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fvcore
fvcore是FAIR开发的轻量级计算机视觉库，为多个框架提供核心共享功能。它包含常用PyTorch组件、FLOP计数工具、参数计数、BatchNorm统计重计算和超参数调度器等特性。该库支持Detectron2、PySlowFast和ClassyVision等项目，所有组件经过严格测试，兼容Python 3.6+和PyTorch环境。
sam2-hiera-small
SAM 2是FAIR推出的一款模型，专注于实现图像和视频的可提示视觉分割。官方代码库支持图像和视频预测任务，允许利用SAM2ImagePredictor生成图像遮罩，并使用SAM2VideoPredictor实现视频中遮罩的传播和处理。该模型在学术研究和工业应用中具有广泛功能。如需深入了解，可查阅相关论文和资源。