#eBPF
deepflow - 适用于云原生与AI应用的深度可观测性平台
DeepFloweBPF云原生AI应用智能编码Github开源项目
DeepFlow项目为复杂的云原生与AI应用提供深度可观测性,通过eBPF实现零代码数据采集,涵盖全栈关联和高效访问所有观测数据。主要功能包括通用服务地图、零代码分布式追踪、连续函数分析和与主流观测堆栈的无缝集成。DeepFlow帮助开发者简化代码监测,为DevOps/SRE团队提供全面的监控与诊断能力。
bpf-developer-tutorial - eBPF开发教程——从基础到高级的实用示例
eBPFlibbpfeunomia-bpfBPF CO-REeBPF程序开发Github开源项目
本教程基于CO-RE技术,从基础到高级,提供eBPF开发的实际案例,包括基础概念、代码示例和真实应用。使用libbpf、Cilium、libbpf-rs和eunomia-bpf框架,涵盖C、Go和Rust语言示例,帮助开发者掌握eBPF开发方法,应用于观测、网络和安全等领域。
cilium - 基于 eBPF 的网络、可观测性和安全解决方案
CiliumeBPF网络安全负载均衡可观测性Github开源项目
Cilium 是基于 eBPF 技术的网络、可观测性和安全解决方案。它提供第 3 层网络功能,支持跨多集群的路由。Cilium 能感知 L7 协议,在 L3-L7 层实施基于身份的安全策略。此外,它还具备负载均衡、网关、带宽管理等功能,并提供网络和安全的可视化与监控能力。
bpftrace - Linux eBPF高级跟踪语言助力系统性能分析与调试
bpftraceLinuxeBPF系统跟踪性能分析Github开源项目
bpftrace是适用于Linux eBPF的高级跟踪语言,专为最新Linux内核设计。它通过LLVM将脚本编译为BPF字节码,并利用libbpf和bcc与Linux BPF系统交互。支持内核和用户级动态跟踪、跟踪点等功能,语法融合了awk、C和DTrace等工具的特点。bpftrace为系统性能分析和调试提供了强大而灵活的工具,适合系统管理员和开发人员使用。
anteon - 快速部署Kubernetes监控 提升开发运维效率
AnteonKubernetes监控性能测试eBPF服务地图Github开源项目
Anteon是开源的Kubernetes监控和性能测试平台,基于eBPF技术。它无需代码修改即可自动生成集群服务地图,提供实时性能洞察和异常警报。该平台集成多地点性能测试,简化监控流程,助力开发者快速定位系统瓶颈,有效提升工作效率。
ecapture - eBPF技术实现的SSL/TLS加密流量分析工具
eCaptureeBPFSSL/TLS捕获网络安全Linux内核Github开源项目
eCapture是一个基于eBPF技术的网络安全分析工具,能够在无需CA证书的情况下捕获SSL/TLS加密通信内容。该工具支持OpenSSL、GnuTLS等多种加密库,并提供Bash命令和数据库查询审计功能。eCapture主要用于Linux和Android系统,具有pcap、keylog和文本输出等多种捕获模式,为网络安全分析和系统审计提供便利。
retina - Kubernetes网络可观测性开源平台
RetinaKubernetes网络可观测性eBPF开源Github开源项目
Retina作为Kubernetes网络可观测性平台,集成了应用健康、网络状况和安全监控功能。该开源工具采用eBPF技术,实现了可定制的遥测数据采集,并支持多种数据存储和可视化选项。Retina的核心优势包括灵活配置、标准化指标和高效的数据包捕获,可在各类云环境和操作系统中部署使用,为网络管理和DevOps团队提供全面的可观测性支持。
opentelemetry-ebpf-profiler - 全系统跨语言eBPF性能分析工具
eBPFLinux性能分析堆栈追踪OpenTelemetryGithub开源项目
opentelemetry-ebpf-profiler是一款Linux系统性能分析工具,采用eBPF技术实现全系统跨语言分析。它具有低系统开销、支持多种编程语言、无需调试信息即可分析原生代码等优势。该项目实现了OpenTelemetry实验性分析信号,提供从内核空间到高级语言的混合堆栈跟踪。无需修改目标进程或重启系统,即可进行高效的性能分析。
coroot - 开源智能可观测性平台 全方位洞察系统性能
Coroot可观测性应用监控eBPF性能分析Github开源项目
Coroot是一个开源的智能可观测性平台,利用eBPF技术自动收集系统数据,无需代码修改。该平台提供服务地图、应用健康摘要、分布式追踪、日志分析和性能剖析等功能。Coroot可自动识别大部分系统问题,并具备部署跟踪和成本监控功能,协助开发人员快速诊断和解决问题,提升应用性能。
bpftime - 用户态eBPF运行时实现高性能Uprobe和系统调用钩子
eBPFbpftimeUprobe系统调用钩子用户空间运行时Github开源项目
bpftime是一个功能完善的eBPF用户态运行时,提供高性能的Uprobe和系统调用钩子。其用户态Uprobe较内核Uprobe快10倍,能安全高效地钩住进程的所有系统调用。该项目兼容现有eBPF工具链,支持跨平台JIT编译,可动态注入运行中的进程,并能与内核eBPF协作。bpftime为系统监控和性能分析提供了强大支持。
tracee - 基于eBPF的运行时安全和可观察性工具
TraceeeBPF运行时安全可观察性工具系统行为分析Github开源项目
Tracee是一款运行时安全和可观察性工具,用于监控和分析系统及应用程序行为。它基于eBPF技术,能够捕获从普通系统活动到复杂安全事件的各类信息,有助于识别可疑行为模式。该工具兼容Docker和Kubernetes环境,支持多数常见Linux发行版和内核。Tracee提供快速入门指南和详细安装文档,是Aqua Security旗下的开源项目。
Hades - 基于eBPF技术的主机入侵检测系统
HadeseBPFHIDS入侵检测开源项目Github
Hades是一款主机入侵检测系统(HIDS),基于eBPF和netlink技术开发。该系统提供21个eBPF钩子,监控系统调用、网络连接和文件操作等关键事件。Hades具备多种收集器功能,包括进程、定时任务、SSH配置等,并支持实时监控。目前项目处于积极开发阶段,旨在提供全面的主机安全监控和分析能力。
ebpf - 纯Go实现的eBPF程序开发工具库
eBPFGo开源库系统编程性能监控Github开源项目
ebpf-go是一个纯Go实现的eBPF开发库,提供eBPF程序加载、编译和调试功能。该库依赖少,适合长期运行的进程。它包含多个实用包,如用于编写eBPF汇编的asm、用于编译和嵌入C语言eBPF程序的cmd/bpf2go,以及用于eBPF程序附加的link。ebpf-go兼容最新Go版本,并在kernel.org长期支持版本上进行持续集成测试。
awesome-ebpf - eBPF 增强Linux内核可编程性的新技术
eBPFLinux内核网络性能监控安全Github开源项目
awesome-ebpf收录了eBPF相关的优质项目。eBPF作为Linux内核中的虚拟机,允许用户空间程序在内核中安全运行,提升了网络处理、系统监控等任务的性能和灵活性。该列表涵盖eBPF的文档、教程、工具、项目和应用,为开发者提供了全面的学习资源。