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该开源项目提供了一种从英语到阿塞拜疆语的翻译工具，使用transformer-align模型进行语言转换。其运用了规范化与SentencePiece技术，确保翻译的准确性。根据Tatoeba测试集评估，该模型取得了18.6的BLEU分数及0.477的chr-F分数。用户可以通过链接下载模型权重和翻译测试结果，项目遵循Apache 2.0协议，适用于多个应用场景。

项目基于transformer-align模型，专注于将乌尔都语翻译为英语，采用了标准化的语言处理和SentencePiece技术（spm32k）。在Tatoeba测试集中，该模型获得了23.2的BLEU分数和0.435的chr-F分数，对于语言转换效率具有贡献。适合需要精准理解乌尔都语文本的研究人员、翻译人员及软件开发者。

opus-mt-vi-en是一个基于transformer-align架构的越南语-英语机器翻译模型。该模型在Tatoeba测试集上实现了42.8的BLEU分数和0.608的chrF分数。模型采用normalization和SentencePiece进行预处理，支持越南语和英语间的双向翻译。用户可通过官方链接获取模型权重和测试数据集。

opus-mt-fi-en是一个基于transformer-align架构的芬兰语到英语翻译模型。该模型在多个新闻测试集上展现了优秀性能，BLEU评分最高达32.3。模型采用SentencePiece进行预处理，并在Tatoeba测试集上获得53.4的BLEU分数和0.697的chrF分数。这个开源项目为需要芬兰语到英语高质量翻译的应用场景提供了有力支持。

该开源项目提供了一个基于mT5的波斯语至英语机器翻译模型。模型利用MT5ForConditionalGeneration和MT5Tokenizer实现翻译功能，并附有Python代码示例说明使用方法。支持宗教语句、日常对话和技术内容等多种文本类型的翻译。作为parsinlu项目的组成部分，此模型为有波斯语-英语翻译需求的用户提供了实用工具。

基于transformer-align架构开发的泰语到英语机器翻译模型，通过SentencePiece技术预处理数据，模型在Tatoeba测试集上达到48.1 BLEU评分和0.644 chrF值。项目支持泰语到英语的单向翻译，采用Apache-2.0许可证发布。