#对话系统

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相关项目
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ChatTTS

ChatTTS是为对话场景特别设计的文本到语音模型,支持多种语言和多发言者交互。该模型优化对话基础任务,支持细粒度的韵律特征控制,如笑声、停顿等。通过使用预训练模型,ChatTTS在自然语言合成和表达能力方面均有突破性进展,适用于教育和研究目的。

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awesome-llm-role-playing-with-persona

本项目专注于角色扮演语言模型,涵盖虚构角色、名人和历史人物的角色扮演。尽管项目涉及多代理系统和长上下文模型等研究,无法确保包含这些领域的所有论文。最近的更新包括重新组织资源库、关注角色扮演代理以及发布关于个性化角色扮演语言代理的综述论文。

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EduChat

EduChat,由华东师范大学EduNLP团队开发,通过大规模预训练语言模型技术,为教育领域提供智能问答、情感支持、作业批改和启发式教学等功能。项目结合多样化的教育数据,并采用指令微调和价值观对齐,实现个性化和公平的智能教育。EduChat可通过本地部署和在线服务,支持教师、学生和家长,助力教育发展。

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rasa_chatbot_cn

本项目提供基于Rasa 1.10.18版本的中文聊天机器人解决方案,涵盖从安装依赖、训练模型到运行和测试的完整指南,支持命令行和HTTP Server测试。项目优化了对中文的支持,包含最新的pipeline配置,并提供交流闲聊群。

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xlang-paper-reading

该项目旨在构建可执行的语言模型代理,将语言指令转化为可在数据库、Web应用和物理环境中执行的代码或操作。包括LLM与外部工具结合、代码生成、语义解析及对话系统技术,旨在优化数据分析、Web应用和机器人指令处理。页面汇集了最新研究论文,帮助用户了解最新进展。

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ChatPLUG

ChatPLUG是一个开源中文大规模对话系统,支持知识增强和个性化定制。该项目可灵活集成外部知识,定制对话风格和角色,在开放域对话和NLP任务中表现优异。ChatPLUG通过ModelScope和XDPX提供一键式推理、训练和部署功能,为研究和开发提供便捷工具。

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ChatGLM3

ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上,引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话,还能进行工具调用和代码执行,在10B以下模型中表现出色。此外,项目还开源了基础模型和长文本版本,为学术研究和商业应用提供了多样化选择。

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Talk-to-Edit

Talk-to-Edit是一个基于自然语言对话的人脸编辑系统,可精细调整刘海、眼镜、胡须、微笑和年龄等五种面部特征。该系统整合了语言理解和图像生成技术,支持128x128和1024x1024分辨率的图像处理。项目还发布了CelebA-Dialog数据集,为视觉-语言人脸任务研究提供资源。

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DeepPavlov

DeepPavlov是一个基于PyTorch的开源对话AI库,适用于生产级聊天机器人、复杂对话系统开发和自然语言处理研究。支持Linux、Windows和MacOS平台,兼容Python 3.6至3.11版本。提供丰富的预训练NLP模型,如命名实体识别、意图分类、文本问答和句子相似度等,支持CLI和Python接口,便于模型训练、评估和推断。通过REST API和Socket API实现与AWS等服务的无缝集成。

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