件集合 优化终端和Neovim工作流
终端配置开发环境Neovim插件管理窗口管理Github开源项目
该项目汇集了多种Mac开发环境配置文件,涵盖WezTerm终端、Tmux、Yabai窗口管理器、Sketchybar菜单栏和Neovim编辑器。配置包括文件浏览、代码补全、LSP支持和格式化等插件,旨在提升开发效率。项目还提供了详细的安装指南和视频教程,方便用户快速搭建专业的开发环境。
devpod - 灵活可扩展的开发环境管理工具
DevPod开发环境容器化远程开发多后端支持Github开源项目
DevPod是一款基于devcontainer.json标准的开发环境管理工具,支持在本地、Kubernetes集群、远程机器或云端VM等多种后端创建可复制的开发环境。该工具实现了环境的灵活切换,具有成本效益,避免了供应商锁定。DevPod支持跨IDE使用,提供预构建、自动关机等功能,并且开源可扩展。通过桌面应用程序,DevPod为开发者提供了一致且高效的开发体验。
devbox - 创建隔离开发环境 提高团队开发效率
Devbox开发环境隔离shell命令行工具Nix包管理Github开源项目
Devbox是一个开源的命令行工具,用于创建隔离的开发环境。它支持安装超过40万个软件包版本,确保团队成员使用相同的工具。Devbox可在本地、容器或云端使用相同的环境配置,提高开发效率和一致性。
jupyter_client - Jupyter协议实现与内核管理工具
Jupyter ClientPython开发环境文档生成代码贡献Github开源项目
jupyter_client作为Jupyter协议的参考实现,提供内核管理API和客户端功能。它包含jupyter kernelspec入口点,用于安装Jupyter前端内核规范。作为Jupyter生态系统的核心组件,该项目为开发者提供了便捷的内核管理和交互工具,支持代码贡献和文档编写,采用自动代码格式化和共享版权模型。
docker-php - 高性能 PHP Docker 镜像 生产环境首选
DockerPHP容器化开发环境服务器端Github开源项目
serversideup/php 是一套为生产环境优化的 PHP Docker 镜像。这些镜像致力于提升 PHP 和 Docker 的开发体验,解决环境配置和代码兼容性问题。支持现代 PHP 应用,提供 CLI、FPM、Apache 和 NGINX 等多种版本和变体。特点包括生产就绪、原生健康检查、高性能和灵活定制,适合各种部署需求。
solana - 高吞吐量区块链平台助力快速可扩展应用开发
Solana区块链开发环境测试网络代码覆盖率Github开源项目
Solana是一个开源的高性能区块链平台,通过创新的共识机制和并行处理技术实现高吞吐量和低延迟。该平台提供快速、安全和可扩展的基础设施,支持各类去中心化应用的开发和运行。Solana为开发者提供丰富的工具和资源,同时致力于构建活跃的生态系统,推动区块链技术在各领域的应用和创新。
Snaplet - AI关系型数据库种子数据生成工具
AI工具Snaplet数据库开发环境生成数据TypeScript
Snaplet是一个关系型数据库种子数据生成工具。它利用AI技术自动创建类似生产环境的数据,加速本地开发、调试和测试流程。该工具支持TypeScript配置,能自动处理数据关系,适用于本地开发和CI/CD测试等场景。Snaplet简化了种子数据的生成和维护,有效提升开发效率和代码质量。
Pally.bot - 在线项目文件结构与资源管理系统
AI工具目录结构文件管理网站后台开发环境Laravel
Pally.bot是一款先进的Web开发工具,提供全面的在线项目文件结构导航和管理系统。该平台展示了应用、配置、数据库和文档等多个核心目录,以及artisan、composer.json等关键文件,大大提升了项目文件管理效率。开发者可以轻松浏览和访问各种项目组件,优化文件组织和管理流程。系统还智能显示文件的最后修改时间和大小,便于快速掌握资源状态。Pally.bot旨在简化项目文件管理流程,显著提高开发效率,是提升Web开发生产力的理想选择。
MachineLearningNotebooks - Azure Machine Learning Python SDK v1示例库概览
Azure Machine LearningPython SDK机器学习开发环境计算实例Github开源项目
本存储库MachineLearningNotebooks收录了Azure Machine Learning Python SDK v1的示例代码,包含多个Jupyter笔记本,展示了如何利用Azure ML进行机器学习模型的构建、训练和部署。虽然该版本已停止更新,但仍可为开发者提供有价值的参考。建议用户关注v2 SDK示例库以了解最新功能。这些示例最适合在Azure ML Compute Instance环境中运行,也可在配置了相应azureml包的其他开发环境中使用。
truffle - 以太坊智能合约开发环境和测试框架
Truffle以太坊智能合约开发环境区块链Github开源项目
Truffle是一款广受欢迎的以太坊和区块链开发工具,为智能合约开发者提供全面的功能支持。它包括合约编译、部署、测试和管理等核心功能,通过自动化流程和丰富的开发工具提高效率。虽然项目将停止更新,但Truffle在以太坊生态中的影响及其功能设计仍具有重要的学习和参考价值。
api - Materials Project API 材料科学数据访问工具
Materials ProjectAPI开发环境数据下载PythonGithub开源项目
Materials Project API是一个面向材料科学研究的开源工具,提供了访问Materials Project数据库的核心客户端实现。支持Python 3.9+,此API使用户能够高效地查询和下载大规模材料数据。项目提供详细文档,指导开发者如何使用API获取最新的材料数据。该工具旨在为材料科学研究提供数据支持,促进相关领域的创新和发展。
kaggle-api - Python实现的Kaggle API命令行工具
Kaggle APIPython开发环境命令行工具依赖管理Github开源项目
Kaggle-api是Kaggle官方开发的Python 3 API工具,通过命令行界面实现与Kaggle平台的交互。用户可以查看模型列表、管理数据集等。项目采用hatch进行管理,支持源代码编译和集成测试。遵循Apache 2.0许可证,为数据科学工作者提供了便捷的Kaggle资源访问途径。
emsdk - Emscripten工具链管理器 简化WebAssembly开发环境搭建
Emscripten SDKWebAssembly编译工具开发环境跨平台开发Github开源项目
emsdk是Emscripten工具链的管理器,提供Clang、Python和Node.js等必要工具。它支持预编译包安装和源码构建,适用于主流操作系统。emsdk实现了版本切换、最新开发分支支持和GitHub分支集成,简化了WebAssembly开发环境的搭建和维护过程。通过emsdk,开发者可以轻松获取、更新和管理Emscripten相关工具,提高WebAssembly项目的开发效率。
mac-setup - macOS 开发环境搭建全面指南
macOS开发环境编程语言命令行工具GitHubGithub开源项目
该指南详细介绍了macOS开发环境的搭建过程,涵盖从基础系统设置到多种编程语言和库的安装。内容包括Node、Python、C++和Ruby等主流开发环境的配置。指南设计兼顾了新手和有经验开发者的需求,同时推荐了一些实用的日常应用。项目采用开源方式,鼓励社区参与完善。
toolbox - Linux容器化开发环境工具 无需主机安装软件
ToolbxLinux容器技术开发环境故障排除Github开源项目
Toolbox是一款Linux容器化工具,用于创建交互式命令行环境。它无需在主机上安装软件,即可进行开发和系统故障排查。基于Podman和OCI容器技术,Toolbox提供对用户目录、显示服务、网络等资源的无缝访问。该工具尤其适合OSTree系统,如Fedora CoreOS和Silverblue,为用户提供可自定义的容器环境,方便安装各种开发工具和SDK。
nixos-config - 基于Nix的跨平台开发环境配置方案
NixNixOSmacOS配置管理开发环境Github开源项目
该项目为macOS和NixOS平台提供了基于Nix的开发环境配置方案。通过Flake实现完全声明式管理,涵盖软件包、系统设置和密钥等。配置支持跨平台共享,具备简单的引导过程,集成磁盘和密钥管理等高级特性。项目注重可读性和简洁性,并通过持续集成确保配置的稳定性和更新。
rancher-desktop - 开源桌面Kubernetes和容器管理工具
Rancher Desktop容器管理开源项目跨平台开发环境Github
Rancher Desktop是开源的跨平台桌面应用,支持Windows、macOS和Linux。它为用户提供本地Kubernetes环境和容器管理功能,简化了开发、测试和学习过程。该工具采用Electron框架和TypeScript语言开发,并配备rdctl命令行工具,方便用户通过GUI或CLI方式操作。Rancher Desktop使本地部署和管理Kubernetes集群变得简单直观,有助于提高容器化应用的开发效率。
pollinations - AI驱动的开源生成艺术平台 让创意触手可及
Pollinations.ai生成式艺术IPFSPython包开发环境Github开源项目
Pollinations是一个开源的AI生成艺术平台,旨在简化创作过程并使生成艺术更易接触。该项目提供直观的前端界面和精选笔记本,支持用户探索和实验AI驱动的生成艺术。通过星际文件系统(IPFS)实现去中心化存储,保护模型、代码和内容。平台依托Google Colab的免费云GPU资源运行,并提供Python包便于程序化图像生成。无论您是艺术家、设计师还是技术爱好者,Pollinations都为您提供了一个独特的机器学习艺术创作环境,让您的创意源源不断。
java-docs-samples - Google Cloud Platform Java示例代码库概览
Google Cloud PlatformJava示例代码开发环境身份验证Github开源项目
该代码库收集了展示Google Cloud Platform各项功能的Java示例代码,涵盖多个Java版本如Java 11和Java 17。库中包含详细的环境设置指南和身份验证流程说明,方便开发者快速上手。通过这些实例,开发人员可以学习如何在项目中整合Google Cloud服务,提高云应用开发效率。