#FBNet-v3

fbnetv3_b.ra2_in1k是基于FBNet-v3架构的轻量级图像分类模型。该模型在ImageNet-1k数据集上训练，使用RandAugment数据增强和EMA权重平均等技术。模型参数仅8.6M，GMAC为0.4，适合移动设备部署。支持图像分类、特征图提取和图像嵌入等应用，可用于多种计算机视觉任务。