#Europarl
punctuate-all - 基于XLM-RoBERTa的12语种标点恢复模型
模型xlm-robertaGithub标点符号识别多语言模型EuroparlHuggingface开源项目自然语言处理
punctuate-all是一个基于XLM-RoBERTa-base的多语言标点恢复模型,支持12种欧洲语言。该模型在欧洲议会语料库上进行微调,能够识别和添加句号、逗号、问号等标点符号。模型在标点符号识别方面表现优异,句号和逗号的F1分数分别为0.95和0.86。这个开源项目为多语言文本的自动标点提供了一个准确且高效的解决方案。
xlm-roberta-europarl-language-detection - 多语言环境下的高效语言检测模型
训练超参数Europarlxlm-roberta-baseHuggingface语言检测Github开源项目模型精调模型
此项目在Europarl数据集上细调xlm-roberta-base模型,取得了优异的语言检测性能。模型在不同语言环境下的识别能力接近完美。通过优化器和学习率策略,以及混合精度训练,提升了收敛速度和资源效率。适合作为多语言支持的解决方案,适用于自动翻译和内容分类,助力国际市场业务。