#实验框架
palico-ai - LLM应用开发的全栈框架 专注性能提升与快速迭代
Palico AILLM应用实验框架性能优化部署管理Github开源项目
Palico AI是一个为LLM应用开发设计的全栈框架,它标准化了构建、实验和部署流程。该框架支持模块化构建、精确实验和灵活部署,提供SDK和管理界面,简化开发流程并提高应用性能。Palico AI致力于帮助开发者克服LLM应用在准确性、延迟和成本方面的挑战,实现快速迭代和性能优化。
FlexNeuART - 经典和神经网络信息检索的灵活框架
FlexNeuART信息检索神经网络模型排序模型实验框架Github开源项目
FlexNeuART是一个轻量级模块化的信息检索框架,适用于研究、教育和评估。该框架支持多种检索方式,包括密集、稀疏和混合检索,并提供多字段多级正向索引功能。FlexNeuART集成了先进的神经网络和传统模型,支持多GPU训练和推理,以及集成学习。通过Python API,用户可以方便地使用检索器和排序器。在MS MARCO文档排序任务中,FlexNeuART展现了优秀的性能,为信息检索领域的研究和应用提供了灵活而强大的工具。
unity-experiment-framework - Unity人类行为实验开发框架
Unity实验框架行为研究数据收集虚拟现实Github开源项目
Unity Experiment Framework (UXF)是一个开源项目,为Unity引擎中的人类行为实验开发提供了简化工具。UXF支持VR、桌面和Web实验,具备自动化数据收集、事件系统、设置系统等功能。该框架适用于多种行为研究,可帮助研究人员更高效地构建实验。UXF已在多个研究机构得到应用,为行为科学研究提供了有力支持。
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