#DistilRuBERT

distilrubert-base-cased-conversational是一个经过知识蒸馏的俄语对话模型，基于RuBERT开发。该模型在保持性能的同时，将参数量减少24%，显著提升了推理速度。它在多种俄语对话数据集上训练，适用于广泛的对话场景。与原始RuBERT相比，该模型在CPU和GPU上均实现了更快的处理速度，为需要高效俄语对话处理的应用提供了优秀选择。

distilrubert-small-cased-conversational是一个经过知识蒸馏的小型俄语对话模型。它基于OpenSubtitles、Dirty、Pikabu等多种语料库训练，在保持性能的同时显著提高了推理速度。该模型在分类、命名实体识别和问答等NLP任务中表现出色，同时大幅减小了模型体积，适用于需要高效处理俄语自然语言的应用场景。