#人脸数据集

Anti-DreamBooth

Anti-DreamBooth是一项创新技术，通过向用户图像添加微妙噪声来防止AI模型生成特定个人的仿真图像。该项目开发了多种扰动优化算法，并在多个数据集上进行了全面评估。研究表明，即使在模型或提示词不匹配的情况下，Anti-DreamBooth也能有效保护个人隐私，阻止生成逼真的目标人物图像。