相关项目
audiolm-pytorch
AudioLM是一个基于Pytorch的音频生成模型，具有T5引导的文本到音频转换功能。该项目还兼容SoundStream和Facebook的EnCodec，并提供了多个音频编码和解码模块。用户可以通过完整的训练和使用流程，包括SoundStream、分层Transformer和基于文本条件的音频合成，来进行音频生成技术的研究和开发。
encodec_24khz
EnCodec是Meta AI开发的神经网络音频编解码器，采用流式编码器-解码器架构和量化潜在空间。它使用多尺度频谱图对抗性训练，有效减少伪影，产生高质量音频样本。EnCodec在不同带宽下性能优异，适用于实时音频压缩、解码和各种音频处理应用。
encodec_32khz
EnCodec 32kHz是Meta AI研发的实时音频编解码器，采用神经网络和量化潜在空间的流式架构。该模型通过多尺度频谱图对抗机制提升音频质量，支持多种采样率和带宽设置。EnCodec不仅可独立用于音频压缩，还能与MusicGen模型结合进行音乐生成，体现了在音频处理领域的广泛应用潜力。