MedCAT
MedCAT是一款用于从电子健康记录(EHR)中提取信息并将其链接到生物医学术语库（如SNOMED-CT和UMLS）的工具。它支持多个模型，包括UMLS小型模型、完整的SNOMED国际模型和荷兰UMLS模型等。用户可以通过UMLS用户认证下载最新的模型包。项目持续更新，新增功能包括医疗文本否定检测和患者时间线深度生成建模。此外，还发布了多篇相关研究论文。安装简单，可选择支持GPU或CPU。
openemr
OpenEMR是一个功能全面的开源医疗信息系统，集成电子健康记录、医疗实践管理、排程、电子账单等功能。支持多平台运行，提供国际化和社区支持。该项目致力于提升医疗保健质量，欢迎各界专业人士参与贡献。
ehrshot-benchmark
EHRSHOT基准包含6,739名患者的完整电子健康记录和15个分类任务,用于评估EHR基础模型的少样本学习能力。项目发布了一个在大规模患者数据上预训练的临床基础模型,并提供相关资源,旨在推动EHR深度学习研究的发展和可重复性。
awesome-healthcare
awesome-healthcare汇集了精选的开源医疗软件、库和资源。涵盖电子健康记录、医学影像、处方系统等多个领域的高质量项目。所有链接均经审核，确保项目活跃且实用。面向医疗机构、服务提供者、开发者、政策专家和研究人员，促进医疗信息技术的创新与共享。
Bio_Discharge_Summary_BERT
Bio_Discharge_Summary_BERT模型基于BioBERT进行初始化，专注于分析MIMIC III数据库的出院小结文本。经过专业的数据预处理和基于Google BERT的训练，该模型在医疗文本处理任务中展现出优异表现，可以通过transformers库加载，用于医疗研究和实际应用。